Mathématiques - Analyse numérique

Une méthode pour résoudre efficacement des systèmes de Toeplitz triangulaires inférieurs par blocs en utilisant MINRES préconditionné.

Apprends à résoudre des problèmes de coefficients inverses avec les séries de Neumann.

Des recherches montrent comment la matière noire influence les propriétés des étoiles à neutrons.

La recherche présente une nouvelle méthode numérique pour étudier le mouvement des cellules cancéreuses.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des équations différentielles partielles complexes.

Explorer le rôle de BelNet dans l'amélioration de l'apprentissage des opérateurs pour des problèmes complexes.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

Un aperçu de la résolution de la dynamique des fluides complexes avec la méthode de Galerkin affaiblie.

DiTTO combine l'apprentissage machine avec des modèles de diffusion pour résoudre des PDEs de manière efficace.

Recherche sur la gestion des transitions de phase en utilisant des méthodes numériques avancées.

Un aperçu de deux méthodes pour résoudre des équations linéaires.

Une nouvelle méthode améliore les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des réseaux de neurones et des méthodes des éléments finis.

Un nouveau modèle aide à prédire et contrôler la propagation des maladies dans les zones locales.

Examiner les complexités de la modélisation des glaciers et ses implications pour la montée du niveau de la mer.

La recherche analyse l'épidémie de COVID-19 pendant la deuxième vague à Birkenfeld.

Analyser les interactions entre les matériaux sous différentes forces.

Cette étude présente une méthode pour des solutions numériques de l'équation de la vague à largeur égale.

Une nouvelle méthode numérique simule les réactions des cristaux liquides aux champs électriques.

Apprends comment une nouvelle approche améliore l'estimation des erreurs dans la réduction de modèle.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions dans des systèmes incertains tout en gérant les ressources informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la simulation de systèmes physiques complexes.

Une méthode pour analyser la déformation des matériaux en utilisant des techniques d'imagerie par neutrons.

Une étude sur les méthodes numériques pour résoudre les équations intégrales de Fredholm.

Découvre comment l'optimisation basée sur les essaims utilise la coopération et le hasard pour améliorer la résolution de problèmes.

Un nouvel outil évalue comment les réseaux de neurones réagissent aux changements d'input, super important pour la sécurité.

Explore le rôle des méthodes numériques dans la compréhension des systèmes de Lie à travers différents domaines.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer les solutions des équations d'onde avec les GreenONets.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du comportement des ondes de flexion dans les structures d'ingénierie.

De nouvelles méthodes adaptatives améliorent la précision dans la résolution des lois de conservation.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de coordonnées pour les applications graphiques et d'ingénierie.

Une méthode pour estimer comment les mesures de probabilité se rapportent et s'adaptent en utilisant la régularisation.

Un cadre pour identifier des structures de matrice creuse en utilisant des données limitées.

Ce papier présente une approche simplifiée pour trouver les racines des fonctions analytiques en analyse complexe.

Un guide sur les bases du mouvement des fluides et des méthodes numériques.

Cet article parle des stratégies adaptatives dans les méthodes de différences finies pour améliorer la précision.

Une nouvelle méthode pour simuler les interactions des tensioactifs avec des bulles dynamiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement des opérateurs neuronaux en utilisant la précision mixte.

Cette étude améliore les filtres de Kalman ensemblistes grâce à une nouvelle technique de rééchantillonnage.

Un algorithme en deux phases améliore la modélisation des nœuds centraux dans des ensembles de données complexes.

Présentation d'une approche innovante pour simplifier les PDEs en haute dimension.