Informatique - Analyse numérique

Cet article présente une nouvelle approche des lois de conservation couplées dans divers systèmes.

Une méthode pour combiner des modèles atomiques et continus pour de meilleures prédictions de matériaux.

Améliorer la précision des méthodes d'éléments spectraux dans des géométries complexes.

Une étude sur des méthodes pour résoudre un problème mathématique complexe dans différents domaines.

Un guide simple pour comprendre les inégalités et la compacité dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Cet article examine comment la flexion affecte la résistance des barres en FRP.

Techniques innovantes pour traiter l'écoulement de Stokes en dynamique des fluides en utilisant des méthodes non adaptées.

Recherche sur comment les traits dans les populations évoluent au fil du temps.

Un regard sur comment l'immunité influence la propagation des maladies au fil du temps.

Cet article présente une méthode pour résoudre efficacement des équations de type Kirchhoff complexes.

Une étude sur le réglage des hyperparamètres pour améliorer les méthodes numériques des équations différentielles.

De nouvelles méthodes parallèles améliorent l'efficacité et la précision des simulations pour les changements de phase.

Un guide sur le transport optimal et ses applications pratiques.

Une nouvelle méthode accélère la résolution des équations aux dérivées partielles d'ordre quatre en utilisant l'informatique parallèle.

Une étude sur la séparation des composants rapides et lents dans les simulations avec des méthodes innovantes.

Recherche sur comment les fluctuations aléatoires influencent le comportement des matériaux et la séparation de phases.

Les LDNets proposent une nouvelle approche pour modéliser des systèmes complexes en utilisant des techniques basées sur les données.

Cet article parle d'améliorer les méthodes de base réduite avec des techniques d'enregistrement pour résoudre des équations compliquées.

La transformation de distribution cumulative de Radon améliore la modélisation des flux de fluides à mouvement rapide.

Cet article parle des techniques pour optimiser les problèmes de contrôle dans les systèmes distribués.

Explorer de nouvelles perspectives sur la méthode de Nesterov pour l'optimisation en apprentissage automatique.

La recherche explore le comportement des neurones et l'apprentissage en utilisant des méthodes numériques et le modèle NNLIF.

Combiner l'apprentissage profond avec l'échantillonnage direct augmente l'efficacité de la reconstruction d'objets.

La recherche se concentre sur la stabilisation des solutions en utilisant des pénalités de sur-lissage dans les espaces de Banach.

Explorer comment les matrices unitriangulaires par blocs aident dans l'apprentissage automatique.

Apprends comment GTCUR approxime les tenseurs pour une analyse de données efficace.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent approximer des solutions à des équations complexes.

Un aperçu des mécanismes du comportement des fluides dans l'écoulement compressible.

Un nouvel algorithme pour gérer l'optimisation dans le simplexe de probabilité de manière efficace.

Cet article explore des méthodes numériques pour analyser des équations intégrales de Volterra stochastiques.

Exploration d'une meilleure précision dans les méthodes des éléments de contour pour l'élasthodynamique en utilisant des conceptions de maillage gradué.

Un aperçu de TDEIM pour un traitement efficace des données tensorisées.

Explorer la validité de la modélisation à source ponctuelle pour la diffusion cellulaire.

Présentation d'un nouveau opérateur de diffusion pour de meilleures simulations de matériaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de turbulence en utilisant les idées de Kolmogorov.

Comprendre les points de Fekete et leur impact sur l'interpolation polynomiale.

Améliorer les performances dans les clusters d'antennes pour des systèmes de communication efficaces.

Une méthode pour évaluer l'erreur dans les solutions numériques pour des systèmes complexes au fil du temps.

Une nouvelle approche pour modéliser la dynamique des fluides complexes et le comportement des sprays.