Informatique - Apprentissage automatique

Le lissage des étiquettes améliore la précision mais peut nuire à la fiabilité de la classification sélective.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de dynamique des fluides en utilisant des réseaux de neurones.

Une nouvelle vision des algorithmes comme des entités dynamiques qui interagissent avec le monde.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant des modèles génératifs et des données limitées.

Une nouvelle méthode pour évaluer les grands modèles de langage avec moins d'exemples.

Un nouveau benchmark met en lumière les forces et les faiblesses des VLLMs dans des tâches multimodales.

Cette étude examine comment la gestion des risques d'entreprise peut fonctionner efficacement avec des modèles de données fluides.

Une méthode utilisant des images Sentinel-2 aide à étiqueter automatiquement la glace de mer polaire.

Une nouvelle méthode intègre des contraintes dans des circuits probabilistes pour de meilleures prédictions.

Un aperçu approfondi de comment les fonctionnalités fonctionnent ensemble dans différents modèles d'IA.

Une nouvelle méthode d'élagage améliore l'efficacité de l'apprentissage profond dans les systèmes à barre transversale.

Un aperçu de comment les blocs de transformateurs linéaires améliorent les modèles de langue grâce à l'apprentissage contextuel.

Une nouvelle approche pour améliorer les méthodes de modération des grands modèles de langage.

Une méthode pour estimer avec précision les mouvements humains et de la caméra en utilisant une seule caméra.

De nouvelles techniques améliorent la clarté des images en perfectionnant les méthodes de suppression des nuages.

Les robots apprennent à s'adapter et à s'améliorer en recevant des retours humains en temps réel.

Un nouveau cadre vise à réduire l'empreinte carbone des grands modèles de langage.

Enquêter sur les défis de la régression linéaire creuse à travers des problèmes de réseau.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des mains robotiques à manipuler des objets mous.

L'unlearning machine permet aux modèles d'oublier des données, c'est essentiel pour respecter la vie privée des données.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de performance dans les réseaux de neurones grâce à un meilleur flux d'informations.

Cet article explique des méthodes de clustering pour analyser les données longitudinales de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision en permettant aux apprenants de s'abstenir d'agir.

Une nouvelle méthode cache des détails sensibles dans les vidéos de reconnaissance d'actions.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse des données de santé provenant des dispositifs portables.

Cattleia propose des infos sur les modèles d'ensemble, ce qui améliore la compréhension et l'utilisation dans les frameworks AutoML.

Des méthodes innovantes améliorent l'analyse de séries temporelles grâce à l'automatisation et à l'apprentissage automatique.

Découvrez comment AutoCD facilite la recherche de relations causales dans les données.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des palettes en bois de chipboard et des plaques métalliques.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

Une nouvelle approche pour résoudre efficacement des PDE complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

Les modèles de trajectoire de cohérence généralisée améliorent l'efficacité et la qualité de la génération d'images.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage incrémental de classes à quelques exemples.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des activités humaines grâce aux données des capteurs.

TransformMix améliore l'augmentation de données en préservant les caractéristiques essentielles dans les images mélangées.

Explorer de nouveaux modèles pour une meilleure analyse des données graphiques.

Des chercheurs proposent de former des modèles sur des images modifiées pour minimiser les problèmes de droits d'auteur.

Présentation d'un algorithme pour prendre de meilleures décisions avec des récompenses incertaines dans des scénarios complexes.

Les formes moléculaires influencent la conception des médicaments et leurs interactions.