Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau benchmark teste des modèles d'IA sur des problèmes mathématiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'IA dans le diagnostic médical.

Présentation d'un système qui prédit l'efficacité du parser sans formation intensive.

Recherche sur la façon dont les machines raisonnent sur des arguments incertains à travers des cadres informatiques.

Évaluer comment les modèles se débrouillent dans la planification de tâches dans le monde réel en utilisant un nouveau cadre.

FairDomain vise à améliorer l'équité dans l'IA pour l'imagerie médicale à travers différentes technologies.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones binaires en cas de défauts.

Cette étude analyse des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer les stratégies de trading sur Bitcoin.

Explorer les risques et les implications de la réplication dans la technologie des modèles de diffusion visuelle.

Un nouveau modèle améliore la communication pour les personnes handicapées en utilisant la reconnaissance vocale et le code Morse.

SAC-BBF combine SAC et Rainbow pour un meilleur apprentissage dans des espaces d'actions discrets.

Aperçus sur l'optimisation des processus commerciaux grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique.

ElasticAST permet de traiter des audio de longueur variable de manière efficace sans perdre des détails importants.

Cette recherche analyse la similarité des mots en fonction du contexte en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la surveillance de la sécurité des grands modèles de langage contre le contenu nuisible.

Explorer les liens entre l'argumentation et la programmation logique en intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode génère des données synthétiques pour améliorer la détection des fausses sorties.

Un aperçu des infrastructures IA cloud et sur site.

Un nouveau système améliore la détection des anomalies de capteurs dans les véhicules automatisés.

Un nouveau système s'attaque efficacement au contenu toxique dans plusieurs langues.

Un nouveau repère évalue les capacités de raisonnement temporel des grands modèles de langage.

SBoRA améliore l'affinage des grands modèles de langage, économisant des ressources et boostant les performances.

Une nouvelle méthode détecte des repères anatomiques en utilisant un minimum de données étiquetées.

Une méthode pour identifier les décalages de données sans étiquettes.

Une méthode pour améliorer l'intégration des graphes de connaissances en utilisant l'alignement et la reconnaissance des types d'entités.

Des méthodes innovantes transforment la façon dont les systèmes détectent et localisent des objets dans des espaces 3D.

Cet article passe en revue des algorithmes pour améliorer l'efficacité de la planification des itinéraires de transport.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision de la génération de code SQL.

Les systèmes AFC s'efforcent de vérifier les revendications et de fournir des justifications claires.

Examiner l'évolution des significations des mots espagnols influencées par les changements sociaux.

LoRA améliore la performance des gros modèles de langage tout en économisant des ressources.

Un nouveau jeu de données améliore la précision dans l'évaluation des résumés d'histoires générés par des modèles de langage.

Les chercheurs utilisent FlowMM pour prédire et créer de nouveaux matériaux cristallins de manière efficace.

Cet article présente une méthode pour mieux contrôler des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle façon d'améliorer les capacités de décision des LLMs en utilisant des simulations.

Explorer les avantages des propriétés neuronales variées dans les réseaux de neurones avancés.

Un système génère des trajectoires de mouvement humain synthétiques pour améliorer les mesures de sécurité tout en protégeant la vie privée.

Analyser les vulnérabilités des LLMs à cause des données de préférence humaine.

Des chercheurs créent des signaux ERG synthétiques pour améliorer le diagnostic du trouble du spectre autistique.

Une nouvelle méthode pour évaluer les agents d'analyse de données afin d'obtenir de meilleures idées pour les affaires.