Informatique - Intelligence artificielle

Cet article parle des enjeux clés dans la croissance de l'IA générative.

AerisAI améliore la collaboration en IA tout en protégeant la vie privée des données grâce à des méthodes décentralisées.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux apprendre des tâches grâce à des conseils en langage naturel.

Un outil conçu pour améliorer les tâches de data science grâce à la planification dynamique et à la vérification des erreurs.

Ce résumé met en avant les principaux développements dans la modélisation de l'attention humaine et son impact sur l'IA.

Découvrez comment JCLEC-MO simplifie l'optimisation multi-objectifs pour les ingénieurs.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage dans des environnements multi-agents.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.

Examiner comment les machines reconnaissent et représentent les croyances humaines pour améliorer le raisonnement social.

Découvre pourquoi la tokenisation est essentielle pour que les ordinateurs comprennent le langage humain.

Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Un système basé sur l'IA qui promeut des perspectives variées sur l'actualité politique.

Cet article parle d'améliorer la précision des modèles de langue en gérant les conflits de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par transfert en optimisant la génération de poids à partir de modèles pré-entraînés.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots apprennent des visuels et du langage.

Explorer des méthodes de confidentialité différentielle dans l'apprentissage par renforcement pour protéger les données sensibles.

Explorer comment l'IA générative améliore les capacités des essaims de véhicules sans pilote.

Les CLLMs améliorent la vitesse et la précision de la génération de langage grâce à des techniques d'entraînement affinées.

Évaluer la préparation de quatre pays africains pour l'IA et le besoin de stratégies localisées.

Examiner l'impact de la diversité et de l'accès dans le développement de l'IA.

Explorer le rôle de l'unification dans l'amélioration des systèmes de preuve pour le raisonnement automatisé.

Explorer comment les DGM peuvent améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement du retail.

CAG-ODE améliore les prédictions pour les systèmes avec des agents interagissants et plusieurs interventions.

Un aperçu des EBBS et de leur rôle dans l'amélioration de la qualité de la traduction.

Une nouvelle approche en ensemble améliore l'analyse des structures de phrases complexes.

Cet article présente une méthode pour des clients avec des objectifs variés dans l'apprentissage fédéré de bandits.

TV-TREES améliore la réponse aux questions vidéo avec des structures de raisonnement claires.

Une nouvelle méthode renforce la robustesse des tests des modèles de langage en mettant l'accent sur la nouveauté.

De nouvelles méthodes visent à mieux évaluer les compétences en raisonnement des modèles de langage IA.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision multi-tour pour les modèles de langage.

Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.

Discuter de la vie privée et de l'équité dans l'apprentissage automatique à travers la vie privée différentielle et le risque du pire groupe.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Forchestra propose des prévisions de demande précises et évolutives.

Améliorer la capacité des véhicules autonomes à prédire le comportement des conducteurs renforce la sécurité.

Apprends comment l'échantillonnage négatif améliore l'entraînement des modèles de représentation de graphes de connaissances.

MemoNav aide les robots à se repérer grâce à un système de mémoire unique.

L'IA change la façon dont on prédit les résultats du cancer du poumon et adapte les traitements.

Découvre comment la langue évolue avec le temps et l'impact que ça a sur la communication.

TimeXer intègre des facteurs externes pour de meilleures prédictions de séries temporelles.