Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle approche améliore la façon dont les essaims de robots couvrent les zones efficacement.

Des chercheurs analysent la prévisibilité des performances des modèles linguistiques à mesure que les ressources d'entraînement augmentent.

Les méthodes de machine learning améliorent l'efficacité pour identifier de nouveaux candidats médicaments à partir de grandes bibliothèques de composés.

Les ASVs améliorent l'efficacité dans le suivi de la qualité de l'eau pour des environnements plus sûrs.

Combiner des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la précision de détection du cancer.

Un nouveau modèle améliore la précision des prédictions des éruptions solaires en utilisant des techniques basées sur l'attention.

Un aperçu des frameworks d'apprentissage des réseaux neuronaux et de leurs implications pour le développement de l'IA.

Cet article explore comment les réseaux de neurones informés par la physique peuvent améliorer l'ordinateur quantique.

Explorer les processus d'adaptation des systèmes physiques à travers le feedback et la structure.

FIITED réduit l'utilisation de la mémoire tout en maintenant la performance des modèles de recommandation.

Un nouveau modèle améliore la précision des données des DSE pour des soins personnalisés.

Apprends comment l'unlearning machine aide à protéger la vie privée des utilisateurs en supprimant l'influence des données.

Une nouvelle méthode utilise les DSE pour mieux prédire le risque de cancer chez les patients.

Un aperçu de pourquoi l'IA explicable compte dans différents secteurs.

Un aperçu de comment la physique peut améliorer les méthodes d'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.

Explore des méthodes pour améliorer la quantification de l'incertitude dans les modèles de prédiction d'événements.

Un aperçu de comment les robots peuvent s'adapter rapidement aux tâches changeantes.

Une nouvelle méthode d'IA améliore l'analyse des mammographies sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Brave offre de la vie privée et de la protection contre les menaces dans l'apprentissage fédéré entre pairs.

La technologie radar améliore les contrôles de santé à distance tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Apprends comment l'apprentissage sécurisé améliore l'efficacité et la sécurité de l'équilibrage de charge SD-WAN.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles avec des étiquettes bruyantes en utilisant la Dimension Intrinsèque Locale.

Cette méthode simplifie l'ajout d'objets dans des environnements 3D en utilisant du texte et des boîtes 2D.

Examiner comment les retours des utilisateurs influencent les recommandations de contenu en ligne et l'engagement des utilisateurs.

Une approche formelle pour identifier les violations de la vie privée dans les algorithmes de calcul quantique.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Explorer l'importance de la normalisation des caractéristiques dans les dynamiques d'apprentissage non contrastif.

Cette étude améliore l'analyse des scanners CT avec l'IA pour mieux détecter le COVID-19.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et de l'apprentissage à l'oubli pour la protection des données.

Une nouvelle approche permet aux modèles de s'adapter efficacement à différentes catégories de tâches.

Ce papier parle des méthodes pour réduire le biais dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode pour créer des systèmes de scoring qui gèrent plusieurs classes efficacement.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

VI-IGL améliore l'apprentissage machine en s'attaquant aux récompenses cachées et aux retours bruyants.

AdaFed améliore l'équité dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant la précision du modèle.

Un cadre pour rendre les décisions des réseaux de neurones plus faciles à comprendre.

Une nouvelle méthode pour représenter les flux en utilisant des complexes cellulaires.

Utiliser l'apprentissage profond pour optimiser les puits de pétrole à gaz lifté améliore l'efficacité et accélère les solutions.