Informatique - Intelligence artificielle

Cette étude examine comment les composants d'algorithme influencent les performances dans l'optimisation multi-objectifs.

Une approche structurée améliore la performance des modèles de langage financier grâce à des données de qualité.

Une étude récente présente une technique pour évaluer la charge cognitive à l'aide de données EEG.

Un regard de plus près sur le comportement des modèles génératifs et ce que ça veut dire pour la recherche.

Améliorer la résilience des modèles de prévision juridique grâce à des méthodes de formation avancées.

De nouveaux outils visent à améliorer l'équité dans l'IA en rendant l'accès à des ensembles de données variés.

Une nouvelle ontologie améliore l'organisation des données pour les ressources bibliographiques.

Stratégies pour générer des images quand les données d'entraînement sont rares.

CLAA améliore la catégorisation des revues d'API pour de meilleures infos pour les devs.

Un aperçu sur comment évaluer et classer les arguments efficacement.

AsdKB propose une nouvelle ressource pour comprendre et diagnostiquer le trouble du spectre autistique.

Explorer les tendances dynamiques dans la fonctionnalité et le design des réseaux neuronaux.

Une nouvelle façon d'évaluer la santé juste avec une image de smartphone.

Une nouvelle méthode pour améliorer la classification du trafic chiffré en utilisant l'analyse au niveau des octets.

Cet article parle d'une méthode pour mesurer la hauteur des bâtiments avec des satellites.

Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.

S'attaquer aux biais des jeux de données pour favoriser des résultats équitables dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la préhension robotique dans les entrepôts en utilisant des pinces multi-suction.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

Une étude sur l'efficacité des GNN pour recommander du contenu personnalisé.

La méthode KIBS simplifie les modèles 3D urbains en utilisant des images satellites uniques.

Une nouvelle façon pour l'IA de comprendre les préférences des utilisateurs tout en respectant la vie privée.

Un cadre pour comparer les méthodes d'apprentissage actif afin d'améliorer l'efficacité du balisage de données.

Explorer l'importance de l'IA explicable dans la sélection des embryons en FIV.

PeRP propose des conseils sur mesure pour améliorer l'efficacité de la conduite et réduire le trafic urbain.

Cet article explore les modèles d'activation dans les réseaux de neurones pour différencier les styles d'apprentissage.

Des recherches montrent que reproduire la vision humaine peut renforcer les réseaux de neurones profonds contre les attaques.

AnyLoc propose une méthode VPR solide pour des environnements variés sans avoir à se réentraîner.

Le nouveau schéma XAI-CHEST améliore la transparence et la performance de l'estimation des canaux en communication.

Cet article met en avant de nouvelles méthodes pour clarifier les résultats du clustering spectral pour les documents textuels.

Un cadre innovant améliore l'efficacité de la récolte des tomates grâce à la détection des mûres.

Cet article parle des méthodes d'auto-vérification pour améliorer la précision des modèles de langage.

MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.

Cette étude renforce la robustesse de l'apprentissage profond grâce à une sélection dynamique de modèles.

Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA pendant leur fonctionnement.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage par transfert dans l'amélioration des modèles d'apprentissage par renforcement.

Améliorer les modèles VQA en équilibrant les caractéristiques visuelles et textuelles.

Découvre l'impact du biais de popularité dans les recommandations et des stratégies pour y remédier.

Les CDMs aident à protéger les données de formation sensibles tout en générant des images de haute qualité.