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Une nouvelle approche améliore la performance du système en s'attaquant aux incertitudes dans la conception et le contrôle.

Une nouvelle approche pour valoriser les données met l'accent sur leur unicité pour l'apprentissage automatique.

Une nouvelle métrique améliore la compréhension du texte d'IA et de l'écriture humaine.

Cet article présente une nouvelle méthode pour restaurer les images touchées par la pluie, la neige et la brume.

Perspectives et conseils pour créer des datasets responsables en apprentissage automatique.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Une nouvelle méthode pour détecter les hallucinations dans les modèles de langage en utilisant des données corrompues.

Cette étude examine la performance des modèles de détection de stance sans connaissance préalable du sujet.

La recherche explore l'apprentissage automatique pour classer l'autisme via des données d'imagerie cérébrale.

Une nouvelle approche améliore la détection d'événements dans les LLMs en utilisant des Graphes Causaux Sémantiques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance automatique de la parole en préservant l'ordre des sons dans le transfert de connaissances.

Une nouvelle méthode utilise des données vocales pour améliorer les évaluations de l'autisme.

La préparation des données en apprentissage automatique peut influencer l'explicabilité des décisions médicales.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de génération d'images grâce à la technologie quantique.

Explorer l'apprentissage continu dans les réseaux de neurones grâce à l'ensemble tangent neural.

QAdaPrune simplifie l'élagage des paramètres dans les circuits quantiques variationnels pour de meilleures performances.

MoRe Fine-Tuning propose un moyen plus efficace d'adapter de grands modèles de machine learning.

Combiner des réseaux de neurones et de l'informatique quantique pour un design de circuit optimisé.

Un nouveau cadre aide les robots à planifier et à exécuter des tâches plus efficacement.

Utiliser des GNN pour améliorer la précision des prévisions de consommation d'électricité.

Un nouveau cadre améliore l'adaptabilité de l'apprentissage automatique dans des environnements visuels variés.

Une bibliothèque Python qui simplifie l'utilisation de différentes méthodes de classement dans la récupération d'informations.

La méthode KSOS améliore l'analyse et la prédiction dans les systèmes dynamiques en utilisant des techniques de noyau.

Méthodes pour améliorer la confiance dans les prédictions de l'IA pour les images médicales.

De nouveaux outils améliorent la classification des étoiles, des quasars et des galaxies.

Examiner l'organisation et la spécialisation des neurones dans les modèles de transformeurs.

BALM utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la précision de la découverte de médicaments.

Ce papier explore les mécanismes derrière les activations des neurones et leur impact sur la performance du modèle.

Explore comment les particules éclaireuses améliorent le suivi et l'estimation dans des systèmes dynamiques.

Présentation de l'identification du meilleur bras équitable avec des contraintes d'équité dans la prise de décision.

Améliorer les modèles de perception pour les voitures autonomes avec des méthodes d'entraînement d'images innovantes.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la diversité des mots tout en préservant le style dans les traductions littéraires.

Une nouvelle méthode améliore la détection des menaces persistantes avancées grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour apprendre des concepts à partir d'exemples uniques en utilisant des modèles de mélange gaussien.

Améliorer la performance des apprentissages machine grâce à une interaction dynamique entre les données et les modèles.

Ce protocole améliore l'accessibilité et la sécurité pour les utilisateurs de l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode pour gérer le déséquilibre des classes avec Whitening-Net améliore la performance de classification d'images.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de vitesse du vent pour une meilleure intégration énergétique.