Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau modèle améliore le changement de voie et le dépassement des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser la production de soja face aux défis climatiques.

Les recherches montrent qu'on a besoin de réponses personnalisées dans les agents de recherche conversationnels.

SelfExtend propose une nouvelle approche pour améliorer le traitement de longs textes par les LLMs.

Un aperçu des méthodes d'extraction sonore personnalisables par région pour un son plus clair.

Nouveau jeu de données et nouvelles méthodes de machine learning améliorent le diagnostic du cancer de la peau.

Une nouvelle méthode pour créer des exemples adversariaux ciblés de manière efficace et performante.

Partager des connaissances entre les AVs améliore leur capacité à s'adapter à différentes situations de conduite.

Explorer le potentiel des SNN dans les applications d'informatique en périphérie.

Une nouvelle méthode révèle des tendances dans les décisions juridiques en utilisant l'analyse de texte automatisée.

Présentation d'une approche flexible pour que les machines apprennent plusieurs tâches sans oublier.

Une étude montre des taux élevés d'erreurs dans les réponses juridiques des modèles linguistiques.

Une bonne séparation des données améliore la précision de détection du cancer du poumon avec l'apprentissage profond.

L'IA propose aux agriculteurs des solutions innovantes pour améliorer l'agriculture en Afrique.

GLIDE-RL améliore la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel grâce à un cadre multi-agent.

Examiner comment la puissance de calcul affecte la recherche en IA dans le milieu académique et industriel.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'échantillons positifs dans l'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement visuel en utilisant des modèles de langage comme contrôleurs.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des machines à créer des images à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle approche améliore la capacité des modèles génératifs à créer des images réalistes.

Une nouvelle méthode radar mesure avec précision la longueur des pas pour mieux prévenir les chutes.

Explorer comment les modèles de langue se remettent et s'adaptent après des changements.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse des questions médicales en utilisant à la fois du texte et des images.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage adaptatif grâce à une meilleure prédiction des stratégies.

Les images générées par l'IA alimentent la montée des comptes de médias sociaux trompeurs.

La technologie IA transforme la création de modèles 3D et d'animations.

Explorer le rôle des modèles de fondation dans l'amélioration des résultats en santé.

Combiner des modèles de base et spécialisés renforce les capacités de l'IA de manière efficace.

Un aperçu du cadre MacCap et son impact sur la légende d'images.

Présentation d'une nouvelle méthode pour mieux évaluer la qualité du texte des modèles de langage.

t-DGR propose une nouvelle approche de l'apprentissage continu, améliorant la rétention des tâches et la performance.

Un nouveau modèle intègre efficacement le traitement d'image 2D et 3D.

Des experts partagent leurs idées sur les avancées de l'IA, les risques et les attentes pour l'avenir.

L'automatisation des tests utilisateurs pour WeChat Pay améliore l'efficacité et réduit les erreurs.

Présentation d'une approche probabiliste pour évaluer les explications des GNN afin d'améliorer leur fiabilité.

Une étude révèle les risques d'attaques par backdoor dans les tâches de prédiction de liens GNN.

De nouvelles méthodes ciblent le comportement des agents via des attaques pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de l'eau dans les réservoirs en s'attaquant aux incertitudes d'inflow.

Une enquête révèle des opinions publiques variées sur l'utilisation responsable de l'IA et sa gouvernance.

Explorer les relations causales pour améliorer la recherche scientifique avec l'IA.