Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu concis du problème de la boule englobante minimale et de ses applications.

Une nouvelle approche améliore les modèles de manœuvre des avions en utilisant des données limitées de pilotes.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des réseaux neuronaux à pointes sans dépendance aux tâches.

Ce jeu de données analyse les commentaires sur les vidéos YouTube de l'Armée américaine pour des insights sur l'opinion publique.

ProtChatGPT rend l'accès aux infos sur les protéines plus simple grâce à l'IA conversationnelle.

Une revue du rôle de l'apprentissage profond dans la prédiction des configurations de performance des logiciels.

Combiner des systèmes basés sur des règles et du deep learning pour mieux comprendre les relations.

Un nouveau critère vise à mesurer et à atténuer les dangers liés à l'IA.

Le dataset CLEVR-POC améliore le raisonnement dans les questions visuelles en utilisant des scénarios d'objets cachés.

Découvrez comment les modèles augmentés par la récupération améliorent la compréhension du langage et la précision des réponses.

Apprends comment les attaques par retournement d'étiquettes mettent en péril la sécurité des URLs et les nouvelles stratégies de défense.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance des invites dans les tâches de traitement du langage naturel.

Un aperçu des risques de l'empoisonnement des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Cette étude compare comment les humains et les DNN apprennent à reconnaître de nouvelles images.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la collecte de données dans les réseaux de capteurs.

ImgTrojan manipule les VLM en utilisant des données d'entraînement trompeuses.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle dans des domaines de données inconnus.

Utiliser des modèles de langage pour évaluer et améliorer efficacement les matériaux éducatifs.

Un nouveau modèle cible efficacement les nœuds dans les GNN avec un minimum de changements.

Examen de comment les modèles de langage reflètent et s'engagent avec des contextes culturels variés.

Présentation d'un solveur basé sur les scores pour des problèmes complexes en haute dimension.

Un nouveau modèle améliore la prédiction des actions des robots et leur adaptabilité dans des tâches diverses.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la prise de décision chez les agents d'apprentissage.

SimuCourt évalue la capacité des agents à prendre des décisions juridiques éclairées.

Un aperçu de l'importance d'aligner les systèmes d'IA avec les valeurs humaines.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de molécules-captions en utilisant des modèles de langage large.

Une approche structurée pour améliorer la recherche de documents basée sur des thèmes spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions météo en temps réel pour l'Italie, en se concentrant sur la vitesse du vent.

Combiner des techniques d'imagerie cérébrale améliore la compréhension des troubles cognitifs.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage multitâche des robots et leur capacité à s'adapter à des environnements complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la robustesse des DNN face aux attaques adversariales en prenant en compte les vulnérabilités des exemples.

Nouveau modèle améliore la précision des prévisions de pluie à court terme grâce à une technologie avancée.

Cette étude améliore les modèles de code en utilisant des représentations intermédiaires de compilateur pour une meilleure performance multilingue.

Un nouvel agent hiérarchique améliore la manipulation robotique avec plus de précision et d'apprentissage.

LD3M améliore la distillation de datasets en utilisant l'espace latent et des modèles de diffusion pour des résultats meilleurs.

Un aperçu des difficultés que rencontrent les ordinateurs dans la résolution d'énigmes visuelles.

ProbSAINT prédit les prix des voitures d'occasion tout en évaluant l'incertitude dans les prévisions.

Une nouvelle approche utilise la tech mobile pour mesurer la santé des arbres urbains avec précision.

MolNexTR améliore la reconnaissance des structures chimiques à partir d'images grâce à des techniques avancées.

K-Link améliore l'analyse des données MTS grâce à une meilleure compréhension des interactions des capteurs.