Apprendre aux robots à gérer des situations difficiles en toute sécurité est essentiel pour leur réussite.
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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La science de pointe expliquée simplement
Apprendre aux robots à gérer des situations difficiles en toute sécurité est essentiel pour leur réussite.
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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Une méthode pour aider les modèles de langue à savoir quand parler ou se taire.
Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee
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Les modèles de fond améliorent l'analyse des collisions de particules en physique des hautes énergies.
Joshua Ho, Benjamin Ryan Roberts, Shuo Han
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Découvrez comment la calibration de auto-débiaisage améliore la reconnaissance de catégories en apprentissage automatique.
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme notre compréhension du comportement des fluides.
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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Présentation de nouvelles méthodes pour une analyse efficace des données graphiques.
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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De nouvelles méthodes d'apprentissage actif améliorent l'efficacité des modèles et s'attaquent à l'incertitude.
Jake Thomas, Jeremie Houssineau
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Une nouvelle méthode qui garantit que les modèles linguistiques restent sûrs tout en étant efficaces.
Xin Yi, Shunfan Zheng, Linlin Wang
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Apprends comment un bon poids améliore les performances de l'IA en multitâche.
Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim
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Découvrez comment MIAdam améliore la performance et la généralisation des modèles en deep learning.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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Des techniques de taille innovantes rendent les modèles d'IA plus efficaces et performants.
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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Apprends comment l'apprentissage métrique profond améliore les systèmes de reconnaissance et de récupération d'images.
Yash Patel, Giorgos Tolias, Jiri Matas
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Les modèles d'état générant des graphes améliorent la manière dont les machines apprennent à partir de données complexes.
Nikola Zubić, Davide Scaramuzza
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Apprends à partager des idées grâce à une influence stratégique sur les réseaux sociaux.
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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Les flux normalisants causaux garantissent des résultats équitables dans la modélisation des données.
Qingyang Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu
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Découvre comment l'IA crée des visuels incroyables à partir de simples suggestions de texte.
Hao Li, Shamit Lal, Zhiheng Li
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Découvre comment les modèles d'apprentissage essaient d'améliorer la confidentialité à l'ère numérique.
Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith
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Combiner vidéo et audio pour mieux détecter les émotions.
Antonio Fernandez, Suzan Awinat
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Krony-PT réduit les modèles de langage tout en gardant de bonnes perfs pour un accès plus large.
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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De nouvelles techniques améliorent la façon dont les machines reconnaissent et interprètent les scènes vidéo.
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
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Une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions dans des jeux de données déséquilibrés en utilisant l'apprentissage par groupes.
Ruizhi Pu, Gezheng Xu, Ruiyi Fang
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Découvrez comment les réseaux de neurones améliorent l'optimisation non linéaire dans différents domaines.
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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Découvrez comment les copules révèlent des relations complexes entre des variables aléatoires.
Ruyi Pan, Luis E. Nieto-Barajas, Radu V. Craiu
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EDformer améliore la prévision des séries temporelles avec une précision et une explicabilité supérieures.
Sanjay Chakraborty, Ibrahim Delibasoglu, Fredrik Heintz
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Une approche nouvelle de l'analyse d'images transforme la façon dont les ordinateurs voient et interprètent les photos.
Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan
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LoRA rend l'adaptation de style artistique hyper simple.
Chenxi Liu, Towaki Takikawa, Alec Jacobson
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Les chocs financiers peuvent vraiment impacter l'économie, touchant à l'inflation et à l'emploi.
Niko Hauzenberger, Florian Huber, Karin Klieber
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Explore comment l'apprentissage d'AlphaZero se rapporte à la loi de Zipf et aux stratégies de jeu.
Oren Neumann, Claudius Gros
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Les avancées dans la formation des robots les rendent plus adaptables et capables.
Qi Sun, Pengfei Hong, Tej Deep Pala
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Découvre le rôle essentiel des têtes d'attention dans les grands modèles de langage.
Amit Elhelo, Mor Geva
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Apprends comment les petits arbres de décision améliorent la classification des données et la prise de décisions.
Luca Pascal Staus, Christian Komusiewicz, Frank Sommer
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Découvrez des techniques pour équilibrer la vie privée et l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.
Ahmad Hassanpour, Amir Zarei, Khawla Mallat
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Une nouvelle approche de l'apprentissage automatique qui améliore l'adaptabilité à plusieurs tâches.
Minjae Cho, Chuangchuang Sun
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont l'IA décrit les images avec des modèles de langage.
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
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BarcodeMamba révolutionne l'identification des espèces en utilisant des codes-barres ADN avec une précision impressionnante.
Tiancheng Gao, Graham W. Taylor
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Découvre comment le Mixture-of-Experts améliore les modèles de récupération pour de meilleures performances.
Effrosyni Sokli, Pranav Kasela, Georgios Peikos
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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données fonctionnelles en adoptant flexibilité et complexité.
Tsung-Hung Yao, Suprateek Kundu
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Explorer comment l'IA stocke et utilise les connaissances pour prendre des décisions.
Heng Zhang, Guifei Jiang, Donghui Quan
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Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les supraconducteurs et s'attaquer à la séparation en bilayer.
K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk
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Un aperçu des systèmes QA en bangla et de leur parcours de développement.
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
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