Informatique - Analyse numérique

Des approches innovantes améliorent les solutions pour les défis dominés par la convection.

RandNet-Parareal accélère la résolution des équations dépendant du temps de manière efficace.

Une exploration de l'utilisation des cellules découpées pour résoudre des équations mathématiques complexes.

Un aperçu de comment différentes mesures de distance influencent les formes et les données.

Apprends comment les courants marins influencent le climat, la météo et la vie marine.

Apprends comment les échantillons aident à compresser efficacement de gros ensembles de données.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage et de leurs applications en science des données.

Solutions innovantes pour gérer l'énergie renouvelable dans les réseaux électrique.

Un aperçu de comment les ions se comportent sous les forces électriques dans des environnements confinés.

Un aperçu de comment les priors rares améliorent les prédictions à partir de données limitées.

Apprends comment le stress affecte la dynamique des foules pour mieux gérer la sécurité.

Explore comment les champs magnétiques interagissent avec les fluides en MHD.

Apprends sur la réduction de modèle espace-temps pour analyser des systèmes complexes de manière efficace.

Apprends les bases de la chimie quantique et pourquoi c'est important en science.

Apprends comment les modèles de débruitage gèrent le bruit de Poisson pour des images claires.

Explorer des méthodes pour simuler des ondes acoustiques et leurs utilisations dans le monde réel.

Cet article explique les erreurs de discrétisation et une nouvelle méthode pour les mesurer.

Apprends comment l'apprentissage profond améliore la résolution efficace d'équations linéaires complexes.

Comprendre les sources de pollution de l'air et leurs impacts sur la santé au centre de Taïwan.

Un aperçu de comment les mélanges de gaz avec des masses différentes interagissent et se comportent.

Une nouvelle méthode améliore les simulations cardiovasculaires, économisant du temps et optimisant la planification chirurgicale.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des structures aérospatiales pour de meilleures performances.

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer la précision des prédictions d'erreurs de modèles numériques.

Un aperçu des complexités de la prédiction des comportements des fluides dans le temps.

Les scientifiques s'attaquent aux données brouillonnes en imagerie pour révéler des infos cachées.

Apprends comment les chercheurs améliorent les stratégies de collecte de données pour des systèmes complexes.

Utiliser des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations elliptiques complexes d'ordre élevé.

Un aperçu des systèmes de contrôle avec des équations aux dérivées partielles paraboliques.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité de la simulation des vagues d'eau non linéaires.

Méthodes innovantes pour estimer des distributions stationnaires dans les équations différentielles stochastiques de McKean-Vlasov.

Les scientifiques améliorent les simulations de fluides en mélangeant des méthodes pour des résultats précis.

Utiliser des modèles de machine learning pour prédire les mouvements de fluides de manière efficace.

Apprends comment les polynômes nous aident à faire de meilleures suppositions et à gérer les erreurs.

Explore comment la méthode LDG résout les équations de chaleur en termes simples.

Apprends les bases de l'équation de Klein-Gordon et de la méthode HDG clairement.

Décomposer des équations en science et en ingénierie pour des réponses plus claires.

Des scientifiques ont développé une nouvelle méthode pour prédire les inondations, aidant les communautés à mieux se préparer.

Apprends comment les solutions de morphing de forme aident à résoudre des équations complexes avec des données réelles.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des changements de phase des matériaux.

Un aperçu de comment ce modèle aide en dynamique des fluides.