Informatique - Analyse numérique

Un aperçu des méthodes d'estimation d'erreur dans les problèmes de moindres carrés et de moindres normes.

Une nouvelle méthode simplifie la génération de maillages cérébraux en utilisant des techniques d'enregistrement d'images.

De nouveaux algos améliorent les solutions pour les problèmes inverses linéaires dans la récupération de signaux et d'images.

Cet article parle de l'utilisation des Réseaux de Neurones Informés par la Physique pour résoudre des problèmes de mécanique quantique.

Explore l'algorithme AAA continu et ses avantages dans différents domaines.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes des moindres carrés pour comprendre les équations de chaleur.

Un aperçu des nouvelles fonctions de Chebyshev et de leurs applications.

Une nouvelle approche améliore la recherche de solutions pour les équations différentielles non linéaires dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des coefficients de transport en dynamique moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans les problèmes d'autovalues en analysant plusieurs situations.

Avancées dans la compréhension des interactions entre particules dans des environnements non traditionnels.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Cette étude examine les problèmes de transfert de chaleur dans la fabrication par fil fondu pour de meilleurs résultats d'impression.

Un aperçu des métriques de classification pondérées et des pertes orientées score dans les réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'analyse de gros tenseurs avec des algorithmes randomisés.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la modélisation des transitions de phase dans les matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des équations de transfert radiatif thermique.

De nouvelles méthodes numériques préservent la charge et l'énergie dans les interactions des particules sous la randomisation.

Apprends comment les courants de bruit thermique peuvent révéler les propriétés de conductivité des matériaux.

Apprends comment les méthodes de tenseurs adaptatifs améliorent l'efficacité et la précision du traitement des données.

Cet article parle d'une méthode pour résoudre l'élasticité linéaire en utilisant l'analyse isogéométrique.

Une nouvelle approche améliore la modélisation des interactions fluides avec des densités changeantes.

Un regard sur la différence et son rôle dans les matrices doubles infinies et l'intégration numérique.

Cet article met en avant une méthode pour prouver l'existence de tores invariants quasi-périodiques hyperboliques.

Exploration de l'impact de la méthode de Lattice Boltzmann sur les simulations de dynamique des fluides.

Présentation d'une méthode pour modéliser avec précision des formes complexes dans des problèmes biharmoniques.

Des chercheurs ont développé un modèle pour prédire le comportement des gouttelettes sous des champs électriques dans des liquides visqueux.

Un aperçu des SPDE monotones, de leurs types de bruit et des solutions numériques.

Les intégrateurs exponentiels probabilistes améliorent la gestion des équations différentielles complexes.

Comprends comment la pseudo-inversion aide à gérer les fonctions non réversibles dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode montre du potentiel pour résoudre efficacement des équations aux dérivées partielles de haute dimension.

Apprends des méthodes pour inverser des matrices bloc afin de gagner du temps et de la mémoire.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de la simulation des fluides.

Une étude sur le comportement des fluides dans des espaces confinés et sa modélisation.

De nouvelles techniques améliorent la précision et l'efficacité des simulations de flux sanguin.

Un aperçu du transfert radiatif thermique et de ses défis dans des scénarios à haute énergie.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des calculs de radiation des cavités.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité dans les tâches d'optimisation complexes, surtout pour l'apprentissage automatique.

Cet article examine comment les tailles de pas de temps affectent la précision dans les simulations non linéaires.

Cet article partage des techniques efficaces pour évaluer des intégrales doubles avec précision.