Informatique - Apprentissage automatique

Explorer les défis et les solutions pour mettre en place l'apprentissage fédéré dans les dispositifs IoT.

Des recherches montrent comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la précision dans différents groupes de patients.

Explore les facteurs qui influencent le succès des projets de data science et comment améliorer les résultats.

Combiner l'analyse de survie avec l'apprentissage contrastif pour améliorer les prédictions des résultats pour les patients.

Une étude sur l'utilisation de l'IA pour améliorer les courses sans pilote dans les compétitions.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'apprentissage dans des environnements multi-agents tout en réduisant les coûts de communication.

Apprends à protéger des logiciels contre les attaques par canaux auxiliaires en utilisant des outils automatisés.

Apprends comment le RL peut améliorer le routage et l'efficacité de chargement des véhicules de marchandises lourdes.

Apprends comment le fine-tuning de Llama 2 aide dans l'analyse des news financières.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de descriptions textuelles détaillées.

Apprends à évaluer les risques des cryptos pour faire de meilleurs choix d'investissement.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage de la représentation dans différentes tâches grâce à des techniques de déséquilibrage et de blanchiment des caractéristiques.

Cet article parle de la nécessité d'améliorer les techniques de classification des documents.

De nouvelles méthodes améliorent la résilience des réseaux de neurones face aux attaques adverses.

Des chercheurs présentent PELICAN, un algorithme d'apprentissage automatique pour analyser les collisions de particules.

YOLO aide à détecter les structures des tissus rénaux de manière efficace et précise.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des décisions de l'IA dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode améliore la confiance dans les modèles d'apprentissage profond pour les images médicales.

Une nouvelle méthode pour améliorer les réseaux de neurones en gérant les corrélations entre neurones.

Présentation de l'apprentissage par imitation avec noyau conditionnel pour une imitation de comportement efficace.

Une nouvelle méthode pour partager des infos efficacement dans les réseaux en utilisant des agents d'apprentissage coopératif.

Un cadre pour un apprentissage fédéré efficace tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Examiner comment l'apprentissage automatique peut améliorer les stratégies de gestion des pêches.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en réduisant les différences de données entre les clients.

Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre des retours des utilisateurs.

UBET AMM vise à créer des échanges plus équitables et plus efficaces sur les échanges décentralisés.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des données de séries temporelles pour de meilleures informations.

Un cadre pour améliorer l'analyse des séries temporelles échantillonnées de façon irrégulière dans divers domaines.

Examen des méthodes pour identifier les affiliations politiques à partir des activités sur Twitter.

Ce boulot présente une méthode pour améliorer les embeddings de nœuds en utilisant des marches aléatoires.

GeoExplainer simplifie l'analyse des données spatiales pour tous les utilisateurs.

Un aperçu des tendances importantes dans les études sur la santé mentale après le COVID-19.

Cette méthode améliore la classification des images médicales en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Créer des systèmes de traduction pour soutenir les locuteurs Ngambay au Tchad.

Un jeu de données pour prédire la performance de calcul de tenseurs sur du matériel spécialisé.

Une nouvelle approche améliore la qualité des images IRM grâce à des techniques innovantes dans l'espace k.

Nougat transforme les articles académiques en formats de texte accessibles pour tout le monde.

Examiner des outils et des technologies pour comprendre et améliorer le comportement des conducteurs.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des positions des faisceaux laser dans les installations de recherche avancées.

Une étude sur les similitudes et les différences entre les langages de programmation dans les modèles de langage.