Une méthode pour générer des données synthétiques en utilisant des réseaux bayésiens pour protéger la vie privée tout en permettant l'analyse.
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La science de pointe expliquée simplement
Une méthode pour générer des données synthétiques en utilisant des réseaux bayésiens pour protéger la vie privée tout en permettant l'analyse.
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Une nouvelle approche améliore la mesure des risques dans les essais cliniques.
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Cette étude aborde les défis de la capture de termes médicaux précis à partir d'audio bruyant.
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Présentation de ZOD-MC, une nouvelle approche pour des tâches d'échantillonnage difficiles.
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Explorer des méthodes pour améliorer les tests d'accord avec de faibles taux d'acceptation.
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Combiner l'inférence en langage naturel et les embeddings de concepts améliore le remplissage des connaissances manquantes dans les ontologies.
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EHR-ML améliore la modélisation prédictive dans la santé pour de meilleurs résultats pour les patients.
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Une étude compare les systèmes basés sur des règles et les modèles de langage pour extraire des données de soutien social.
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Combiner des méthodes traditionnelles et d'apprentissage profond améliore l'efficacité du traitement d'images.
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Présentation de TABDet, une nouvelle méthode pour détecter les attaques par porte dérobée dans les tâches de traitement du langage naturel.
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Cet article explore comment les éléments de texte influencent les tâches de classification en NLP.
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Un aperçu de comment le DRM améliore l'allocation des ressources en informatique.
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PowerGraph améliore l'analyse des pannes du réseau électrique grâce à des techniques d'apprentissage avancées.
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L'outil automatisé GGDMiner aide à découvrir des relations dans les données de graphes sans effort.
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Explore le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données blockchain pour diverses utilisations.
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Cet article parle d'une méthode pour relier les comportements d'attaque aux techniques en utilisant MITRE ATTCK.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions des changements géomagnétiques en utilisant l'apprentissage automatique.
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La recherche vise à améliorer l'interprétation des environnements 3D par les machines pour la sécurité.
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Un modèle d'apprentissage automatique donne des estimations à jour des émissions de gaz à effet de serre de la Nouvelle-Zélande.
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DriveCoT améliore la clarté et la sécurité des décisions des voitures autonomes.
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Une nouvelle méthode pour mélanger les données afin d'améliorer les performances des modèles de langage.
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Une méthode pour séparer les infos de flux pertinentes pour de meilleures prédictions et stratégies.
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Une nouvelle méthode améliore le désassemblage hyperspectral en utilisant l'apprentissage profond et des mécanismes d'attention.
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Cette recherche améliore la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant l'apprentissage par lot et des stratégies dynamiques.
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Lier les prévisions juridiques aux précédents améliore la transparence et l'utilisabilité.
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UrbanVLP combine des données macro et micro pour de meilleures prévisions urbaines.
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La recherche vise à améliorer les tests de fonction pulmonaire pour un meilleur diagnostic et traitement.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la nouveauté dans les résultats de l'IA générative.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les modèles d'apprentissage profond.
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Une nouvelle technique identifie les noyaux galactiques actifs dans des galaxies moins massives.
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Un cadre pour que les machines apprennent les préférences des utilisateurs à partir de données visuelles.
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L'étude met en avant les biais dans les méthodes d'analyse des données d'IRMf.
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Une étude sur l'amélioration de la classification des cultures en utilisant des sources de données diverses et des modèles d'apprentissage profond.
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Un aperçu des causes et de la détection des inexactitudes dans la prise de décision de l'IA.
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Explorer une nouvelle méthode pour prendre de meilleures décisions dans différents domaines.
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BGWSR améliore les prédictions dans l'analyse des données spatiales en utilisant des méthodes statistiques innovantes.
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Un nouveau logiciel améliore la précision des mesures des étoiles en utilisant des données de lumière combinées.
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Un guide des méthodes et stratégies d'échantillonnage en optimisation boîte noire.
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Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'identification des vulnérabilités des serveurs web.
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Une nouvelle approche améliore la détection des malwares en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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