Informatique - Intelligence artificielle

U-DIADS-Bib simplifie la segmentation des manuscrits anciens grâce à la collaboration d'experts.

RADIO crée des visages parlants réalistes à partir d'une seule image de référence.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de Mixture of Experts.

Une nouvelle approche améliore la qualité des messages de commit en s'appuyant sur les meilleures pratiques.

Un aperçu des problèmes et des solutions pour les hallucinations dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les classificateurs de texte en générant des exemples multilingues trompeurs.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images en se concentrant sur les bandes de fréquence.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent les images de microscopie électronique pour une meilleure analyse du cerveau.

Une nouvelle méthode en apprentissage automatique améliore l'adaptabilité des modèles à différents types de données.

Explorer des méthodes pour améliorer la traduction des données sans paires étiquetées.

Le vlogger simplifie le vidéo blogging, rendant ça plus rapide et plus facile pour les créateurs.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des formes moléculaires grâce à l'apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données renforce le lien entre la langue et les environnements 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des ECG en utilisant le machine learning avec un minimum de données étiquetées.

La recherche améliore la prédiction de force en chirurgie robotique en utilisant des données visuelles et de l'apprentissage machine.

Un nouveau cadre améliore le classement des tumeurs au cerveau en utilisant plusieurs types d'IRM.

Développer des agents qui imitent des organismes vivants en utilisant des principes d'homéostasie.

Un nouveau cadre améliore les modèles d'apprentissage automatique pour les distributions de données inégales.

Un aperçu du mixage musical, qui combine compétences techniques et vision artistique.

Les GSANs améliorent le traitement des données dans des structures complexes comme les graphes et les complexes simpliciaux.

Un nouveau cadre améliore la précision dans la classification des nœuds avec des données étiquetées limitées.

L'entraînement efficace de bas rang améliore les modèles CNN pour les environnements avec peu de ressources.

Améliorer la documentation des données scientifiques est super important pour des pratiques de ML équitables.

Apprends comment les modèles de QA conversationnels changent les interactions des utilisateurs avec l'IA.

Un nouveau modèle qui améliore l'apprentissage des graphes en se concentrant sur les paires de nœuds.

Un aperçu de comment la traduction automatique reflète et renforce les préjugés de genre.

Présentation de PRTreID, une méthode unifiée pour suivre et identifier les joueurs dans les vidéos de sports.

Une approche fraîche améliore les liens entre les images et leurs légendes.

Enquête sur les risques des attaques de jailbreak sur les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la détection des segments audio faux dans les enregistrements.

Un nouveau système améliore la diffusion de contenu dans les réseaux mobiles en utilisant des techniques de cache en périphérie.

TypeDance simplifie la création de logos typographiques sémantiques avec l'aide de l'IA.

Une nouvelle approche simplifie la création de nuées robotiques pour diverses tâches.

Examen de l'efficacité et de l'équité dans l'attribution des tâches de véhicules en temps réel.

Une méthode pour identifier de nouveaux termes antisémites dans les discussions sur les réseaux sociaux.

Cette étude explore comment les machines relient les actions à leurs résultats grâce à l'analyse vidéo.

De nouvelles méthodes d'enseignement comme les problèmes de prompt transforment l'apprentissage de la programmation.

Explorer des méthodes pour rendre l'IA en finance plus compréhensible et fiable.

Une nouvelle approche de l'optimisation qui combine l'apprentissage automatique avec des méthodes traditionnelles.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.