Informatique - Intelligence artificielle

La recherche met en avant des méthodes pour améliorer l'apprentissage automatique dans les véhicules autonomes en utilisant des données vidéo.

Un programme pour aider tout le monde à comprendre l'IA et son impact sur la société.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Utiliser l'apprentissage machine avancé pour améliorer efficacement la détection des défauts des égouts.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des fruits cachés dans l'agriculture.

Voici LSSF-Net, un modèle léger pour une segmentation précise des lésions cutanées.

Découvrez comment DDSP améliore l'efficacité et la qualité de la synthèse vocale.

Cette étude évalue comment l'IA catégorise les images par rapport aux humains.

L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.

Cet article parle du lien entre les RvNN et les Transformers à travers les CRvNN et les NDR.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques de corriger leurs propres erreurs en maths.

Une nouvelle méthode combine 2D et 3D pour des vidéos humaines réalistes.

ERFSL simplifie la création de fonctions de récompense en utilisant de grands modèles de langage.

Les RTUs améliorent l'efficacité et l'adaptabilité dans les tâches d'apprentissage séquentiel et de contrôle.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de l'efficacité dans le positionnement des signaux radio.

Explorer l'importance du mouvement brownien dans différents domaines.

Exploration des techniques d'apprentissage automatique pour un partitionnement efficace de la conception VLSI.

Identifier des traits uniques du code produit par Claude 3 en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude évalue la performance humaine sur des tâches de raisonnement visuel de l'ARC.

CHESS améliore l'efficacité des modèles de langage tout en maintenant les performances sur les appareils à ressources limitées.

L'analyse des données de séries temporelles améliore la prise de décision dans plein de domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des décisions en deep learning dans l'analyse des séries temporelles.

Les chercheurs utilisent des méthodes avancées pour classifier les tumeurs cérébrales pédiatriques à partir d'images numériques.

Cette étude améliore la SER grâce à un meilleur prétraitement et des modèles d'attention efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent l'exploration sécurisée dans les systèmes d'apprentissage par renforcement.

CyberCortex.AI révolutionne la communication des robots et leur efficacité dans plein de domaines.

Approche innovante pour améliorer les modèles de diffusion sans trop de réglages compliqués.

Un cadre pour ajuster la musique en temps réel dans les jeux et les films.

Le Logit Scaling améliore la détection des données hors distribution sans données d'entraînement.

L'étude évalue la création et l'évaluation d'images satellites synthétiques.

Une nouvelle approche améliore l'estimation de profondeur à partir d'images uniques en utilisant des modèles de langage.

Les participants ont relevé des défis compliqués en robotique aux Olympiades de l'IA en utilisant des techniques avancées.

SwipeRx utilise l'IA pour des recommandations de pharmacie personnalisées et un meilleur soin des patients.

Découvrez comment la prédiction de mots-clés améliore l'organisation et la récupération de contenu.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance de la langue des signes grâce au contexte et aux entrées visuelles.

Les robots transforment les tâches de nettoyage à la maison et dans les industries.

Une nouvelle méthode génère des images de vue de rue à partir de vues aériennes pour les voitures autonomes.

MarS utilise des modèles génératifs pour simuler des scénarios réalistes des marchés financiers.

Explorer le rôle de l'agrégation sécurisée dans l'apprentissage fédéré dans les milieux de la santé.

Présentation de nouveaux réseaux neuronaux quantiques qui s'adaptent et apprennent à partir de données en évolution.