Informatique - Intelligence artificielle

Une analyse des modèles de langage et leur rôle dans le secteur de la santé.

Un guide sur les isomorphismes et les embeddings dans la planification automatisée.

CBGBench propose une approche structurée pour améliorer la conception et l'évaluation des médicaments.

Un nouveau modèle fusionne Mamba et Transformer pour une meilleure traitement du langage.

Cet article parle de la connexion entre FFA et l'apprentissage hebbien en IA.

Voici MEMENTO, une nouvelle méthode qui utilise la mémoire pour améliorer la résolution de problèmes en optimisation combinatoire.

De nouvelles méthodes utilisent des modèles de langage pour améliorer la reconnaissance des activités dans les maisons intelligentes.

PenSLR aide à améliorer la communication pour les personnes sourdes et malentendantes en utilisant la langue des signes.

Explorer des méthodes pour améliorer les LLM pour des applications pratiques.

Apprends comment les autoencodeurs appariés améliorent la résolution des problèmes inverses complexes.

De petits changements de design peuvent stimuler la pensée critique quand on utilise des modèles de langage.

Comprendre l'incertitude améliore la précision de la reconnaissance des émotions dans des situations réelles.

SimClone détecte des clones de données dans des ensembles de données tabulaires sans se baser sur des caractéristiques structurelles.

Une étude évalue comment les MLLM comprennent les données visuelles et leur performance par rapport aux humains.

LionGuard améliore la sécurité du contenu en se concentrant sur le contexte linguistique unique de Singapour.

Une étude améliore les stratégies de changement de voie pour les voitures autonomes dans un trafic mélangé.

De nouvelles méthodes améliorent la flexibilité et l'efficacité dans l'anticipation des actions de l'IA.

Cet article parle d'une méthode pour entraîner des agents généralistes en utilisant le langage et la vision.

Examiner les motifs de données spatiales et leur contenu d'information.

Une nouvelle méthode pour sélectionner efficacement des estimateurs dans des tâches d'évaluation hors politique.

Explorer des méthodes de classification pour des mélanges gaussiens superposés en apprentissage automatique.

FAdam optimise l'entraînement en machine learning avec des techniques améliorées pour de meilleurs résultats.

CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.

AMORE produit des règles claires pour mieux comprendre les décisions de l'IA dans divers domaines.

Un aperçu des catégories de risques liés à l'IA et de la nécessité de politiques unifiées.

Examiner comment les couches de normalisation influencent la performance des transformateurs et la gestion des tâches.

Une nouvelle fonction de perte, Astral, améliore les performances des réseaux de neurones informés par la physique.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de modéliser des systèmes complexes avec des équations simples.

Les robots apprennent de nouvelles tâches plus vite en utilisant des compétences qu'ils ont déjà acquises grâce à leurs expériences passées.

Un nouveau cadre d'IA imite les processus cérébraux pour améliorer l'adaptabilité et l'apprentissage.

Une nouvelle méthode utilise des données k-Space pour des résultats IRM plus rapides et plus clairs.

Évaluer comment les LLM créent des textes persuasifs sur différents sujets.

Explore comment les modèles de langue mémorisent à travers la récitation, la reconstruction et le rappel.

Une nouvelle méthode améliore l'interprétation des images échographiques grâce à l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation 3D en utilisant des nuages de points.

De nouvelles structures matricielles améliorent le réglage fin des modèles d'IA avec moins de demande en ressources.

Une étude révèle comment les traits des utilisateurs affectent les réponses et l'exactitude des LLM.

Une nouvelle méthode de sélection d'exemples de données améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode combinant des techniques de génération et de compréhension d'images pour améliorer l'apprentissage automatique.

Un aperçu de l'ELIZA de Joseph Weizenbaum et son impact sur la perception de l'IA.