Informatique - Apprentissage automatique

Cet article parle de la protection des GNN contre le poisoning de données et les attaques par porte dérobée.

Explorer les risques de confidentialité liés aux données synthétiques et introduire l'Indice de Plagiat de Données.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision chez les agents avec des données limitées.

Cet article traite des méthodes pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des tâches en utilisant des connaissances antérieures.

Découvre comment MetaLLM facilite le choix des modèles de langue pour la précision et le coût.

Cette étude montre comment les LLMs font évoluer leurs capacités pendant l'entraînement.

Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer l'impact du pré-entraînement DINO sur la performance et l'adaptabilité des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de mouvement grâce à la technologie des caméras événementielles.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage continu sur des appareils avec peu de ressources.

Une nouvelle méthode combine des prédictions bayésiennes et des copules en treillis pour améliorer l'analyse des données.

Le dataset Rasa fait avancer la synthèse vocale pour les langues indiennes avec une voix neutre et expressive.

Former des DNN sur des microcontrôleurs améliore l'efficacité et la vie privée dans la tech intelligente.

Enquête sur la façon dont le flux miroir minimise les erreurs dans les tâches de classification.

L'augmentation de données améliore la précision de l'évaluation des vulnérabilités logicielles malgré le déséquilibre des données.

Apprends comment la régression par noyau et la mise à jour bayésienne améliorent les prédictions avec de nouvelles données.

Une nouvelle méthode améliore la performance des GNN avec des données bruyantes.

Un aperçu de comment les mesures de similarité évaluent les modèles d'activité cérébrale.

Présentation de PACE, une approche structurée pour des explications d'IA fiables.

De nouvelles techniques améliorent les évaluations de stabilité dans les systèmes électriques modernes.

SCIGEN intègre des contraintes structurelles pour créer des matériaux quantiques stables de manière efficace.

Un aperçu de comment l'information quantique est transmise et manipulée.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage par renforcement pour réduire les biais dans les tâches de classification.

Un modèle d'apprentissage profond améliore la prévision de la charge énergétique pour les micro-réseaux.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions dans des environnements de données en évolution.

Explore les éléments qui rendent les méchants captivants dans les films de science-fiction.

Les robots adaptent leurs mouvements pour respecter les normes sociales et améliorer l'interaction humaine.

Explorer de nouveaux algorithmes pour la classification multiclasses dans des conditions de feedback limité.

Ce papier étudie comment l'entraînement influence les prédictions des grands modèles de langage.

Cette étude examine comment la coloration virtuelle fonctionne sur différents types de cellules et conditions.

Cette recherche a pour but de clarifier les mécanismes des GCP et des métriques riemanniennes.

De nouvelles méthodes améliorent les opérateurs génétiques dans les algorithmes évolutionnaires en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode prédit la liaison des médicaments en utilisant la structure 3D des protéines.

Une nouvelle méthode pour éditer des scènes 3D rapidement et en qualité top grâce à des invites textuelles.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

Des recherches montrent que les techniques de blanchiment ont des effets différents sur les embeddings de phrases dans les tâches de traitement du langage naturel.

Un nouveau cadre pour vérifier l'auteur avec des explications claires.