Informatique - Intelligence artificielle

Cette étude examine comment ChatGPT peut améliorer les pratiques de sécurité des logiciels.

V2INet améliore la prédiction de trajectoire en utilisant des données multi-vues pour les véhicules autonomes.

DiM-Gesture crée des gestes réalistes synchronisés avec la parole pour les interactions numériques.

Une nouvelle méthode améliore la détection et la reconnaissance de texte dans des conditions difficiles.

Une nouvelle méthode pour améliorer la variété des données et booster la performance des modèles.

Le modèle DTS améliore la précision dans la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Un modèle de graphe dual améliore la recherche vidéo dans le shopping en ligne.

Un aperçu des DNN et des réseaux Accordéon dans la gestion des données de haute dimension.

Une nouvelle méthode pour optimiser la production d'énergie éolienne tout en réduisant la pollution sonore.

Explore comment les distributions unimodales améliorent la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

CGRL s'attaque aux défis des GNNs, améliorant la classification malgré le biais de popularité et le bruit.

Explorer des dispositifs améliorés pour une meilleure interaction avec les modèles de langage.

SHARP-Net améliore la détection des défauts dans les tuyaux grâce à une technologie avancée pour plus d'efficacité.

Cet article met en avant des méthodes pour trouver des relations causales dans des données de séries temporelles changeantes.

SumRecom crée des résumés uniques en fonction des intérêts des utilisateurs, en répondant à la surcharge d'informations.

Une nouvelle méthode pour optimiser le comportement de charge des VE en utilisant des simulations avancées.

Explorer le rôle des tuteurs IA dans l'amélioration de l'éducation en robotique grâce à des techniques avancées.

MulliVC transforme les voix à travers les langues avec une précision et une clarté impressionnantes.

Une nouvelle méthode pour identifier les changements dans les données de séries temporelles et leurs relations.

Explorer comment les modèles de fondation peuvent améliorer la gestion et l'optimisation des réseaux télécom.

Explorer comment le MDL améliore les soins aux patients grâce à l'intégration de données diversifiées.

Une étude montre comment les émotions personnelles améliorent le dialogue et la prise de décision des agents virtuels.

Explorer des méthodes efficaces pour prévoir la demande en énergie dans un climat qui change.

VariantKG aide les chercheurs à analyser les données génétiques et à comprendre les impacts sur la santé.

Un simulateur puissant conçu pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes grâce à la génération rapide de scénarios.

Combiner les méthodes existantes améliore la détection OOD pour des applis de machine learning plus sûres.

Mamba propose une nouvelle architecture pour gérer efficacement des données complexes en IA.

Découvrez comment la recherche récursive par invite améliore l'efficacité des modèles de langage.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la sécurité des grands modèles de langage grâce à des techniques d'alignement.

Cette étude évalue à quel point les modèles adaptent leur style de communication pendant les conversations.

Un cadre pour s'attaquer au bruit de données dans les techniques de récupération croisée.

Une nouvelle approche qui améliore la compréhension des machines des données visuelles provenant de sources diverses.

Recommandations améliorées grâce à des dialogues et des graphes de connaissances.

Un nouvel outil pour évaluer les compétences en pensée algorithmique dans les écoles suisses.

Le mouvement d'entrée triangulaire améliore l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des apprenants et la compréhension des compétences.

Automatiser le phénotypage à haut débit en utilisant des modèles de langage avancés pour améliorer la prise de décision clinique.

Cette étude explore une nouvelle méthode pour optimiser plusieurs objectifs dans des systèmes auto-adaptatifs.

Une nouvelle approche pour analyser comment les modèles d'image résistent aux changements d'entrée.