Mathématiques - Analyse numérique

Un aperçu de comment la méthode IPDG aide à résoudre les problèmes de valeurs propres dans les matériaux.

De nouvelles techniques améliorent les simulations d'écoulement de fluides pour les ingénieurs et les scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore la résolution d'équations complexes en plusieurs dimensions.

Une étude révèle la dynamique des vagues et leurs applications dans divers domaines.

Améliorer les méthodes pour mieux modéliser les chocs fluides dans les flux à grande vitesse.

Examiner comment les barrages marémoteurs réagissent aux tremblements de terre et garantir la sécurité.

Un aperçu de comment les dérivées fractionnaires impactent différents domaines scientifiques.

Cette étude montre comment les réseaux de neurones améliorent le préconditionnement pour résoudre des systèmes linéaires creux.

Une nouvelle approche améliore la résolution des problèmes de flux complexes avec des méthodes de cellules finies.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'estimation des paramètres de stabilisation en ingénierie.

Explorer l'impact de la qualité du maillage sur la précision de la simulation des tissus mous.

Une nouvelle méthode s'attaque au défi des équations de haute dimension en physique et en ingénierie.

Un aperçu de comment l'apprentissage adversarial améliore les techniques de séparation de signal.

Cet article parle de la modélisation de structures fines comme le diaphragme à partir d'images médicales.

De nouvelles méthodes combinent l'apprentissage profond et des techniques d'échantillonnage pour améliorer l'imagerie.

Un aperçu de l'importance et de l'application des équations ADR en science.

Explorer des solutions efficaces pour des systèmes linéaires complexes en utilisant des techniques multigrilles.

Présentation de nouvelles stratégies pour résoudre des problèmes d'optimisation convexe de manière efficace.

Apprends comment l'analyse d'erreur rétrograde améliore la méthode de Newmark pour plus de précision.

Présentation d'une nouvelle méthode pour simuler des particules dans des environnements de plasma en utilisant le schéma Particule-en-Fourier.

La méthode de Newton projetée améliore l'efficacité dans les problèmes inverses linéaires bayésiens.

Explorer le lien entre la courbure et le rang de matrice dans les variétés de Grassmann et de Stiefel.

Un aperçu de la façon dont les phases interagissent dans différents systèmes en utilisant des modèles mathématiques.

Un nouvel algorithme améliore la reconstruction d'images internes dans le diagnostic médical en utilisant l'EIT.

Explorer des méthodes innovantes pour la modélisation des fermetures en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Exploration des méthodes HDG pour la simulation des vagues dans des matériaux élastiques avec des propriétés variées.

Une méthode pour résoudre les PDE paraboliques plus efficacement.

Les FDEs neuronales combinent des réseaux de neurones et des équations différentielles fractionnaires pour améliorer la modélisation de systèmes complexes.

Explorer de nouvelles méthodes pour modéliser et comprendre le comportement des fluides visqueux près des frontières.

Un nouveau modèle améliore les simulations de flux de gaz dans des conditions complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la rugosité de surface en utilisant des fonctions de Fourier-Bessel.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de la modélisation atmosphérique en utilisant des méthodes des éléments finis mixtes.

Une étude sur les géodésiques, le rayon d'injectivité et les points de coupure dans le n'ont manifolds de Stiefel.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de données dans les modèles informatiques de systèmes complexes.

Découvrez comment les champs aléatoires de type Matern améliorent la fiabilité et la performance des conceptions.

Cette étude améliore les simulations fluides en utilisant un réseau antagoniste génératif dans des méthodes multigrilles.

Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones et une optimisation sans gradient pour un design efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la simulation des flux de gaz sous des conditions extrêmes.

Cet article présente une méthode pour identifier les lois de conservation en utilisant l'analyse de données.

Étude de la reconstruction de termes inconnus dans les PDE à partir de données bruyantes en utilisant des méthodes de régularisation.