Informatique - Intelligence artificielle

Utiliser des véhicules électriques pour alimenter les stations de base de télécommunication pendant les coupures.

Pace adapte les processus d'apprentissage en temps réel pour un apprentissage continu tout au long de la vie.

Un nouveau cadre optimise l'utilisation des grands modèles de langage de manière efficace.

Un appareil aide à se concentrer sur des voix spécifiques dans des endroits bondés.

Une nouvelle méthode simplifie la création de têtes 3D réalistes à partir d'images basiques.

Nouvelle référence pour améliorer la compréhension du texte et des images par l'IA.

Ça explore comment des approches probabilistes améliorent l'apprentissage contrastif en apprentissage automatique.

L'apprentissage par imitation aide les robots à mieux se déplacer dans des environnements animés.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de citations locales pour les chercheurs.

Une méthode qui transforme des questions en langage naturel en requêtes SQL précises pour des bases de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.

Comprendre comment la personnalité influence les interactions avec les agents conversationnels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique en boostant la prédiction des mouvements.

Une nouvelle méthode réduit les menaces de porte dérobée dans les réseaux de neurones profonds.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

Examiner comment les outils d'IA influencent l'apprentissage des codeurs débutants.

Une nouvelle méthode améliore la création de données synthétiques tout en préservant les relations entre les tables.

Cet article examine les U-Nets et leur rôle dans le traitement d'images en utilisant des modèles génératifs.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

Un nouvel algorithme améliore la vérification des réseaux de neurones pour fiabilité et équité.

Un nouveau cadre améliore l'extraction des attributs produits dans le retail de mode.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour expliquer les décisions de l'IA dans la détection d'objets.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Enquêter sur les effets de LoRA sur l'équité entre différents groupes dans l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des échantillons atypiques dans des environnements de données mixtes.

Une nouvelle méthode réduit le temps et le coût de formation des modèles de diffusion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'attribution des données d'entraînement dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode permet le transfert de modules LoRA avec des données synthétiques, réduisant ainsi la dépendance aux données originales.

Une nouvelle méthode pour analyser les réseaux temporels et leur incertitude.

Un aperçu des méthodes et des défis pour prédire les connexions dans des réseaux dynamiques.

DreamMat simplifie la création de matériaux PBR réalistes à partir de texte et de modèles 3D.

DSAM offre une nouvelle perspective sur la connectivité du cerveau en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Un modèle simplifié pour une navigation efficace en utilisant des instructions en langage naturel.

Cet article examine comment les modèles de langage apprennent à comprendre et à communiquer.

Un aperçu du rôle des Graphes de Connaissances dans l'organisation des informations incertaines.

Nouveau jeu de données et système de détection améliorent l'efficacité de la récolte des fruits pour les agriculteurs.

Le modèle CATS remet en question les approches traditionnelles de prévision des séries temporelles en utilisant l'attention croisée.

TGDP améliore la génération de données dans des scénarios avec peu d'exemples d'entraînement.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer les données d'entraînement dans les systèmes radar 4D.

Cet article parle de comment GRSNN améliore les tâches de raisonnement sur les graphes en utilisant le délai synaptique.