Informatique - Apprentissage automatique

Recherche sur l'amélioration de l'efficacité des modèles de langage en utilisant une attention linéaire et un décodage spéculatif.

Explorer les limites de l'Optimisation de Préférences Directes dans l'entraînement des modèles de langue.

Semla révolutionne la génération moléculaire pour la conception de médicaments, accélérant et améliorant la précision.

Un aperçu de comment la courbure aide à comprendre les réseaux complexes.

Cet article explore les systèmes quantiques de faible degré et leurs implications pour l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la conversion des déclarations informelles en langues formelles.

Les modèles de machine learning comme FourCastNet améliorent la précision des prévisions météo grâce à l'assimilation des données.

Améliorer la détection d'activité des appareils dans les réseaux sans fil avec GF-RA et DMLP.

Un aperçu des défis et des améliorations dans la performance des modèles d'IA.

Voici Ludor, un cadre qui améliore l'apprentissage par renforcement hors ligne grâce au transfert de connaissances.

TP-LLaMA améliore la prise de décision en apprenant des succès et des échecs.

On te présente une méthode pour améliorer l'analyse des données en utilisant la modélisation hiérarchique et les statistiques bayésiennes.

RGFN propose une nouvelle méthode pour générer des composés synthétisables pour la découverte de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la performance du RL hors ligne en utilisant des idées d'experts.

Un nouveau cadre s'attaque efficacement aux conflits d'équité dans l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des processus stochastiques dans divers domaines.

Ce papier explore des méthodes pour comparer des multisets dans différents domaines.

Cet article parle d'une meilleure façon de choisir des travailleurs pour les tâches d'étiquetage de données.

Une méthode qui combine la SGD et des techniques de confidentialité pour une analyse de données efficace.

ProjDiff améliore la récupération de données dans des environnements bruyants en utilisant des techniques de diffusion avancées.

Une nouvelle architecture améliore la gestion des ressources dans les systèmes de recommandation.

Découvrez comment les algorithmes de gradient exponentiés optimisent les stratégies d'investissement en temps réel.

Une nouvelle méthode pour optimiser des problèmes complexes avec des évaluations bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des reconstructions 3D en cryo-microscopie électronique.

Examiner les risques et les mesures de sécurité dans le réglage des modèles de langue.

Utiliser des pubs dans les sorties de LLM pourrait réduire les coûts tout en gardant la qualité du contenu élevée.

Un guide des techniques d'optimisation multiobjectif en apprentissage automatique et en apprentissage profond.

Cet article examine les défis de la prédiction de liens à cause des changements dans la distribution des données.

Un nouveau cadre utilisant l'analyse de Fourier améliore la modélisation des systèmes complexes.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les applications radar et le test d'algorithmes.

Un aperçu des régulations qui façonnent le rôle de l'IA dans la santé mondiale aujourd'hui.

Une nouvelle méthode aide les voitures autonomes à prédire leur environnement en utilisant des données brutes.

PepFlow utilise l'apprentissage profond pour créer des conceptions de peptides efficaces pour le développement de médicaments.

Une nouvelle approche pour inclure des idées personnelles dans les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats.

Une étude sur comment différents éléments s'influencent les uns les autres dans divers systèmes.

Un nouveau jeu de données et une bibliothèque améliorent l'analyse des séries temporelles en utilisant des données multimodales.

Une nouvelle approche améliore la détection des fausses images créées par l'IA.

Un réseau de neurones pour une estimation de flux améliorée tout en respectant les règles physiques.

Une méthode pour améliorer les modèles d'étudiants en utilisant les connaissances des modèles de professeurs plus performants.

FusionDTI améliore les prévisions des interactions médicament-cible pour un développement de médicaments amélioré.