Une technique innovante améliore le raisonnement inductif de l'IA et la génération d'hypothèses diverses.
Kang-il Lee, Hyukhun Koh, Dongryeol Lee
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une technique innovante améliore le raisonnement inductif de l'IA et la génération d'hypothèses diverses.
Kang-il Lee, Hyukhun Koh, Dongryeol Lee
― 6 min lire
Découvre comment l'IA galère à comprendre les dates et les heures.
Gagan Bhatia, MingZe Tang, Cristina Mahanta
― 7 min lire
Améliorer les performances de l'ASR multilingue pour le japonais grâce à un réglage fin ciblé.
Mark Bajo, Haruka Fukukawa, Ryuji Morita
― 7 min lire
Explorer les impacts du fine-tuning sur la précision des prédictions et la rationalité dans les modèles d'IA.
Qitong Wang, Tang Li, Kien X. Nguyen
― 8 min lire
Découvrez le monde fascinant des binaires en contact et leurs interactions uniques.
Qiqi Xia, Xiaofeng Wang, Kai Li
― 8 min lire
Découvre comment l'IA améliore la gestion de la mémoire pour des interactions plus cool.
Elvis Nunez, Luca Zancato, Benjamin Bowman
― 9 min lire
FastVLM améliore la vitesse et la précision dans le traitement des images et des textes.
Pavan Kumar Anasosalu Vasu, Fartash Faghri, Chun-Liang Li
― 9 min lire
Introducing CompactFlowNet, un modèle de flux optique en temps réel pour la technologie mobile.
Andrei Znobishchev, Valerii Filev, Oleg Kudashev
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Apprends comment les méthodes d'ensemble améliorent les évaluations de pertinence dans les systèmes de recherche d'information.
Hossein A. Rahmani, Emine Yilmaz, Nick Craswell
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Décrypter les défis d'évaluer des algorithmes en découverte causale.
Anne Helby Petersen
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C2F-TP améliore les prédictions des voitures autonomes pour des routes plus sûres.
Zichen Wang, Hao Miao, Senzhang Wang
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Utiliser SAM pour mieux détecter les défauts dans les composants imprimés en 3D.
Anika Tabassum, Amirkoushyar Ziabari
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Découvrez comment l'inférence variationnelle stochastique transforme la modélisation statistique.
Gianmarco Callegher, Thomas Kneib, Johannes Söding
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Nouveau modèle quantique améliore la précision d'identification des particules dans des environnements bruyants.
Léa Cassé, Bernhard Pfahringer, Albert Bifet
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Apprends comment les robots repèrent et gèrent les parties ouvrables avec des méthodes de détection avancées.
Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng
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Les problèmes de labellisation dans le dataset Tobacco3482 nuisent à la précision de la classification des documents.
Gordon Lim, Stefan Larson, Kevin Leach
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De nouvelles méthodes améliorent les stratégies d'attaque de prédiction de liens et mettent en lumière des failles de sécurité.
Jiate Li, Meng Pang, Binghui Wang
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IR-PFT permet aux robots d'améliorer leur prise de décision en réutilisant des expériences passées.
Michael Novitsky, Moran Barenboim, Vadim Indelman
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Apprends comment le transport optimal influence la logistique, la science des données et les applications du quotidien.
Sachin Shivakumar, Georgiy A. Bondar, Gabriel Khan
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Découvrez comment le calcul par réservoir améliore la mémoire en IA pour un apprentissage plus rapide.
Kevin McKee
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Les tests unitaires en langage naturel offrent une méthode plus claire pour évaluer les modèles de langage.
Jon Saad-Falcon, Rajan Vivek, William Berrios
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Apprends à mesurer l'impact des caractéristiques des données dans les modèles prédictifs.
Marlis Ontivero-Ortega, Luca Faes, Jesus M Cortes
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Découvrez comment les biais affectent la performance des CNN et l'analyse d'image.
Sai Teja Erukude, Akhil Joshi, Lior Shamir
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Découvrez comment SMoSE permet aux robots d'avoir des compétences de prise de décision interprétables.
Mátyás Vincze, Laura Ferrarotti, Leonardo Lucio Custode
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Découvrez les dernières avancées en reconnaissance vocale en temps réel et comment elles améliorent nos échanges.
Rongxiang Wang, Zhiming Xu, Felix Xiaozhu Lin
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Les modèles markoviens neurosymboliques relationnels améliorent les capacités d'apprentissage et de raisonnement de l'IA.
Lennert De Smet, Gabriele Venturato, Luc De Raedt
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Apprends à protéger tes modèles de machine learning avec des techniques de fingerprinting.
Augustin Godinot, Erwan Le Merrer, Camilla Penzo
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Découvre les fonctionnalités avancées et les applications de YOLOv6 dans la détection d'objets en temps réel.
Athulya Sundaresan Geetha
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Découvrez comment les noyaux trigonométriques améliorent les algorithmes quantiques variationnels dans des environnements bruyants.
Luca Arceci, Viacheslav Kuzmin, Rick Van Bijnen
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MoDE aide les robots à apprendre efficacement avec moins de puissance de calcul.
Moritz Reuss, Jyothish Pari, Pulkit Agrawal
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Découvrez comment SIPM transforme l'optimisation conique en apprentissage automatique.
Chuan He, Zhanwang Deng
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De nouvelles méthodes rendent les modèles linguistiques plus rapides et plus efficaces pour les tâches du monde réel.
Jonathan Svirsky, Yehonathan Refael, Ofir Lindenbaum
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Des recherches montrent les avantages et les inconvénients des techniques Mixup pour l'équité en IA.
Karina Halevy, Karly Hou, Charumathi Badrinath
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Des recherches montrent que l'IA peut apprendre des concepts visuels juste avec des descriptions textuelles.
Dasol Choi, Guijin Son, Soo Yong Kim
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TLWalk améliore l'intégration des graphes en se concentrant efficacement sur les structures communautaires.
He Yu, Jing Liu
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Découvre comment les machines apprennent à combiner visuels et texte pour mieux raisonner.
Zihui Cheng, Qiguang Chen, Jin Zhang
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Découvre comment l'élagage améliore les modèles Transformer pour un forecasting de séries temporelles efficace.
Nicholas Kiefer, Arvid Weyrauch, Muhammed Öz
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Comment les machines apprennent à prédire leur environnement pour la sécurité et l'efficacité.
Zhenjiang Mao, Ivan Ruchkin
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GFTab propose des solutions innovantes pour analyser des jeux de données tabulaires avec des variables mixtes.
Yoontae Hwang, Yongjae Lee
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Découvrez comment l'apprentissage par sélection des exemples améliore les explications de code pour les développeurs.
Paheli Bhattacharya, Rishabh Gupta
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