Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu des découvertes récentes sur les méthodes d'évaluation de la traduction automatique.

De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic de la dysgraphie en combinant des données d'écriture manuscrite.

Une nouvelle méthode améliore les opérations d'entrepôt en combinant l'attribution des tâches et la recherche de chemin.

Utiliser des graphes de connaissances pour analyser les journaux d'événements peut améliorer l'efficacité des processus.

Une étude sur l'analyse des sentiments et l'efficacité des modèles de langue.

Combiner les données de flux et de paquets révolutionne la détection des menaces réseau.

Cette recherche montre comment les robots apprennent des tâches complexes grâce à l'entraînement dans le monde réel.

RSTeller propose plus de 2,5 millions de paires image-texte pour la recherche en télédétection.

TART améliore la précision du modèle tout en se défendant contre les attaques adversariales.

Une fonction de perte innovante améliore la précision de la prédiction du CQI dans des environnements 5G dynamiques.

TAG améliore la façon dont les questions en langage naturel sont répondues en utilisant des bases de données.

Améliorer les expériences de recherche des utilisateurs grâce à des frameworks multi-modaux avancés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en utilisant la sparsité d'activation.

Un aperçu de comment la distillation des connaissances améliore la vitesse et l'efficacité des systèmes de recommandation.

La recherche révèle des réglages avancés pour observer la croissance linguistique chez les agents artificiels.

Une œuvre d'art interactive transforme les paysages en fonction de l'interaction des spectateurs, sensibilisant à l'environnement.

Un aperçu approfondi des implications des critiques centralisées dans le MARL.

Cette étude présente une nouvelle approche pour simplifier l'écriture de notes cliniques en utilisant des modèles de langage avancés.

Une nouvelle méthode simplifie comment on évalue l'incertitude des modèles dans les prédictions.

K-Sort Arena améliore la façon dont on évalue les modèles génératifs visuels grâce à des comparaisons avancées.

Un nouveau modèle intègre efficacement les données audio et visuelles pour la classification vidéo.

Explorer le potentiel des SNN pour un traitement efficace.

Cette étude examine comment CLIP interprète les visages et reflète des biais sociaux.

KANs relient l'IA et la science, simplifiant des problèmes complexes et améliorant la recherche.

Une nouvelle méthode teste comment l'IA interprète des graphiques trompeurs.

Une étude sur la performance des rapports de radiologie générés par IA par rapport aux experts humains.

Cet article parle de la prédiction conforme et de son rôle dans l'amélioration de la précision des modèles.

Cette étude examine comment les LLMs traitent la causalité et leurs limites.

VelocityGPT améliore les modèles sismiques en utilisant l'apprentissage automatique pour des insights plus profonds.

Un nouveau projet de référence vise à évaluer les capacités de résolution des problèmes Java.

Une nouvelle méthode aide à identifier la contamination des données de test dans les LLMs en utilisant les probabilités des tokens.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la résolution SMT en utilisant l'apprentissage automatique pour la sélection des quantificateurs.

Examiner la croissance et l'importance des systèmes automatisés pour vérifier les affirmations.

Apprends à comprendre les réseaux de neurones complexes.

OrthoDoc combine des images CT et du texte pour des diagnostics médicaux améliorés.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la détection des erreurs dans l'impression 3D.

Une nouvelle méthode pour améliorer les jeux de données LiDAR en utilisant des simples invites textuelles.

Celtibero offre une super protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Cette étude examine l'interaction entre les connaissances des LLM et les tours sémantiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision dans la compréhension des objectifs des agents.