Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle approche pour évaluer les benchmarks de l'IA en matière de compréhension culturelle.

Combiner l'imagerie hyperspectrale et l'apprentissage profond pour une meilleure classification des matériaux.

Cet article présente une nouvelle méthode pour inspecter les défauts des isolateurs dans les réseaux électriques.

PeerArg améliore la transparence et la fiabilité du processus d'évaluation par les pairs.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement de groupes de modèles divers efficacement sans données OOD séparées.

Un nouveau chatbot aide les étudiants avec des questions à choix multiples en STEM.

Des taux d'apprentissage dynamiques et des super ensembles de niveaux renforcent la stabilité dans l'entraînement des réseaux de neurones.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des réponses neurales au toucher lors des interactions sociales.

De nouvelles approches en HAR améliorent la reconnaissance d'activité en utilisant des données de smartphone.

Présentation de CLIPFit, une méthode pour un ajustement efficace des modèles Vision-Langue.

Apprends comment la quantification à faible bit améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

L'apprentissage inverse de graphes propose une solution pour enlever des données obsolètes sans devoir tout réentraîner.

GraphLoRA améliore la transférabilité des Graph Neural Networks sur des graphes variés.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions de propriétés moléculaires en IA en ajoutant des tâches.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de deep learning en réduisant le surajustement.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la manutention des matériaux en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agent.

Le cadre A3 améliore les modèles d'apprentissage automatique pour s'adapter à de nouveaux environnements de données.

SciDFM offre un raisonnement avancé et une compréhension pour la recherche scientifique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la cohérence des textures pour les modèles 3D en utilisant des invites textuelles.

Examiner le rôle des classificateurs, surtout les modèles CVFR, dans l'apprentissage automatique.

Améliorer la capacité des LLM à réparer les vulnérabilités de dépassement de buffer avec des techniques sensibles au contexte.

Un nouveau système qui aide les robots à faire de meilleurs choix d'organisation avec un bon sens commun.

SOSK aide les utilisateurs à suivre et extraire des mots-clés des rapports de sécurité des logiciels.

Nouveau système améliore la mémoire des robots et leur communication dans les environnements humains.

Présentation de Wavelet-CLIP pour une détection améliorée des images deepfake.

SOAR améliore la précision de reconnaissance d'actions dans l'analyse de vidéos de drones.

Découvrez comment l'apprentissage automatique booste la compression des données en science.

RadOnc-GPT améliore l'efficacité des échanges avec les patients atteints de cancer de la prostate.

WeatherFormer alimenté par l'IA améliore les prévisions météo tout en réduisant la consommation d'énergie.

Le dataset Omni6D améliore l'estimation de pose d'objets avec des catégories variées et des scénarios réalistes.

Un cadre pour améliorer la confiance dans les LLMs tout en gérant des infos sensibles.

Une étude sur la façon dont les modèles suivent les instructions pendant des dialogues complexes.

Évaluer l'impact des LLM sur la documentation en santé et la sécurité.

Une nouvelle méthode suit les rhinos en utilisant les emplacements de leurs excréments pour lutter contre le braconnage.

Combiner l'IA et la RA améliore l'assemblage des satellites, augmentant la précision et l'efficacité.

Présentation d'EfficientCrackNet pour une infrastructure plus sûre grâce à une détection précise des fissures.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension de l'environnement pour les véhicules autonomes.

Un cadre pour identifier et réduire les biais dans les données visuelles pour les modèles d'IA.

Explorer comment les LLM ont du mal avec les défis de codage complexes.

Cette étude évalue la performance des LLM pour répondre à des questions et prédire les propriétés des matériaux.