Examiner comment les machines reconnaissent et représentent les croyances humaines pour améliorer le raisonnement social.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvre pourquoi la tokenisation est essentielle pour que les ordinateurs comprennent le langage humain.
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Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.
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Un système basé sur l'IA qui promeut des perspectives variées sur l'actualité politique.
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Cet article parle d'améliorer la précision des modèles de langue en gérant les conflits de connaissances.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par transfert en optimisant la génération de poids à partir de modèles pré-entraînés.
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Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots apprennent des visuels et du langage.
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Explorer des méthodes de confidentialité différentielle dans l'apprentissage par renforcement pour protéger les données sensibles.
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Explorer comment l'IA générative améliore les capacités des essaims de véhicules sans pilote.
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Les CLLMs améliorent la vitesse et la précision de la génération de langage grâce à des techniques d'entraînement affinées.
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Évaluer la préparation de quatre pays africains pour l'IA et le besoin de stratégies localisées.
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Examiner l'impact de la diversité et de l'accès dans le développement de l'IA.
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Explorer le rôle de l'unification dans l'amélioration des systèmes de preuve pour le raisonnement automatisé.
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Explorer comment les DGM peuvent améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement du retail.
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CAG-ODE améliore les prédictions pour les systèmes avec des agents interagissants et plusieurs interventions.
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Un aperçu des EBBS et de leur rôle dans l'amélioration de la qualité de la traduction.
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Une nouvelle approche en ensemble améliore l'analyse des structures de phrases complexes.
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Cet article présente une méthode pour des clients avec des objectifs variés dans l'apprentissage fédéré de bandits.
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TV-TREES améliore la réponse aux questions vidéo avec des structures de raisonnement claires.
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Une nouvelle méthode renforce la robustesse des tests des modèles de langage en mettant l'accent sur la nouveauté.
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De nouvelles méthodes visent à mieux évaluer les compétences en raisonnement des modèles de langage IA.
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Un nouveau cadre améliore la prise de décision multi-tour pour les modèles de langage.
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Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.
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Discuter de la vie privée et de l'équité dans l'apprentissage automatique à travers la vie privée différentielle et le risque du pire groupe.
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Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.
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Forchestra propose des prévisions de demande précises et évolutives.
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MemoNav aide les robots à se repérer grâce à un système de mémoire unique.
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L'IA change la façon dont on prédit les résultats du cancer du poumon et adapte les traitements.
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Découvre comment la langue évolue avec le temps et l'impact que ça a sur la communication.
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TimeXer intègre des facteurs externes pour de meilleures prédictions de séries temporelles.
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Explorer des méthodes pour améliorer la fiabilité des explications des décisions de l'IA.
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Ce projet améliore la traduction vocale en temps réel et les systèmes de sous-titrage automatiques.
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Un ensemble de données pour améliorer la génération de mots-clés dans les textes juridiques dans 24 langues.
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Lingo améliore l'analyse de l'ADN grâce à des techniques avancées de modèles de langage.
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Examiner comment les grands modèles de langage peuvent améliorer les enquêtes en criminalistique numérique.
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Le sampling conscient de la structure fine améliore la reconstruction 3D d'une image unique de l'humain.
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