Informatique - Intelligence artificielle

Les chercheurs améliorent les systèmes de synthèse de programmes pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs.

Présentation de RobustKD, une méthode pour améliorer la sécurité des modèles contre les attaques par porte dérobée.

La méthode D-FaST améliore le décodage des signaux cognitifs en utilisant la fréquence, l'espace et le temps.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes en utilisant des données de séries temporelles multivariées.

Utiliser des embeddings vectoriels pour améliorer les outils d'IA dans les soins de santé à faibles ressources.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données pour l'analyse de données discrètes.

La recherche vise à améliorer l'efficacité de la recherche de chemin en utilisant des fonctions heuristiques adaptables.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du système en utilisant des approches basées sur les données.

Cette étude propose une nouvelle approche pour maintenir l'apprentissage dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs en filtrant les connexions sociales.

Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D en utilisant des technologies vidéo.

Nouveau modèle améliore la précision des prédictions pour les zones hydrophobes dans les protéines.

Un nouveau benchmark vise à améliorer la récupération de données dans les systèmes d'IA composite.

Présentation d'un algorithme efficace qui utilise les politiques existantes pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Apprends comment les ontologies nous aident à classer et comprendre la matière.

Analyser comment l'IA apprend des données révèle des lacunes importantes dans la logique et le raisonnement.

Cette étude explore de nouvelles méthodes pour détecter les piétons par mauvais temps.

DroneVis simplifie les tâches de vision par ordinateur pour les drones, améliorant l'utilisabilité et la fonctionnalité.

SpaFL améliore la communication et le calcul dans l'apprentissage fédéré tout en sécurisant les données personnelles.

Ce modèle améliore la précision et l'efficacité de l'analyse de sentiment pour les commentaires en ligne.

Cette étude améliore l'analyse du sommeil grâce à une approche combinée des signaux.

Une nouvelle méthode aide les machines à apprendre des tâches complexes en toute sécurité en utilisant des vidéos.

Explorer l'impact des drones et des IRS sur les avancées des communications sans fil.

Skywork-MoE améliore le traitement du langage avec des techniques efficaces et une architecture innovante.

Une nouvelle approche pour améliorer les petits modèles de langue en utilisant des techniques d'activation sparse.

Cette approche améliore la comparaison de fonctions dans les logiciels grâce à des graphes d'appels.

LayerCAM-AE améliore la détection des mises à jour malveillantes dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la confidentialité des données.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

MediQ redéfinit les conversations en IA médicale pour de meilleurs résultats pour les patients.

Manticore automatise la création de modèles de langage hybrides, améliorant l'efficacité et la performance.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des propriétés moléculaires avec peu de données.

LinkLogic offre clarté et fiabilité pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux préoccupations d'originalité dans les textes générés par l'IA.

La conférence GECCO explore l'impact des stratégies de sélection sur la performance des algorithmes.

Présentation de STARS, une méthode pour améliorer l'apprentissage multi-tâches chez les robots.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans des scénarios complexes avec des choix interdépendants.

Combiner des modèles de langage visuel avec l'apprentissage par renforcement améliore l'efficacité d'accomplissement des tâches.

Une nouvelle méthode améliore la création d'avatars 3D réalistes à partir de séquences vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension par les machines des interactions dynamiques dans le contenu vidéo.

Une nouvelle méthode améliore les performances de MCTS dans des environnements de prise de décision complexes.