Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu de l'utilisation de plusieurs capteurs pour améliorer la fiabilité des prévisions.

Une nouvelle méthode pour que les agents IA apprennent de leur environnement en utilisant du code.

AnyGPT traite du texte, des images, de la musique et de la parole pour des applications variées.

Cet article examine le rôle du copyleft dans les préoccupations de copyright liées à l'AIGC.

HFRec propose des suggestions de cours sécurisées et personnalisées en fonction des besoins variés des élèves.

MultiFIX améliore les prévisions de santé en combinant différents types de données avec des explications claires.

Cet article explore comment l'augmentation de données améliore l'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement profond.

Explore comment DualView améliore l'attribution des données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un aperçu pour améliorer les techniques d'apprentissage pour les données dépendantes du temps.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des faisceaux pour la communication sans fil en utilisant différentes données de capteurs.

La recherche met en avant des échantillons de choix pour un entraînement de modèles d'IA plus écolo.

Apprends comment la summarisation extractive simplifie des graphes de connaissances complexes.

Examiner les limites des LLMs pour comprendre et retenir les infos temporelles.

Une nouvelle approche aide l'IA à garder ses connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.

Les stations de recharge rapide jouent un rôle essentiel dans le soutien à la croissance des véhicules électriques.

Nyx simplifie la planification de l'IA, la rendant flexible et facile à utiliser pour diverses applications.

Une étude met en avant le besoin de transformations de code naturelles pour corriger les bugs.

Une nouvelle méthode forme des modèles de code efficacement sans se baser sur des symboles.

Un nouveau standard, EmoBench, teste l'intelligence émotionnelle dans les modèles de langage.

Apprends comment les grands modèles de langage simplifient le codage avec des méthodes efficaces.

Un aperçu de comment les VLMs combinent le traitement d'images et de textes.

ProSparse améliore la sparsité d'activation dans les LLM pour une meilleure efficacité et performance.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la mise en relation pour les jobs sur LinkedIn.

Une étude sur comment les machines peuvent s'adapter aux normes sociales humaines.

De nouvelles techniques améliorent les systèmes ASR pour une meilleure reconnaissance de la parole longue.

Le jeu de données AEA donne des infos sur les activités quotidiennes pour améliorer les technologies IA et AR.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en combinant des démonstrations d'experts et des démonstrations sous-optimales.

BuffGraph améliore la classification pour les classes moins courantes dans les données de graphes déséquilibrées.

Une méthode pour garder les modèles d'IA à jour en fonction des événements du monde réel.

Les MNNs automatisent la découverte d'équations régissant dans la recherche scientifique.

CFEVER aide à la vérification automatique des faits des affirmations en chinois en utilisant un ensemble de données solide.

Cet article parle des défis et des solutions pour améliorer la performance de l'apprentissage par renforcement visuel.

Examiner l'importance et les défis des revues de littérature en analyse de motifs et en intelligence machine.

Cette étude examine comment les modèles de langage apprennent et stockent des informations pendant l'entraînement.

Examiner les tailles d'échantillon nécessaires pour que les modèles spécialisés surpassent les modèles généraux.

Cet article explore comment le hasard influence l'apprentissage avec des données étiquetées limitées.

Présentation de la distance de Wasserstein tranchée sphérique stéréographique pour une comparaison efficace des données sphériques.

Présentation d'une nouvelle méthode pour classer les modèles de langue sans avoir besoin de réponses de référence.

Une étude comparant comment les modèles linguistiques et les humains abordent les tâches de raisonnement déductif.

Un étalon pour évaluer les modèles de langage biomédical en français.