Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des LLM à générer du code et des preuves Coq.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des données et l'efficacité des technologies smart.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

Les modèles de trajectoire de cohérence généralisée améliorent l'efficacité et la qualité de la génération d'images.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage incrémental de classes à quelques exemples.

Ce papier passe en revue l'intégration des méthodes géométriques et de l'apprentissage profond dans l'estimation de profondeur.

Des chercheurs proposent de former des modèles sur des images modifiées pour minimiser les problèmes de droits d'auteur.

Une approche structurée pour modéliser le COVID-19 avec des données limitées.

Un guide sur la combinaison de l'IA avec des robots pour des opérations plus sûres et efficaces.

ACDG-VTON améliore l'essayage de vêtements en ligne avec une génération d'image précise.

Une méthode complète pour choisir des contrefactuels efficaces dans les modèles d'apprentissage automatique.

Découvrez comment la résumé automatique transforme le traitement et la consommation de l'information.

Un aperçu de comment les machines apprennent à partir de données vidéo et des défis qu'elles rencontrent.

Une nouvelle logique améliore l'étude des interactions des agents dans des systèmes complexes.

Un nouveau modèle améliore la couverture dynamique en prenant en compte l'impact du marché et la liquidité.

L'apprentissage par renforcement améliore les méthodes de test pour la sécurité de la conduite autonome.

Une nouvelle méthode pour optimiser efficacement les poids dans des tâches d'apprentissage automatique multi-objectifs.

Découvrez comment l'IA améliore la gestion du slicing réseau pour les futurs réseaux.

Paramanu-Ayn est conçu pour améliorer le traitement juridique en Inde, en ciblant des documents juridiques spécifiques.

MIM-Reasoner optimise la diffusion d'infos sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets dans les environnements urbains en utilisant l'apprentissage à vocabulaire ouvert.

Une nouvelle méthode pour protéger les modèles d'apprentissage automatique des attaques de données malveillantes.

Cette étude évalue des méthodes pour extraire des faits médicaux de textes non structurés.

Une nouvelle approche de la prise de décision en utilisant un nombre minimal d'échantillons.

La recherche examine des stratégies pour promouvoir l'engagement avec des infos fiables chez les utilisateurs de réseaux sociaux.

Une étude révèle de nouvelles techniques pour des attaques par porte dérobée sur des modèles de langage avec un impact minimal.

Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.

Un aperçu des méthodes pour évaluer les risques de collision spatiale et les incertitudes.

Un aperçu des risques et des évaluations des grands modèles de langage en matière de sécurité.

UP-CrackNet propose une nouvelle méthode pour détecter les fissures sur la route avec moins d'intervention humaine.

Examiner le rôle de la communication dans les décisions d'équité au sein des systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage causal malgré les données manquantes et les relations cycliques.

Le Cadre d'Ouverture Modèle fixe des normes pour la transparence et la confiance dans le développement de l'IA.

De nouveaux modèles améliorent la sécurité des appareils IoT en s'attaquant à la complexité des données.

Présentation de Stance Reasoner pour améliorer la détection de la position sur les réseaux sociaux.

L'apprentissage actif réduit les coûts d'étiquetage tout en améliorant les performances du modèle.

Examiner les avis du public sur les avantages et les risques de l'IA, et l'importance d'avoir des voix diverses.

Cette recherche met en avant le rôle du codage épars dans la protection de la vie privée des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de diffusion tout en gardant la diversité dans les résultats générés.