Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle approche pour valoriser les données met l'accent sur leur unicité pour l'apprentissage automatique.

Des explications claires sur l'IA renforcent la confiance et garantissent une utilisation responsable dans divers domaines.

Le dataset MAPWise met au défi les modèles avec des questions basées sur des cartes et évalue leurs compétences en raisonnement.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des expressions faciales en utilisant des techniques de calibration en une seule image.

De nouveaux modèles améliorent la vitesse et la précision des prévisions de feux de forêt.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance automatique de la parole en préservant l'ordre des sons dans le transfert de connaissances.

Une nouvelle méthode utilise des GANs pour améliorer les images radar par mauvais temps.

Une nouvelle méthode utilise des données vocales pour améliorer les évaluations de l'autisme.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les longues vidéos.

Examiner comment les styles d'explication influencent la compréhension et la confiance des utilisateurs dans les outils d'IA.

MoRe Fine-Tuning propose un moyen plus efficace d'adapter de grands modèles de machine learning.

Combiner des réseaux de neurones et de l'informatique quantique pour un design de circuit optimisé.

Un nouveau cadre aide les robots à planifier et à exécuter des tâches plus efficacement.

Le modèle Zeoformer améliore l'analyse des structures de zéolites et de leurs OSDAs.

Utiliser des GNN pour améliorer la précision des prévisions de consommation d'électricité.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Une bibliothèque Python qui simplifie l'utilisation de différentes méthodes de classement dans la récupération d'informations.

Examiner l'organisation et la spécialisation des neurones dans les modèles de transformeurs.

Ce papier explore les mécanismes derrière les activations des neurones et leur impact sur la performance du modèle.

Un nouveau cadre améliore les modèles de processus en utilisant des insights d'experts et des modèles linguistiques.

Cette étude examine l'efficacité des LLMs en musicologie et leur fiabilité.

Présentation de l'identification du meilleur bras équitable avec des contraintes d'équité dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la détection des menaces persistantes avancées grâce à l'apprentissage automatique.

Ce papier parle des méthodes pour prendre des décisions en évitant les risques en utilisant des Processus de Décision de Markov.

Combine des modèles entraînés pour améliorer les performances et réduire les coûts.

Un aperçu de l'algorithme D-PGPD pour la prise de décision dans des espaces continus.

Une nouvelle méthode pour apprendre des concepts à partir d'exemples uniques en utilisant des modèles de mélange gaussien.

Améliorer la performance des apprentissages machine grâce à une interaction dynamique entre les données et les modèles.

Un aperçu du raisonnement avec des infos contradictoires dans différents domaines.

Une nouvelle approche vise à améliorer la sécurité dans les lieux publics en utilisant des technologies avancées.

Une nouvelle méthode améliore les Transformateurs de Diffusion pour des appareils plus petits.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réponses aux médicaments contre le cancer grâce à des explications plus claires.

Un nouveau dataset améliore la compréhension de l'intention des utilisateurs dans les requêtes de recherche.

Une nouvelle méthode améliore la conversion vocale en utilisant moins d'échantillons.

Cette étude améliore la classification des séries temporelles en utilisant des techniques de lissage de labels doux.

Cet article parle d'améliorer la cybersécurité en intégrant la blockchain et le machine learning dans les systèmes de détection d'intrusions.

Cette étude évalue des modèles de langage large dans des défis de programmation en roumain.

BreachSeek utilise l'IA pour améliorer la cybersécurité grâce à des tests de pénétration automatisés.

CoRA améliore l'efficacité de l'entraînement des grands modèles de langage en utilisant des connaissances partagées.

TSO améliore les modèles de langue en mettant l'accent sur la diversité, la validité et l'adaptabilité des données de préférence.