Informatique - Intelligence artificielle

FADAS améliore l'apprentissage fédéré en permettant des mises à jour asynchrones des clients tout en préservant la confidentialité des données.

Un aperçu des méthodes NeRF et gaussiennes par rapport aux systèmes traditionnels.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements en imagerie médicale, ce qui renforce la précision des diagnostics.

Une méthode pour entraîner des systèmes d'IA sans données étiquetées.

Examiner les forces et les faiblesses des systèmes VideoQA pour comprendre le contenu vidéo.

InfinityMath améliore les compétences en maths des modèles de langage grâce à des ensembles de données de qualité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de rapports financiers en utilisant des modèles de langage.

Snuffy propose une solution de machine learning pour une analyse précise des WSI.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité du comportement des robots en utilisant des spécifications STL.

Explorer l'oubli machine dans la recherche d'informations pour renforcer la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des voitures autonomes à naviguer en toute sécurité dans les ronds-points.

Une méthode pour prévoir les besoins en FPGA pour les réseaux de neurones avant de les construire.

Examiner des stratégies pour créer des systèmes d'IA qui privilégient la sécurité et minimisent les risques.

Une méthode qui améliore les prévisions dans le traitement du cancer grâce à l'analyse d'images.

Gemma Scope propose des outils pour mieux comprendre les modèles de langage et améliorer la sécurité de l'IA.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT à suggérer des bibliothèques logicielles pour Python.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la prise de décision dans des situations à enjeux élevés grâce à une calibration prudente.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Cette étude révèle les avantages du traitement asynchrone dans les réseaux de neurones à impulsions.

Explorer comment les modèles de langage aident à comprendre l'acquisition du langage chez les enfants.

GLEAMS fournit des explications claires, locales et globales pour les prédictions des modèles de machine learning de manière efficace.

SPEED améliore le prétraitement des données EEG pour de meilleurs résultats en machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la précision des recommandations en ligne pendant les sessions des utilisateurs.

Une étude sur l'amélioration des méthodes UDA via l'évaluation et la compréhension des décalages de données.

Une nouvelle méthode pour combiner les modèles de langage de manière plus efficace.

Un aperçu de comment l'IA neurosymbolique peut améliorer la réponse aux incidents de cybersécurité.

PeriodWave-Turbo améliore la vitesse et la qualité de génération sonore dans diverses applications.

Une nouvelle approche améliore la clarté des IRM multislice simultanées.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la prise de décision des machines.

Un nouveau jeu de données améliore les capacités des drones dans les opérations de recherche et sauvetage.

CLIPNAL améliore l'apprentissage actif en réduisant les coûts et en améliorant la sélection des échantillons.

Explorer comment les embeddings transforment le traitement de l'information dans les machines.

Une étude sur l'amélioration des compétences cognitives de l'IA en utilisant les échecs comme plateforme.

Cet article parle d'une approche générative pour identifier les émotions dans le langage écrit.

Explorer la nécessité d'explications claires dans les décisions de l'IA.

Les systèmes RAG améliorent les opérations mais introduisent de graves vulnérabilités de sécurité.

Cette étude explore comment l'IA peut imiter la vision humaine des drapeaux en mouvement.

Cet article explore la capacité de GPT-4 à évaluer et interpréter les émotions humaines.

Un système open-source améliore l'apprentissage personnalisé grâce à des techniques de bandit manchot.

Un nouveau cadre améliore le diagnostic des pannes en utilisant le traitement de données en temps réel.