Informatique - Intelligence artificielle

Cet article propose une méthode pour choisir des jeux afin de déterminer les classements de manière équitable.

Des chercheurs conçoivent des robots qui apprennent et s'adaptent pour améliorer leur performance.

Les ensembles de données dynamiques améliorent l'apprentissage des modèles et réduisent les besoins en ressources.

I2CL améliore l'efficacité et la performance dans les tâches des modèles linguistiques.

TimeMixer combine des modèles de données détaillés et larges pour une meilleure précision des prévisions.

ShapeFormer améliore la précision de classification en combinant des caractéristiques spécifiques à chaque classe et des caractéristiques générales.

Un modèle améliore les prédictions de la réflexion de la lumière par le sol pour aider les études environnementales.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles expliquent les interprétations d'images en utilisant WordNet.

Une nouvelle méthode combine la technologie pour un calcul précis de l'empreinte carbone et des explications compréhensibles.

Nouveau modèle améliore les prédictions en combinant la connaissance de la physique avec des techniques d'apprentissage avancées.

Un nouveau système améliore l'apprentissage automatique grâce à un raisonnement abstrait amélioré et moins d'exemples.

Une nouvelle méthode pour améliorer la réécriture des requêtes sans données étiquetées.

POETRY améliore l'efficacité de la preuve de théorèmes grâce à son approche récursive.

Une méthode innovante améliore l'évaluation des étudiants avec moins de besoins en données.

Explorer le lien entre la conscience et l'intelligence artificielle à travers la recherche sur le cerveau.

Une nouvelle méthode pour intégrer la logique temporelle dans les systèmes d'IA.

Les chercheurs examinent les défis rencontrés par les LLM avec des questions ambiguës.

CoMERA optimise l'entraînement des modèles d'IA, réduisant l'utilisation de mémoire et le temps tout en maintenant la précision.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'utilisation de la mémoire dans les modèles de langage.

Une méthode d'apprentissage actif en deux étapes améliore la précision de la reconnaissance vocale avec moins de données.

La recherche améliore la génération de données pour valider des preuves mathématiques en utilisant l'IA.

ReAd améliore le travail en équipe des robots en perfeccionnant les mécanismes de planification et de retour d’information.

CoNHD améliore la modélisation hypergraphique pour les relations complexes avec une classification dépendante des arêtes.

Combiner des représentations en programmation génétique améliore la résolution de problèmes.

Une méthode qui personnalise la sparsification des graphes pour améliorer la performance des réseaux de neurones.

Cet article parle de comment les transformers peuvent améliorer les tâches de prise de décision dans plusieurs domaines.

Explorer les effets de GPT-4 sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants dans les cours de codage.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du réseau en examinant les relations entre les nœuds grâce à l'adjacence des orbites.

Box-NN améliore les performances du modèle face aux défis adverses avec simplicité et efficacité.

Un ensemble de données qui facilite la recherche des dossiers médicaux électroniques via le langage naturel.

Présentation d'un marché plus équitable pour les prompts de génération d'images à partir de texte.

Ce système offre un environnement évolutif pour tester des agents autonomes dans des applications Android du monde réel.

Examiner des problèmes qui faussent les métriques de performance des modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance de texte dans plusieurs applications.

La recherche explore des stratégies de communication pour améliorer le travail d'équipe entre des agents autonomes et des humains.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du morphing facial avec des modèles de diffusion.

Les outils d'IA améliorent les recommandations pour le glaucome et les résultats pour les patients.

Utiliser l'IA pour les appels en direct améliore la transmission des infos sur la santé maternelle.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

Un aperçu de la façon dont l'IA générative change le paysage de la vérification des faits.