Mathématiques - Optimisation et contrôle

La théorie du contrôle améliore les méthodes d'optimisation pour de meilleures performances des systèmes dans divers domaines.

Une nouvelle façon de prendre des décisions qui prend en compte comment les choix influencent les résultats.

Optimiser des fonctions avec des gradients approximatifs dans des situations réelles.

Examiner les hypothèses dans les méthodes d'optimisation en deep learning et leurs implications dans le monde réel.

Examiner comment le regroupement de réseaux influence l'efficacité dans les systèmes décentralisés.

Cet article examine une nouvelle méthode pour contrôler les états quantiques sur de courtes périodes.

Explorer une nouvelle méthode pour l'optimisation des préférences multi-objectifs.

Une nouvelle méthode vise à améliorer l'acheminement et l'efficacité de charge des véhicules électriques.

Une étude sur l'optimisation des créneaux de livraison et des prix pour améliorer la satisfaction client.

Une nouvelle méthode pour gérer les créneaux de livraison améliore la satisfaction client et réduit les coûts.

Examiner la conjecture de Sard dans le contexte des groupes de Carnot et des cartes de points d'extrémité.

Une méthode pour améliorer la sécurité des avions en détectant les conflits potentiels causés par le vent.

Cet article évalue l'efficacité cost de la formation volante malgré les incertitudes.

De nouvelles stratégies visent à réduire les émissions en aviation en utilisant le vol en formation.

Une nouvelle méthode fusionne l'inférence bayésienne et l'apprentissage automatique pour une meilleure analyse des données.

Optimiser la répartition des ressources avec des stratégies décentralisées tout en gérant des contraintes couplées.

Un aperçu des méthodes de séparation pour résoudre les équations différentielles dans les systèmes de contrôle.

Un aperçu de la concurrence dans la collecte de prix via la planification d'itinéraire.

Apprends comment les PINNs intègrent la physique avec des réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité dans le partage de puissance des ressources basées sur des onduleurs.

Découvrez comment le STATCOM à 48 impulsions améliore la fiabilité des systèmes éoliens.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes d'optimisation complexes de manière efficace.

Un aperçu du TDD itéré pour une production logicielle fiable.

Un guide sur les applications non-expansives et leur rôle dans la recherche de points fixes.

Explore des techniques pour minimiser des fonctions en utilisant des méthodes de gradient et leurs applications.

Apprends comment la méthode de tunneling améliore les solutions d'optimisation multi-objectifs.

Un aperçu des structures sous-Lorentziennes plates et de la distribution de Martinet.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une optimisation efficace en apprentissage automatique.

Découvre de nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Une nouvelle approche de la modélisation des systèmes énergétiques améliore la vitesse et la flexibilité.

Un aperçu des pseudocouts réduits et de leur rôle dans l'efficacité des MILP.

Cette étude examine des méthodes de contrôle pour gérer des équations de réaction-diffusion et leurs motifs.

Ce papier parle d'une méthode pour accélérer la résolution des problèmes MINLP en utilisant des paraboloïdes.

Apprends les étapes clés pour préparer ton article scientifique pour publication.

Examiner le passage à l'énergie renouvelable et ses implications pour la réduction des émissions.

Un aperçu des jeux de Stackelberg et de leurs implications dans la prise de décision stratégique.

La recherche évolue dans le transport optimal, en se concentrant sur le mouvement de masse efficace et de nouveaux algorithmes.

Les filtres de Kalman à faible rang simplifient l'estimation d'état pour des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore le partage de puissance et la stabilité dans les microgrids en utilisant des ressources basées sur des onduleurs.

Un nouveau cadre pour évaluer et atténuer les risques d'incendie de forêt en Californie.