Identifier les symptômes de violation pour maintenir la qualité de l'architecture logicielle.
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La science de pointe expliquée simplement
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BabySLM évalue comment les machines apprennent à comprendre la parole en se basant sur le langage des enfants.
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Chart2Vec propose une nouvelle façon de visualiser des données sensibles au contexte.
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Cette méthode améliore la découverte d'équations à partir des données en utilisant des structures d'arbres intuitives.
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Utiliser l'informatique quantique pour classifier les formes des galaxies donne des résultats prometteurs.
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Un nouveau modèle augmente la précision des prédictions sur différents ensembles de données.
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Une nouvelle méthode améliore la légende des images en équilibrant l'informativeness et la fluidité.
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De nouvelles méthodes améliorent la classification de texte en utilisant les relations entre les étiquettes et des descriptions détaillées.
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Une nouvelle approche améliore la robustesse des DEQs face aux interférences adversariales.
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Un nouveau modèle améliore le lien entre les images et leurs descriptions textuelles.
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Nouvelle bibliothèque améliore l'entraînement et l'évaluation de l'IA dans NetHack.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection de la parole synthétique pour une meilleure précision des systèmes ASR.
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InfoDiffusion améliore les modèles de diffusion pour une meilleure génération et interprétation des données.
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Une méthode en deux étapes améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement des modèles de langage.
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Un nouveau modèle améliore le réalisme des données de suivi oculaire synthétiques pour de meilleures applications.
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De nouvelles méthodes améliorent la qualité et la vitesse des modèles de texte à image.
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Cet article parle des méthodes pour optimiser des fonctions lisses, non convexes avec du bruit.
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Cette recherche met l'accent sur la synergie entre le classement et la prédiction de notes dans différentes applications.
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AssistGPT gère des tâches visuelles complexes en utilisant des méthodes IA innovantes.
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Une nouvelle approche améliore l'équité et la sécurité dans les systèmes d'IA.
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Cette étude évalue Bio-Clinical-BERT par rapport à un modèle plus simple pour le triage des patients.
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Un nouveau cadre pour l'apprentissage continu dans des environnements de données en constante évolution.
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Cette méthode améliore l'apprentissage à partir d'images avec des étiquettes inexactes, ce qui renforce les applications de télédétection.
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La recherche améliore la reconnaissance des croquis pour un meilleur matching de formes 3D.
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Un ensemble de données pour tester des algorithmes SLAM dans des conditions intérieures difficiles.
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Un nouveau cadre renforce la confiance dans les données IoT en authentifiant les appareils grâce à leur performance matérielle.
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