Informatique - Intelligence artificielle

Explorer les KAN comme une nouvelle approche pour des modèles d'apprentissage par renforcement efficaces.

mPLUG-Owl3 améliore la compréhension des images et des vidéos pour des réponses plus efficaces.

AdapTable améliore les prévisions des modèles malgré les changements dans les données des tables sans avoir besoin de réentraîner.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles façons d'étudier la prise de décision collective dans les essaims d'animaux.

Un nouveau cadre pour évaluer efficacement les modèles vision-langage.

Un aperçu des modèles de deep learning et de leurs propriétés géométriques.

Voici PeriodWave, un modèle qui améliore la vitesse et la qualité de génération audio.

Un nouveau cadre évalue à quel point les LLMs utilisent des outils dans les conversations.

L'IA facilite la création de circuits quantiques grâce à de meilleures méthodes de synthèse.

Les chatbots IA peuvent créer de faux souvenirs, ce qui soulève des inquiétudes pour les contextes légaux.

Un nouveau modèle génère des vidéos réalistes montrant des mouvements au niveau des parties à partir d'images uniques.

De nouvelles techniques en informatique photonique montrent qu'elles peuvent gérer plusieurs tâches efficacement.

Découvre de nouvelles méthodes pour gérer l'énergie de ta maison efficacement avec l'apprentissage automatique.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier le processus de revue de la littérature pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des données synthétiques pour un meilleur alignement des modèles de langage.

HiLo améliore la découverte de catégories en utilisant le désenchevêtrement des caractéristiques et l'apprentissage par curriculum.

Méthodes innovantes pour créer des vues de qualité avec moins d'images.

Les réseaux neuronaux clairsemés simplifient la sélection des caractéristiques pour améliorer la performance du modèle.

LiPCoT transforme des données de séries temporelles pour des applications de modèles de langue.

Simplifier les régulations académiques pour aider les étudiants et les profs.

Nouveau modèle améliore l'imagerie et la précision de segmentation de la cirrhose du foie.

Présentation d'un outil pour évaluer les méthodes de détection d'anomalies non supervisées dans l'apprentissage fédéré.

Une étude sur l'utilisation des LLM pour identifier des clones de code dans différentes langues.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences de raisonnement des modèles de langage en utilisant des exemples concrets.

Cette étude évalue les capacités de raisonnement et les biais dans les grands modèles de langage.

Cet article explore comment les LLM peuvent aider les profs à créer des questions éducatives variées.

Combiner des images et du texte améliore les prédictions des événements futurs.

Un guide pour utiliser elsarticle.cls pour le formatage d'articles de journaux.

Une nouvelle méthode pour repérer des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles au fil du temps.

Utiliser les données des compteurs intelligents et les infos météo pour mieux surveiller l'énergie.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux problèmes de données bruyantes.

Un nouveau cadre relie la théorie à la pratique en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents apprennent des actions des autres en travail d'équipe.

FADAS améliore l'apprentissage fédéré en permettant des mises à jour asynchrones des clients tout en préservant la confidentialité des données.

Un aperçu des méthodes NeRF et gaussiennes par rapport aux systèmes traditionnels.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements en imagerie médicale, ce qui renforce la précision des diagnostics.

Une méthode pour entraîner des systèmes d'IA sans données étiquetées.

Examiner les forces et les faiblesses des systèmes VideoQA pour comprendre le contenu vidéo.

InfinityMath améliore les compétences en maths des modèles de langage grâce à des ensembles de données de qualité.