FLAIR aide les personnes avec des problèmes de mobilité à manger de manière plus indépendante et agréable.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un projet axé sur l'amélioration de la génération d'histoires en arabe en utilisant des modèles avancés.
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DisMAE améliore la généralisation des modèles entre les domaines en utilisant des données non étiquetées.
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Le DINO suisse améliore la reconnaissance des objets personnels dans les robots domestiques et les appareils mobiles.
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CHILLI améliore les explications de l'IA pour plus de confiance et de compréhension.
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Une méthode pour améliorer l'entraînement des modèles en utilisant des images médicales partiellement étiquetées.
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Un jeu de données révolutionnaire vise à améliorer la technologie de camionnage autonome grâce à des données vastes et de haute qualité.
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Explorer les avantages de l'apprentissage fédéré pour la détection d'anomalies dans les réseaux IoT.
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Une nouvelle méthode examine comment les données d'entraînement affectent les résultats des modèles d'IA.
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Une nouvelle méthode réduit la dépendance aux annotations humaines dans la segmentation d'images.
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Les données de regard aident à réduire les efforts de labellisation dans l'analyse d'images médicales.
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Une plongée profonde dans la prise de décision de l'IA et sa comparaison avec le raisonnement humain.
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Cette recherche explore la capacité de l'IA à créer des légendes de dessins animés marrantes.
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Un nouveau système pour améliorer la réflexion en groupe et la prise de décision dans des grands environnements.
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Un nouveau benchmark vise à évaluer efficacement les risques de sécurité de l'IA.
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LAPT simplifie la détection OOD, rendant l'IA plus fiable dans des situations incertaines.
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SE-GPT améliore les modèles de langage avec un apprentissage autonome basé sur les expériences au fil du temps.
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Un nouveau cadre améliore la façon dont les véhicules autonomes prennent des décisions dans des environnements de conduite complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la recherche d'images en intégrant les corrections humaines dans les systèmes d'IA.
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AirSketch transforme les mouvements de la main en croquis clairs en utilisant des caméras ordinaires.
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Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.
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Une étude sur comment améliorer la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel.
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Une étude sur comment les modèles d'apprentissage automatique comprennent la syntaxe des langages de programmation.
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Le modèle VETE améliore les prédictions de réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.
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Une approche systématique pour l'analyse de sécurité dans des systèmes complexes sous incertitude.
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Une enquête montre que le soutien aux droits de l'IA augmente en même temps que les inquiétudes sur ses dangers.
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Un modèle hybride améliore la restauration d'images en utilisant des réseaux de neurones à impulsion et des réseaux de neurones convolutionnels.
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Un aperçu des avantages et des défis potentiels de l'apprentissage profond analogique dans l'intelligence artificielle.
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De nouvelles méthodes utilisant des réseaux de neurones améliorent la précision et l'efficacité de la tomographie des états quantiques.
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Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'ordinateur quantique pour avoir de meilleures prévisions de inondations.
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Combiner des réseaux de neurones avec la cryptographie améliore les méthodes de communication sécurisée.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité des modèles de langage avec moins d'efforts.
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MetaUrban simule des environnements urbains pour la recherche et le développement de robots.
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Une nouvelle approche améliore la prise de décision en s'adaptant aux insights des environnements à faible coût.
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Une nouvelle méthode améliore la vérification d'identité en utilisant des caractéristiques uniques des lèvres.
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Les règlements guident l'utilisation sûre et équitable des technologies d'IA dans différents secteurs.
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Une nouvelle méthode transforme les données ECG à une seule dérivation en lectures complètes à 12 dérivations.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les réponses médicales de l'IA.
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Simplifier les agencements d'entrepôts avec des techniques automatisées peut améliorer l'efficacité et réduire les coûts.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité des mécanismes d'attention pour les modèles de langage.
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