Informatique - Intelligence artificielle

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

La recherche montre comment les robots doivent communiquer pour réussir dans des tâches complexes.

Une approche d'apprentissage automatique améliore la sélection des encodages SAT pour des problèmes complexes.

Explore comment les plantes virtuelles s'adaptent et évoluent dans des environnements simulés.

Une nouvelle approche pour améliorer la modélisation de la similarité sémantique des textes.

Cette étude révèle des biais dans les modèles d'IA qui analysent le langage lié au handicap.

Cette étude présente une méthode pour améliorer la résolution de SAT en fusionnant l'apprentissage machine avec des stratégies traditionnelles.

Une méthode pour trouver automatiquement des théorèmes et des preuves dans des articles de mathématiques académiques.

PromptMagician aide les utilisateurs à créer des images à partir de textes facilement.

Une nouvelle méthode améliore la régression ordinale en distinguant mieux les catégories proches.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Une nouvelle approche accélère l'optimisation en se basant sur des expériences passées.

DialogStudio propose des ensembles de données variés pour améliorer l'entraînement et la performance de l'IA conversationnelle.

Un aperçu des extensions non régulières dans les logiques de description et leurs effets sur la décidabilité.

Un nouveau cadre améliore la sélection de modèles pour détecter les valeurs aberrantes sans données étiquetées.

Analyser comment les modèles de langage génératifs s'inspirent du contenu existant et ce que ça implique.

Explorer comment différentes IA façonnent la coopération dans la société.

Une étude sur la prédiction de la charge de travail pour les contrôleurs aériens afin d'améliorer la sécurité aérienne.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision sous incertitude dans l'apprentissage hors ligne.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage profond sur des appareils limités.

Examiner comment les stéréotypes façonnent les interactions et les opportunités en Inde.

Un aperçu de comment les mécanismes d'attention améliorent le traitement du langage dans l'IA.

Cet article examine des méthodes pour tester les modèles de langage pour le biais.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Un ensemble de données complet pour étudier la diversité des insectes dans le monde à travers des images et des données génétiques.

Un cadre utilisant des requêtes d'adhésion et de préférence aide les machines à comprendre les attentes des utilisateurs.

Une étude sur l'utilisation de la VQA pour clarifier les décisions des voitures autonomes.

FedBug s'attaque à la dérive des clients tout en améliorant l'efficacité et la confidentialité de l'apprentissage fédéré.

LightPath propose une approche évolutive et efficace pour la représentation des trajets dans les transports intelligents.

Un aperçu des LLM, en parlant de leurs applis et des défis principaux.

Explorer les avantages du PBRS dans la formation des robots humanoïdes.

RobôCIn se prépare pour RoboCup 2023 avec de nouvelles stratégies et des avancées techniques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT à tranche épaisse tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des modèles d'apprentissage profond en mesurant l'incertitude.

Utiliser des modèles de langage pour rendre l'exploration des processus accessible à tous les utilisateurs.

PyTAG relie l'IA et la recherche sur les jeux de société, améliorant l'apprentissage et les tests de stratégie.

ADOIRT améliore les évaluations des étudiants en sélectionnant des questions de manière efficace et en évaluant leurs compétences.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de l'IA en imagerie médicale pour plus de fiabilité.

Examiner les préoccupations des candidats concernant l'évaluation par IA vs l'évaluation humaine traditionnelle.