Informatique - Intelligence artificielle

La nouvelle technologie de jumeau numérique améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation.

Un aperçu de comment les LLMs abordent les défis de la programmation par l'exemple.

Explorer comment l'information causale structurelle peut améliorer la qualité des données synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération de candidats médicaments grâce à l'IA et à la prédiction des propriétés.

La recherche se concentre sur l'amélioration de l'efficacité des modèles de compréhension de documents.

Enquête sur la synergie entre les LLM et les KG dans les applications d'IA.

Nouveau modèle améliore les expériences audio réalistes dans les environnements virtuels.

Découvre des stratégies pour une allocation efficace des ressources en deep learning.

Une nouvelle méthode pour interpréter des tableaux directement à partir d'images améliore l'analyse des données.

Méthodes pour estimer la fiabilité des modèles d'apprentissage automatique.

CFG++ améliore la génération et l'édition d'images, offrant une meilleure correspondance avec les invites textuelles.

Un benchmark créé pour améliorer la compréhension des contenus vidéo longs.

Évaluer le rôle des LLM dans l'amélioration de la représentation structurée des articles scientifiques.

Cette recherche s'attaque au sur-lissage dans les convolutions de graphes pour améliorer la précision de la classification des nœuds.

Cette étude examine les méthodes audio pour suivre les mouvements des piétons dans les zones urbaines.

La recherche sur HOP améliore l'adaptabilité des agents IA dans des jeux à motivations mixtes.

Cette étude examine comment l'ambiguïté dans les phrases affecte les performances des systèmes de recherche.

Une nouvelle approche pour améliorer la prédiction de liens dans différents types de graphes.

La recherche met en avant des méthodes pour améliorer les modèles de langue grâce aux retours des humains.

La compétition révèle des vulnérabilités et des défenses dans la sécurité des modèles linguistiques.

Un nouveau jeu de données améliore la création de sons foley pour le contenu multimédia.

Une nouvelle approche en RL se concentre sur la gestion de l'incertitude pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des tests pour les bibliothèques d'apprentissage profond.

Une nouvelle façon d'optimiser efficacement des systèmes complexes dans les limites.

Explorer comment les compétences peuvent améliorer la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Examiner comment les robots s'associent pour des confrontations efficaces en utilisant de nouvelles méthodes d'apprentissage.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des modèles de langue grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des graphiques riches en texte pour de meilleurs insights.

Cette étude évalue l'efficacité et l'efficience des GNN spectraux sur diverses tâches.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la qualité de design dans le développement matériel.

Un aperçu des avancées des modèles linguistiques pour les langues indiennes et de leurs défis.

Un nouveau modèle offre une meilleure clarté et efficacité pour combler les lacunes des graphes de connaissances.

Comprendre comment les transformateurs traitent l'information éclaire les défis de rappel de mémoire.

Présentation d'une bibliothèque modulaire pour prendre des décisions facilement en utilisant des modèles de diffusion.

SeMOPO améliore l'apprentissage à partir de données de mauvaise qualité en séparant les informations utiles du bruit.

Explorer comment les neurosciences cognitives peuvent améliorer la compréhension des modèles d'IA.

Explorer le rôle de l'IA dans l'optimisation des circuits quantiques pour de meilleures performances.

MMScan améliore la capacité de l'IA à comprendre des environnements 3D complexes avec des annotations détaillées.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes dans les roulements en utilisant des techniques basées sur les données.

Des chercheurs utilisent l'Opérateur Neural de Fourier Tensorisé pour améliorer les simulations du champ magnétique solaire.