Informatique - Analyse numérique

Découvrez des infos récentes sur les méthodes d'optimisation efficace et leurs applications pratiques.

Rends les simulations de problèmes complexes plus simples en utilisant des modèles d'ordre réduit et des stratégies de gestion efficaces.

De nouvelles techniques améliorent les modèles cardiaques pour des soins personnalisés aux patients.

Exploration de la méthode Galerkin discontinue hybridée pour la dynamique des fluides.

Des techniques améliorées renforcent la stabilité et la précision dans la résolution des lois de conservation.

Explore comment les méthodes en V améliorent l'efficacité dans la résolution de problèmes mathématiques complexes.

Cet article présente une méthode pour estimer les erreurs dans l'analyse par éléments finis en utilisant une approche bayésienne.

Une nouvelle méthode réduit les coûts mémoire pour les optimiseurs avancés en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions dans des systèmes scientifiques complexes avec des opérateurs neuronaux.

Une nouvelle méthode combine les réseaux de neurones et les techniques des éléments finis pour améliorer la résolution de problèmes.

Un aperçu de comment les substances se déplacent et interagissent dans différents domaines.

Cet article examine le verrouillage des membranes dans les poutres et les coques pour une meilleure analyse structurelle.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans la résolution des problèmes inverses de source.

Une nouvelle approche de modélisation des fluides utilisant l'apprentissage automatique et des variables cachées.

Un aperçu des ensembles de génération positive et de leur importance dans l'optimisation.

Un aperçu des systèmes de particules complexes et de leurs interactions à travers des méthodes stochastiques.

Estimations améliorées et taux de convergence pour les solutions périodiques aléatoires dans les systèmes stochastiques.

Exploration de deux nouvelles méthodes pour des solutions efficaces de flux de gradient.

Utiliser des réseaux de neurones pour résoudre des équations compliquées avec des changements brusques.

Un aperçu des méthodes des moindres carrés pour l'approximation de fonctions avec des points de données.

Analyser l'impact de la régularité sur les solutions des problèmes d'autovalues paramétriques.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les simulations de systèmes quantiques en utilisant des Hamiltoniens.

Découvre comment DeepONet et S-DeepONet transforment la résolution de problèmes en ingénierie.

Les améliorations de l'algorithme de Kaczmarz boostent son efficacité et sa rapidité.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles MEMS piézoélectriques en utilisant le DPIM.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour des problèmes de valeurs limites complexes en utilisant des fonctions de base radiales.

Un aperçu de la méthode IMEX-RK pour résoudre des équations raides et non raides.

Cet article examine la parcimonie de groupe pour résoudre des défis complexes de données dans différents domaines.

Améliorer les prévisions de plasma grâce à des méthodes de calcul avancées pour la fusion nucléaire.

Utiliser l'ANOVA pour une approximation de fonction efficace dans l'analyse de données complexes.

Un nouveau solveur améliore l'efficacité des calculs d'écoulement de Stokes, ce qui est crucial pour plusieurs domaines.

Des méthodes innovantes améliorent la séparation entre l'arrière-plan et les objets en mouvement dans les vidéos.

Une nouvelle méthode utilisant des maillages prismatiques offre une meilleure précision dans les solutions d'équations de chaleur.

Cet article parle de trouver des solutions pour les équations différentielles stochastiques à retard et de leur importance.

Une méthode qui intègre l'optimisation basée sur la cinétique et les algorithmes génétiques améliore la résolution de problèmes complexes.

Une étude révèle les propriétés de stabilité des ondes solitaires en utilisant des méthodes numériques.

L'algorithme MGB gère efficacement des PDE non linéaires complexes pour différentes applications.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode de projection améliore la précision dans la simulation des écoulements fluides.

Présentation de LWALM pour une reconnaissance efficace des attributs piétons sur des appareils à ressources limitées.