Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau jeu de données améliore les capacités des drones dans les opérations de recherche et sauvetage.

CLIPNAL améliore l'apprentissage actif en réduisant les coûts et en améliorant la sélection des échantillons.

Explorer comment les embeddings transforment le traitement de l'information dans les machines.

Une étude sur l'amélioration des compétences cognitives de l'IA en utilisant les échecs comme plateforme.

Cet article parle d'une approche générative pour identifier les émotions dans le langage écrit.

Explorer la nécessité d'explications claires dans les décisions de l'IA.

Les systèmes RAG améliorent les opérations mais introduisent de graves vulnérabilités de sécurité.

Cette étude explore comment l'IA peut imiter la vision humaine des drapeaux en mouvement.

Cet article explore la capacité de GPT-4 à évaluer et interpréter les émotions humaines.

Un système open-source améliore l'apprentissage personnalisé grâce à des techniques de bandit manchot.

Un nouveau cadre améliore le diagnostic des pannes en utilisant le traitement de données en temps réel.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

PhishLang propose une détection améliorée des sites de phishing grâce à des techniques d'analyse avancées.

Eigen Attention améliore l'efficacité mémoire des grands modèles de langage traitant de longs textes.

De nouvelles méthodes aident les robots à apprendre efficacement à partir de démonstrations de tâches variées.

Utiliser des concepts darwiniens pour améliorer les méthodes d'entraînement des réseaux de neurones.

Présentation de SHSADE-PIDS, une méthode efficace pour la recherche d'architecture neuronale dans les données de nuages de points.

PointNCBW propose un moyen fiable de vérifier la propriété des jeux de données de nuages de points.

Un nouveau cadre améliore les tâches de planification en utilisant des modèles de langage visuel avec un minimum de données en entrée.

Un cadre pour classifier les divers styles de conduite afin d'améliorer la sécurité routière.

Un aperçu de comment la superposition améliore le calcul et l'efficacité des réseaux de neurones.

Une étude révèle les dangers de faire confiance aux conseils médicaux générés par l'IA plutôt qu'à ceux des médecins humains.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage.

Cette recherche s'attaque aux défis de la classification des produits pour le commerce international en utilisant l'apprentissage automatique.

Des recherches montrent comment l'IA peut reproduire la mémoire humaine pour améliorer la prise de décision.

Apprends à améliorer la performance de livraison de la chaîne d'approvisionnement grâce à la découverte causale et à l'apprentissage par renforcement.

Cet article présente une méthode pour apprendre efficacement en explorant un seul objectif.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches des robots dans des environnements dynamiques.

Un nouveau système cible efficacement les discours de haine dans les mèmes.

Curled-Dreamer améliore la prise de décision en apprentissage par renforcement grâce à des méthodes d'apprentissage contrastif.

Découvre des méthodes pour le mining automatique de règles dans des ensembles de données.

Une étude révèle des méthodes efficaces pour identifier les hallucinations dans les grands modèles de vision-langage.

Explorer comment les GNN peuvent modéliser les interactions dans des systèmes complexes.

MAT-SED utilise un nouveau modèle Transformer pour détecter efficacement les événements sonores.

Top Pass améliore la génération de code en optimisant le classement des candidats pour des solutions plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du marché boursier après les rapports de résultats en utilisant l'IA.

PM-DMNet améliore la précision et l'efficacité des prévisions de trafic en utilisant des techniques avancées.

Cette étude montre comment les croyances personnelles influencent les perceptions des prédictions de l'IA.

AquilaMoE utilise EfficientScale pour optimiser l'entraînement de modèles linguistiques bilingues avec moins de données.