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De nouveaux outils améliorent la précision des réponses aux questions en utilisant des données de tableaux.

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Une nouvelle méthode améliore la segmentation vidéo grâce à l'apprentissage auto-supervisé sans étiquetage manuel.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer l'efficacité des exemples adversariaux à tromper les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article explore l'utilisation de l'apprentissage actif pour améliorer la segmentation des tissus dans le diagnostic du cancer de la vessie.

NeuroDM combine la science du cerveau et le data mining pour des insights et des résultats meilleurs.

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LEAPS visualise les fonctionnalités vidéo de l'apprentissage profond pour une interprétation plus claire.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'analyse d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé.

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