Physique - Science des matériaux

Un aperçu des matériaux magnétodélectriques et l'importance de BiCoO pour les technologies futures.

Examiner comment la température et la pression modifient la structure de certains matériaux.

Cette étude examine comment la contrainte affecte les propriétés électroniques du MoS en monocouche.

Une revue de l'efficacité du modèle de polarizabilité des liaisons dans l'analyse en spectroscopie Raman.

De nouvelles idées sur les composites Cu-W améliorent leur potentiel pour diverses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des excitons pour de meilleures applications technologiques.

De nouvelles techniques améliorent la qualité de l'émission de photons uniques dans le WSe2 en bilayers.

Explorer la croissance de grains inhabituels dans les matériaux à température ambiante sous haute pression.

Étudier comment l'ordre à moyen terme influence le comportement des verres silicatés.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de mesure des angles de torsion dans les matériaux avancés.

Un aperçu de comment les polaron affectent les propriétés et les applications du niobate de lithium.

Un aperçu de la formation et des propriétés de la bainite dans l'acier.

La taille des grains impacte les propriétés des matériaux et leur performance dans les applications d'ingénierie.

Explorer les transitions entre les structures cristallines en science des matériaux.

MgIrH montre un potentiel pour la supraconductivité à haute température sous pression normale.

Le TbSbTe a des propriétés uniques et un comportement magnétique, offrant des aperçus sur les semimétaux à ligne nodale.

Nouveau modèle de deep learning améliore la compréhension des propriétés thermiques et des transitions de phase du PZO.

Enquête sur comment l'arrangement des couches influence les caractéristiques magnétiques de LNMO et NNMO.

SimXRD propose des millions de motifs XRD simulés pour améliorer la classification des cristaux.

L'examen des centres de vacance de nickel et leur impact sur les technologies futures.

Explore les types et les applications du magnétisme et des ferrites dans la technologie moderne.

Cette étude examine le comportement de l'hafnium sous différentes températures et pressions en utilisant l'apprentissage automatique.

Des chercheurs utilisent l'IA pour améliorer la modélisation des matériaux grâce à une nouvelle approche d'apprentissage profond.

La recherche sur les matériaux magnétiques contrôlés par la lumière vise à améliorer les technologies de stockage de données.

Découvre les aimants 2D et leur potentiel dans la technologie.

L'examen des excitons révèle de nouvelles opportunités pour améliorer les semiconducteurs organiques.

Une nouvelle interface améliore les simulations de dynamique moléculaire dans des conditions réalistes.

Une étude sur l'amélioration des prévisions des propriétés vibratoires des matériaux en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouveaux matériaux améliorent la gestion de la lumière dans diverses technologies.

Des chercheurs améliorent la précision des prédictions des propriétés des matériaux en utilisant l'apprentissage par transfert et des techniques d'apprentissage automatique.

Examiner comment la fragilité du revêtement NiAl affecte la durabilité des superalliages à base de nickel.

Explorer comment la lumière modifie les propriétés mécaniques du sulfure de zinc.

Un regard approfondi sur comment la structure influence le comportement des électrons dans le ruthénate de strontium.

Des chercheurs manipulent la magnétiation dans le GaMnN en utilisant des champs électriques pour des électroniques avancées.

Cet article parle des méthodes pour analyser les carrelages carré-triangle-rhombus dans des dimensions supérieures.

Un aperçu du rôle de la chiralité dans les matériaux inorganiques et de ses applications potentielles.

Explorer comment les excitons influencent le photocourant dans les matériaux bidimensionnels.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'inclinaison des cristaux en utilisant la diffusion thermique.

Cet article parle de la localisation de cisaillement dans les métaux et des facteurs qui l'influencent.

Des chercheurs conçoivent des matériaux hybrides qui améliorent les applications électroniques et énergétiques.