Informatique - Analyse numérique

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en dynamique des fluides turbulents en utilisant une complexité réduite.

Comparaison des méthodes de volumes finis et de différences finies pour les simulations d'ondes sismiques.

Une méthode pour analyser les comportements des fluides aux frontières et interfaces nettes.

La recherche confirme des conditions aux limites duales pour le problème de Stokes, ce qui aide la dynamique des fluides.

Méthodes efficaces pour simplifier des problèmes mathématiques complexes en utilisant des techniques d'approximation rationnelle.

Un aperçu des méthodes numériques de haut ordre pour la dynamique des fluides.

Explorer les fonctions de fenêtre pour améliorer la précision de la reconstruction du signal.

Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.

Des développements récents améliorent les opérateurs de Bernstein pour une meilleure approximation des fonctions.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Analyse de la performance de la Décomposition Orthogonale Propre en excluant les quotients de différence.

Une méthode pour modéliser des systèmes dynamiques avec une meilleure efficacité.

Cette étude examine comment le sang et l'oxygène circulent dans le cerveau.

Cette méthode améliore la résolution des PDE sur des surfaces qui changent de forme avec le temps.

Un nouveau modèle de simulation améliore la compréhension du comportement de l'humidité atmosphérique.

De nouvelles méthodes simplifient la résolution des équations elliptiques avec une meilleure précision et efficacité.

Apprends comment les pilotes peuvent optimiser les trajectoires de descente et les altitudes en cas d'urgence.

La méthode MGMC améliore l'efficacité dans l'échantillonnage de distributions gaussiennes complexes.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'entraînement pour les Réseaux de Neurones de Fourier Aléatoires.

Une nouvelle approche pour l'optimisation des formes avec des réseaux de neurones améliore la performance et l'efficacité.

Un nouvel algorithme propose une approche globale pour localiser des points fixes en mathématiques.

De nouvelles perspectives sur l'algorithme PDHG améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions aux PDE elliptiques complexes en ingénierie et en sciences.

Une nouvelle méthode améliore les motifs binaires locaux pour une meilleure précision dans la détection de visage et la reconnaissance des expressions.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la modélisation des interactions fluide-solide au sein de la poroélasticité.

Cette étude évalue de nouvelles méthodes pour simuler des équations de Schrödinger non linéaires couplées.

Une méthode qui améliore l'analyse par éléments finis en utilisant des maillages arbitraires.

Un aperçu de l'algorithme de bloc réfléchi de Kaczmarz et de ses applications.

Explore le rôle et les applications des sommes trigonométriques finies dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des lois de conservation hyperboliques en utilisant des filtres de saut.

Une nouvelle méthode combine SINDy et l'optimisation bayésienne pour analyser efficacement les EDD.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension des dynamiques d'écoulement de l'eau.

Des scientifiques mélangent des modèles traditionnels et de l'apprentissage profond pour prédire l'épaisseur de la glace au Groenland.

Cet article présente une nouvelle méthode pour simuler des systèmes quantiques avec des forces changeantes.

Ce papier parle d'améliorer les jumeaux numériques pour une évaluation des risques fiable et une prise de décision efficace.

Cet article parle d'améliorer l'efficacité des VPINNs en utilisant les moindres carrés et la descente de gradient.

Explorer comment fonctionnent les systèmes commutés et leur importance dans diverses applications.

Cet article présente une approche efficace pour récupérer des fonctions à partir de points de données répartis de manière inégale.

Examiner comment les champs magnétiques influencent les fluides conducteurs électriques et leurs applications pratiques.

Cet article passe en revue comment les réseaux de neurones aident à analyser les équations de Bratu et de Burgers.