Informatique - Apprentissage automatique

Pace adapte les processus d'apprentissage en temps réel pour un apprentissage continu tout au long de la vie.

Découvrez comment AltGDmin gère les données manquantes dans un cadre fédéré.

DPHGNN améliore les performances dans les tâches liées aux hypergraphes en utilisant un apprentissage à deux couches.

Une méthode pour améliorer l'exactitude des estimations statistiques de manière efficace.

Un aperçu des méthodes de matrices de projection régularisées pour améliorer le clustering et la détection de communautés.

Un nouveau cadre optimise l'utilisation des grands modèles de langage de manière efficace.

Examine comment l'info et le regret influencent nos choix.

Une nouvelle méthode identifie les interactions variables dans des données de séries temporelles complexes.

Une nouvelle méthode montre des promesses pour mesurer avec précision le mouvement des fluides dans des systèmes complexes.

Explorer la régularisation de regroupements de tâches pour gérer l'hétérogénéité du modèle.

Explorer le potentiel des réseaux neuronaux mécaniques en apprentissage automatique.

De nouvelles techniques permettent de former de grands réseaux de neurones sur du matériel grand public avec moins de mémoire.

Une méthode pour améliorer la gestion des multensembles et des nuages de points dans le traitement des données.

Présentation de GRAG pour améliorer la précision des modèles de langage en utilisant des structures graphiques.

Une nouvelle méthode améliore la comparaison des études d'observation et des essais randomisés.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage fédéré grâce à la modélisation additive multi-niveaux.

De nouvelles méthodes pour approcher des fonctions complexes à partir de données limitées émergent.

Ça explore comment des approches probabilistes améliorent l'apprentissage contrastif en apprentissage automatique.

L'apprentissage par imitation aide les robots à mieux se déplacer dans des environnements animés.

Une méthode pour améliorer la prise de décision multi-tâches et la robustesse.

Une nouvelle méthode pour modéliser efficacement des mélanges gaussiens complexes.

Découvrez comment l'apprentissage profond hypercomplex améliore le traitement des données et la performance des modèles.

Cet article explore une nouvelle méthode pour générer des images haute résolution à partir de texte.

Une méthode qui transforme des questions en langage naturel en requêtes SQL précises pour des bases de données complexes.

Une nouvelle méthode accélère les réponses des grands modèles de langage en réutilisant le cache KV.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.

Cet article parle des manipulations et des défauts des graphiques PD dans l'équité de l'IA.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision pour les véhicules aériens de combat sans pilote lors des combats aériens.

La recherche montre comment les grands modèles de langage réagissent à différents types d'entrées.

TSER améliore la précision des prévisions en générant des échantillons synthétiques pour les séries temporelles sous-représentées.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage fédéré à travers des communautés diverses.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser des structures de données graphiques complexes.

Une nouvelle méthode réduit les menaces de porte dérobée dans les réseaux de neurones profonds.

Un aperçu des méthodes de gradient de politique dans l'apprentissage par renforcement.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

Un aperçu détaillé sur comment mesurer efficacement les résultats variés dans les initiatives sociales.

Un nouveau cadre améliore les algorithmes d'optimisation grâce à des techniques d'apprentissage basées sur les données.

Cet article examine les U-Nets et leur rôle dans le traitement d'images en utilisant des modèles génératifs.

Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.

Des chercheurs découvrent des clusters de concepts visuels dans l'activité du cerveau.