Informatique - Intelligence artificielle

RepoExec évalue les performances de génération de code au niveau du dépôt.

Un cadre améliore la génération de code pour des langages spécialisés en utilisant la documentation.

Job-SDF offre des infos sur l'évolution des compétences demandées sur le marché du travail d'aujourd'hui.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision dans des environnements maritimes incertains.

Un nouveau jeu de données améliore le raisonnement multi-documents pour les questions d'éligibilité.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

SCEPTR propose une nouvelle façon de prédire la spécificité des TCR en utilisant efficacement des données limitées.

Cet article examine des modèles génératifs qui peuvent surpasser des experts humains aux échecs.

Un nouveau cadre aide les modèles de langage à apprendre le langage symbolique sans input humain.

La famille Nemotron-4 340B propose des modèles puissants pour des applications diverses et la génération de données synthétiques.

Un kit d'outils pour évaluer la performance des modèles augmentés par récupération dans des domaines spécifiques.

Examiner comment le biais culturel influence la compréhension des images par l'IA.

De nouvelles méthodes révèlent des défis pour désapprendre des connaissances des modèles de langage.

Un aperçu de l'IA intersymbolique qui combine des méthodes symboliques et subsymboliques pour des systèmes plus intelligents.

Les agents linguistiques deviennent de plus en plus flexibles, améliorant leurs compétences en communication et en résolution de problèmes.

Des chercheurs ont développé le dataset GECO et GECOBench pour s'attaquer au biais de genre dans l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la génération augmentée par récupération pour des questions complexes.

Un nouveau modèle à double transformateur améliore les prévisions de temps d'exécution à partir de l'analyse du code source.

Explore les défis de la supervision des modèles d'IA avancés avec des homologues plus faibles.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Une étude sur la performance de petits modèles de langage ouverts sur différentes tâches.

Refiner améliore les réponses du modèle de langage en restructurant les infos récupérées.

Une étude sur la capacité de Copilot à générer du code dans différents langages de programmation.

De nouvelles approches améliorent la résilience des contrôleurs RL dans des environnements incertains.

GUICourse vise à améliorer l'interaction avec les interfaces numériques grâce à des ensembles de données ciblés pour les agents GUI.

VideoVista propose une évaluation complète pour les modèles de question-réponse vidéo.

Cette étude montre comment les modèles de langue changent de comportement pendant l'entraînement.

Combiner des CubeSats et des drones pour améliorer l'accès à la communication mondiale.

Cet article examine comment les modèles pré-entraînés apprennent des relations à travers des hypergraphes.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

Analyser le lien entre la pollution et la hausse des températures pour des actions politiques efficaces.

Une nouvelle méthode pour comprendre comment les modèles audio font des prédictions.

Une étude sur les processus de prise de décision des grands modèles de langage.

MMNeedle teste des modèles multimodaux sur leurs capacités à gérer de longs contextes.

Un nouveau jeu de données améliore l'efficacité de recherche de code pour les développeurs qui utilisent des requêtes en langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions en se concentrant sur la fonctionnalité du code plutôt que sur les noms de variables.

DrugWatch aide les utilisateurs à trouver facilement des infos sur la sécurité des médicaments.

Une méthode pour identifier les émotions et leurs causes dans des données non étiquetées.

SHiRA améliore l'efficacité du changement de modèle en IA sans perdre les concepts clés.

APPL simplifie le développement avec des modèles de langage de grande taille en utilisant une syntaxe intuitive, semblable à Python.