Informatique - Intelligence artificielle

Les réseaux neuronaux clairsemés simplifient la sélection des caractéristiques pour améliorer la performance du modèle.

LiPCoT transforme des données de séries temporelles pour des applications de modèles de langue.

Simplifier les régulations académiques pour aider les étudiants et les profs.

Nouveau modèle améliore l'imagerie et la précision de segmentation de la cirrhose du foie.

Présentation d'un outil pour évaluer les méthodes de détection d'anomalies non supervisées dans l'apprentissage fédéré.

Une étude sur l'utilisation des LLM pour identifier des clones de code dans différentes langues.

De nouvelles méthodes améliorent les compétences de raisonnement des modèles de langage en utilisant des exemples concrets.

Cette étude évalue les capacités de raisonnement et les biais dans les grands modèles de langage.

Cet article explore comment les LLM peuvent aider les profs à créer des questions éducatives variées.

Combiner des images et du texte améliore les prédictions des événements futurs.

Un guide pour utiliser elsarticle.cls pour le formatage d'articles de journaux.

Une nouvelle méthode pour repérer des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles au fil du temps.

Utiliser les données des compteurs intelligents et les infos météo pour mieux surveiller l'énergie.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux problèmes de données bruyantes.

Un nouveau cadre relie la théorie à la pratique en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents apprennent des actions des autres en travail d'équipe.

FADAS améliore l'apprentissage fédéré en permettant des mises à jour asynchrones des clients tout en préservant la confidentialité des données.

Un aperçu des méthodes NeRF et gaussiennes par rapport aux systèmes traditionnels.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements en imagerie médicale, ce qui renforce la précision des diagnostics.

Une méthode pour entraîner des systèmes d'IA sans données étiquetées.

Examiner les forces et les faiblesses des systèmes VideoQA pour comprendre le contenu vidéo.

InfinityMath améliore les compétences en maths des modèles de langage grâce à des ensembles de données de qualité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de rapports financiers en utilisant des modèles de langage.

Snuffy propose une solution de machine learning pour une analyse précise des WSI.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité du comportement des robots en utilisant des spécifications STL.

Explorer l'oubli machine dans la recherche d'informations pour renforcer la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des voitures autonomes à naviguer en toute sécurité dans les ronds-points.

Une méthode pour prévoir les besoins en FPGA pour les réseaux de neurones avant de les construire.

Examiner des stratégies pour créer des systèmes d'IA qui privilégient la sécurité et minimisent les risques.

Une méthode qui améliore les prévisions dans le traitement du cancer grâce à l'analyse d'images.

Gemma Scope propose des outils pour mieux comprendre les modèles de langage et améliorer la sécurité de l'IA.

Cette étude évalue l'efficacité de ChatGPT à suggérer des bibliothèques logicielles pour Python.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la prise de décision dans des situations à enjeux élevés grâce à une calibration prudente.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Cette étude révèle les avantages du traitement asynchrone dans les réseaux de neurones à impulsions.

Explorer comment les modèles de langage aident à comprendre l'acquisition du langage chez les enfants.

GLEAMS fournit des explications claires, locales et globales pour les prédictions des modèles de machine learning de manière efficace.

SPEED améliore le prétraitement des données EEG pour de meilleurs résultats en machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la précision des recommandations en ligne pendant les sessions des utilisateurs.