Informatique - Analyse numérique

Conception sécurisée des navires et plateformes dans des environnements extrêmes en utilisant des contours environnementaux.

Un aperçu des méthodes d'approximation aléatoire et de leur rôle dans l'estimation des valeurs.

Explorer l'estimation de la constante de Hardy en utilisant des méthodes des éléments finis.

Nouvelles méthodes simplifient les modèles de flux de fluides complexes pour des résultats plus rapides.

Un nouveau logiciel aide à étudier les signaux électriques du cœur pour de meilleurs traitements.

Explore des techniques numériques qui améliorent les simulations de systèmes hamiltoniens.

Une technique pour maintenir la conservation de l'énergie dans des modèles simplifiés pour des systèmes complexes.

Les opérateurs neuronaux latents ramifiés améliorent la modélisation cardiaque grâce à un apprentissage efficace des entrées-sorties.

rFOM et srFOM améliorent l'efficacité des opérations de fonctions matricielles avec recyclage et esquissage.

Des recherches soulignent les risques de réactivation des failles dans le stockage de gaz souterrain.

La méthode MWG propose de nouvelles manières de résoudre des problèmes complexes de champs électromagnétiques.

Cet article examine une méthode hybride pour une optimisation énergétique efficace dans divers domaines.

Une nouvelle méthode combine l'IA et la physique pour s'attaquer à des problèmes inverses complexes.

Une nouvelle méthode utilisant des nuages de points améliore l'efficacité de la conception des implants crâniens.

CECM améliore l'intégration numérique en réduisant le nombre de points et en améliorant la précision.

Une nouvelle approche hybride améliore l'analyse des problèmes élasto-plastiques.

Les modèles génératifs transforment la façon dont les formes sont conçues et optimisées dans plein d'industries.

Une nouvelle méthode pour résoudre efficacement des équations mathématiques complexes.

Apprends des techniques pour simplifier des systèmes passifs complexes tout en gardant les propriétés importantes.

Cette recherche analyse comment certaines équations de chaleur mènent à des augmentations soudaines de température.

Des chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour réduire efficacement l'ordre des modèles.

Une nouvelle méthode pour résoudre des équations différentielles en utilisant des réseaux de neurones et des polynômes orthogonaux.

Apprends des pratiques clés pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones informés par la physique.

Présentation d'un schéma préservant les frontières pour des simulations SDE précises.

Une étude révèle comment les champs magnétiques influencent le comportement des fluides micropolaires.

Examiner le potentiel et les obstacles de la technologie THz pour les utilisateurs mobiles.

Étudier le mouvement des fluides dans des matériaux poreux aide à l'énergie géothermique et à la gestion des déchets.

Des techniques innovantes améliorent la simulation des ondes dans des matériaux poroélastiques complexes.

Un nouveau modèle améliore la récupération de signaux rares dans des environnements bruyants.

Les PIBI-Nets simplifient la résolution des PDE en utilisant des données aux limites, ce qui améliore l'efficacité et la précision.

Explorer les QRMs pour une meilleure analyse des données dans des applis concrètes.

Cet article parle de l'application de l'apprentissage automatique aux théories de champs discrets en physique.

Ce boulot améliore les approches de design pour les problèmes d'interaction fluide-structure avec des déformations importantes.

Un nouveau schéma numérique améliore la précision du modèle SIS pour la dynamique des maladies.

Un nouvel algorithme simplifie les simulations des flux fluides complexes sans décomposition des valeurs propres.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des Deep Operator Networks.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des comportements des particules dans la matière active.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision dans la modélisation de commandes réduites.

Une méthode pour décomposer des données complexes en parties plus simples.

De nouvelles méthodes offrent une meilleure précision pour résoudre des problèmes de valeurs propres paramétriques dans divers domaines.