Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu détaillé de l'évaluation de CyberMetric sur les experts en cybersécurité, qu'ils soient IA ou humains.

Développer des machines qui réagissent en fonction des émotions pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Un aperçu sur le développement d'une appli LLM sécurisée pour des documents internes.

Une nouvelle approche pour modéliser la turbulence avec le machine learning peut améliorer les simulations.

Utiliser la mécanique quantique pour générer des nombres vraiment aléatoires.

La recherche met en avant le phénomène de dérive de persona dans les chatbots et propose une solution.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en combinant les ID utilisateurs et les infos textuelles.

Cette étude améliore les applications de e-commerce en utilisant des modèles de langage ajustés et un dataset dédié.

Un nouvel outil utilise l'IA générative pour améliorer l'analyse des données de manière visuelle.

Un projet utilisant DQN pour améliorer la navigation des voitures autonomes sur un circuit en 2D.

Découvrez comment CBS-TA-PTC améliore l'attribution des tâches et la recherche de chemin.

La modélisation causale aide à clarifier les relations de cause à effet dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la création de modèles 3D à partir de descriptions textuelles.

Un nouveau cadre vise les vulnérabilités des classificateurs quantiques face aux attaques adverses.

Les outils d'IA changent la façon dont les chercheurs font des revues de littérature.

Ce travail affine l'inférence contrefactuelle pour améliorer la prise de décision dans le secteur de la santé.

Un guide pour utiliser les formes SHACL avec SPARQL pour une validation de données efficace.

Apprends comment la génération de texte à partir de données rend l'info complexe plus facile à comprendre.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'évaluation de la perte de performance des systèmes photovoltaïques au fil du temps.

Présentation d'une nouvelle méthode pour identifier la désinformation à l'ère numérique.

Améliorer la façon dont on identifie les sources sonores en utilisant des données audio-visuelles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du modèle en s'attaquant efficacement aux problèmes de mauvaise calibration.

Une nouvelle méthode augmente la vitesse de résolution des PDE tout en mesurant la fiabilité des prédictions.

Une nouvelle méthode permet d'apprendre rapidement à partir de démonstrations uniques dans des environnements instables.

Explorer comment les modèles de langage reflètent les traits de personnalité dans le recrutement.

Une nouvelle approche aide les machines à apprendre et à interpréter les concepts visuels efficacement.

Cet article parle des défis de l'apprentissage continu et des solutions possibles en apprentissage automatique.

Cet article examine les difficultés et les techniques pour mettre à jour les connaissances dans les modèles de langage.

Cette étude améliore l'efficacité du fine-tuning dans les réseaux de neurones en utilisant l'apprentissage actif transductif.

Des méthodes innovantes améliorent la conception et la fabrication des dispositifs optiques.

De nouvelles méthodes combinent les idées d'experts avec les expériences des apprenants pour une meilleure efficacité.

Cette étude examine une nouvelle méthode de correspondance d'images axée sur les zones texturées.

Analyser les systèmes Text-to-SQL en utilisant des questions générées par les utilisateurs du projet FootballDB.

Une initiative dirigée par la communauté pour identifier les prompts nuisibles dans les modèles T2I.

La recherche examine comment des modèles simples montrent des comportements complexes et une certaine autonomie.

Explorer comment la friction peut améliorer l'expérience utilisateur dans l'IA.

Un nouveau cadre pour évaluer la compréhension des tâches de code par les LLMs.

Cet article analyse les avantages de l'attention multi-tête par rapport à l'attention mono-tête dans les tâches d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des modèles pour les images médicales en utilisant une seule image.

Les deepfakes posent des risques pour les libertés personnelles et la sécurité nationale.