Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots interprètent en toute sécurité les instructions des utilisateurs.

Apprends comment les LLMs améliorent les systèmes de recommandation dans différents domaines.

Examine comment les modèles de langage peuvent compresser efficacement différents types de données.

Explorer l'impact et les défis de Gemini dans le domaine médical.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les chatbots gardent leurs rôles dans le dialogue.

Les portes dérobées architecturales posent de graves risques de sécurité dans les réseaux de neurones, restant souvent indétectées.

Apprends à créer des affiches qui transmettent des messages de manière claire et attrayante.

Une nouvelle approche des négociations cloud améliore l'allocation des ressources et réduit les coûts.

Cette étude compare les stratégies d'évolution et l'apprentissage par renforcement profond dans différentes tâches.

Un nouveau cadre améliore le matching B2B pour les entreprises de technologie cloud.

KGroot améliore le diagnostic des pannes dans les microservices grâce à des graphes de connaissances avancés.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Un aperçu de la façon dont les MLLMs traitent les petits détails dans les images.

Explorer les défis et les solutions du hacking de récompense dans l'entraînement des modèles d'IA.

Cette étude explore l'amélioration de la précision des graphes d'appels en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Suis ces étapes pour soumettre ton papier avec succès.

SAIS améliore l'optimisation grâce à des relations symbiotiques biologiques dans l'intelligence artificielle.

Explorer la signification de l'intention dans les systèmes d'intelligence artificielle.

La recherche combine des modèles de graphes et des modèles de langage pour améliorer les performances de l'IA.

EmoWear présente des teasers émotionnels pour une communication de messages vocaux plus claire.

NLRL combine l'apprentissage par renforcement avec le langage naturel pour améliorer la prise de décision.

Les robots peuvent apprendre des compétences de manipulation grâce à des méthodes d'apprentissage basées sur la vidéo.

VisLingInstruct améliore la capacité des modèles à intégrer du texte et des images.

CEQR-DQN améliore la prise de décision en gérant efficacement les incertitudes dans l'IA.

L'optimisation des préférences relatives améliore l'alignement des modèles de langage avec les attentes des utilisateurs.

Explorer des mesures de sécurité pour lutter contre la confiance excessive dans les systèmes d'IA des véhicules autonomes.

HPLC améliore la prédiction de liens dans les graphes grâce à la sélection de points de repère et au clustering.

Les agents IA utilisent des simulations pour améliorer la coopération dans des scénarios compétitifs.

Explorer des méthodes pour améliorer les performances des robots dans des environnements imprévisibles.

Un agent DRL gagne la compétition microRTS de l'IEEE, montrant le potentiel de l'IA dans le gaming.

HiFTNet propose une synthèse vocale rapide et de haute qualité en utilisant des techniques innovantes et efficaces.

Présentation du détournement de message pour une meilleure représentation des cycles de graphe.

Un nouvel outil qui donne des infos sur les feux de forêt pour la sécurité et la planification.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines apprennent à suivre efficacement les commandes humaines.

Explorer des idées clés pour améliorer les VLM et leurs applications.

Cette étude analyse comment les méthodes de conception impactent l'évolution des robots pour les tâches de mouvement.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs en intégrant des connaissances externes pour de meilleures performances.

Cet article examine comment les Transformers résolvent des problèmes en utilisant l'inférence pas à pas et des modèles de graphes.

Une nouvelle approche pour aligner les agents avec les objectifs humains et l'environnement.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.