Informatique - Intelligence artificielle

Cette étude montre comment l'IA peut générer de nouvelles idées de recherche en psychologie en utilisant des graphes causaux.

Cette étude met en avant l'importance de l'incertitude dans l'évaluation des Modèles Vision-Langage.

Utiliser des modèles de langage pour mieux évaluer le risque des emprunteurs dans le prêt.

Une nouvelle approche pour la complétion de code améliore les suggestions en prenant en compte l'ensemble des dépôts de code.

Un nouveau cadre simplifie l'apprentissage par renforcement pour des environnements complexes.

Une nouvelle approche pour simplifier et analyser des graphiques de manière efficace.

KIEval propose une évaluation interactive pour gérer la contamination des données dans les modèles de langage.

De nouveaux modèles améliorent la gestion des séries temporelles irrégulières et des valeurs manquantes.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement des modèles de langage grâce à des retours structurés.

Un nouvel outil génère des instances d'hallucinations visuelles diverses pour améliorer l'exactitude de l'IA.

Une nouvelle fonction de récompense améliore la navigation des robots dans des environnements bondés.

Cette méthode améliore les données d'instruction pour les tâches multimodales de manière efficace.

Explore comment l'IA améliore l'efficacité dans la santé, l'entretien et l'agriculture.

Une nouvelle méthode pour personnaliser les recommandations de manière efficace et efficiente.

Exploration de la structure et des avantages des systèmes de recommandation en deux étapes.

Une étude sur l'amélioration du raisonnement mathématique grâce à des stratégies de données efficaces.

Cette étude transforme les données de langue obtenues par IRM en audio de parole réel.

Cet article explore comment les modèles de langage peuvent aider à rédiger des méta-revues académiques.

La recherche se concentre sur l'amélioration des explications et la gestion de l'incertitude dans la prise de décision des véhicules autonomes.

Un nouveau modèle aide les voitures autonomes à s'insérer en toute sécurité dans un trafic chargé.

Une nouvelle méthode pour créer des jeux de données afin d'améliorer la génération d'images multi-concepts.

Un aperçu de la fiabilité de l'apprentissage automatique et des réseaux de neurones profonds.

Examiner les liens entre les modèles de génération d'images et la mémoire associative.

Cette étude révèle un nouveau modèle d'IA d'échecs entraîné sur des millions de parties.

Explorer comment la technologie aide à lutter contre la traite des êtres humains grâce à la géolocalisation multimédia.

Un aperçu du cadre ProTIP pour évaluer les modèles de génération d'images IA.

Examiner la synchronisation, la communication et les signaux sensoriels dans la collaboration homme-robot.

Ce modèle améliore les prédictions des habitudes de trajet pour un meilleur aménagement urbain.

Explore comment l'apprentissage actif en ligne améliore l'efficacité de la reconnaissance sonore.

Des chercheurs enquêtent sur la façon dont les modèles s'adaptent quand on enlève des composants.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de classification en s'attaquant aux étiquettes bruyantes au fil du temps.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de la parole et des sons en même temps.

Cette étude présente une nouvelle approche pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite en utilisant des modèles vision-langage.

Une nouvelle méthode améliore la performance des agents dans des environnements complexes sans entraînement supplémentaire.

Text2Pic Swift améliore les recherches d'images en utilisant des descriptions textuelles de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir des données de graphe en s'attaquant aux relations entre les nœuds.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection de malware grâce à une analyse par morceaux.

PQMass mesure la qualité des modèles génératifs en utilisant l'estimation de la masse de probabilité.

AffectToolbox simplifie l'analyse des émotions pour les chercheurs et les utilisateurs.

Un système qui classe la langue des clients dans les séances de thérapie en utilisant plusieurs méthodes de communication.