Informatique - Intelligence artificielle

CoAst propose une évaluation innovante des contributions en apprentissage fédéré sans avoir besoin de données de validation.

Cette recherche améliore l'estimation de la profondeur chez les robots en utilisant l'apprentissage par méta pour de meilleures performances dans des environnements variés.

Un système aide à identifier les plats coréens pour ceux qui ont des besoins alimentaires.

De nouvelles techniques de compression accélèrent l'entraînement des gros modèles de langue tout en gardant la précision.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Un nouveau système améliore le contrôle partagé entre les humains et l'IA pour de meilleures performances.

Cet article parle des méthodes pour réduire les biais dans les classificateurs de sécurité textuels en utilisant des modèles en ensemble.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones pour résoudre des équations physiques complexes.

CA-BERT améliore les réponses des chatbots en comprenant mieux le contexte de la conversation.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique privilégie la sécurité dans les systèmes autonomes.

Cet article évalue l'efficacité des autoencodeurs spars dans la représentation des connaissances sur les villes.

GenRep propose une approche nouvelle pour identifier des sons étranges de machines avec peu de données.

FODA-PG améliore la génération de rapports à partir d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Cette étude examine l'utilisation de systèmes génératifs pour gérer des photographies historiques dans les archives catalanes.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les véhicules automatisés et ceux conduits par des humains.

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

Cette étude évalue différents modèles visuels pour comprendre des scènes 3D complexes.

Un outil pour analyser rapidement et efficacement les discussions pour les chercheurs.

Explorer comment la structure des graphes influence les prédictions dans les graphes de connaissances biomédicales.

Un nouvel algorithme améliore la création de facteurs alpha pour de meilleures idées d'investissement.

Des chercheurs ont développé une technique pour protéger des mots importants dans des données textuelles.

Des recherches montrent que les données EEG peuvent aider les réseaux de neurones artificiels à résister aux attaques adversariales.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langue de manière efficace.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Examiner la perception du public sur les infos générées par l'IA et son impact.

Une étude sur le contrôle de l'énergie tout en garantissant l'équité pour les clients solaires.

Nouvelles méthodes utilisant l'incertitude pour améliorer la détection des erreurs dans l'analyse d'images médicales.

Cet article explore l'impact des Activations Massives dans les GNNs basés sur l'attention.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions climatiques en prenant en compte des facteurs non observés.

Une étude montre que le réglage des LLM avec des TM améliore la qualité de la traduction pour les organisations.

Une nouvelle approche pour programmer des robots pour des tâches en temps réel dans différents environnements.

Présentation d'une méthode dynamique pour améliorer l'efficacité du remplissage de conteneurs en utilisant des motifs.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images sombres en utilisant des réseaux de neurones innovants.

Explorer l'impact du codage prédictif sur les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones.

Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.

La technologie innovante aide à surveiller et évaluer le déclin cognitif chez les patients atteints de démence.

L'apprentissage machine quantique améliore la détection d'anomalies pour une sécurité au top dans plusieurs secteurs.

Utiliser des modèles de diffusion améliore les prédictions de données dans des environnements bruyants.

Une méthode pour construire des graphes de connaissance à partir de documents bruts de manière efficace.

Une étude met en avant le potentiel des montres connectées pour détecter les irrégularités du rythme cardiaque.