Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode améliore la génération de molécules semblables à des médicaments avec un isomérisme optique.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des noyaux de mémoire dans la dynamique des particules.

Apprends comment l'attention bifurquée renforce les modèles de langage AI pour un traitement plus rapide.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du routage des véhicules en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo tout en gardant les connaissances antérieures.

Méthodes pour minimiser les biais dans les grands modèles de langage pour des résultats plus équitables.

A-DPS améliore la reconstruction d'images à partir de données bruitées dans plusieurs applications.

Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.

Cette étude examine comment le préconditionnement peut améliorer la performance du SGD par rapport à la régression ridge.

Présentation d'une méthode pour l'estimation de la densité utilisant l'interpolation quasi-Hermite par B-splines dans le clustering.

Un nouveau modèle intègre l'audio et le texte pour une meilleure classification de la parole.

Introduction de nouvelles techniques pour interpréter les réseaux de neurones à valeurs complexes dans diverses applications.

Cette recherche examine le déséquilibre spectral pour améliorer l'équité dans les modèles de classification en apprentissage automatique.

Apprends à gérer des équipes hybrides pour de meilleures performances avec l'IA.

Un aperçu de comment l'ICLRNN améliore les réseaux de neurones pour des applications concrètes.

La méthode SNOW-SCA s'attaque aux vulnérabilités du nouveau standard de cryptage SNOW-V.

CGPO améliore la prise de décision dans des scénarios incertains avec des actions mixtes.

Cette recherche se concentre sur l'optimisation de l'entraînement des modèles de langage et la prédiction de leur performance dans le monde réel.

Une méthode pour évaluer l'impact de la suppression d'un utilisateur sur les opinions du réseau.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité des tests pour les voitures autonomes.

Les robots apprennent à manipuler des objets à partir de leurs expériences plutôt que des conseils humains.

Explorer comment les innovations en IA peuvent améliorer les véhicules automatisés connectés et la sécurité des transports.

Une nouvelle méthode améliore la découverte de catégories en combinant des infos visuelles et textuelles.

Une étude sur la généralisation des réseaux ResNet profonds scalés.

Ce boulot s'attaque à comment adapter des représentations causales à différents contextes de manière efficace.

Un aperçu du PAC-Bayes et de son impact sur la performance des modèles.

Un nouvel outil d'IA améliore la précision de l'étiquetage et la compréhension des utilisateurs dans le crowdsourcing.

HandFormer améliore la reconnaissance des actions en utilisant des poses de main 3D et des images.

Une nouvelle méthode d'entraînement aide les modèles de langage à mieux se souvenir des infos.

CRLQAS améliore la conception de circuits quantiques dans des conditions bruyantes en utilisant l'apprentissage par renforcement.

La couche Lennard-Jones améliore la distribution des nuages de points pour une meilleure analyse des formes 3D.

Un nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité dans la prédiction de la densité d'électrons.

La recherche améliore la compréhension du mouvement moléculaire dans l'espace extracellulaire du cerveau.

Un nouveau pipeline intègre des méthodes d'apprentissage automatique en astrophysique pour une meilleure analyse.

LoRA+ améliore la performance des modèles grâce à des taux d'apprentissage adaptés dans l'apprentissage profond.

Cet article explore comment apprendre à l'IA avec des tâches simples améliore ses performances.

L'apprentissage automatique améliore l'efficacité et la précision dans la conception de structures de poutres continues.

Explorer de nouvelles préoccupations en matière de confidentialité autour de l'utilisation des modèles de diffusion.

Enquête sur les méthodes de compression de modèles pour améliorer l'efficacité et la défense contre les attaques.

Un nouveau cadre bayésien améliore la qualité des images et estime l'incertitude.