Mathématiques - Théorie des statistiques

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Apprends comment l'estimation du rapport de densité aide à comparer les groupes de données efficacement.

Un aperçu des approches bayésiennes et fréquentistes pour estimer l'incertitude.

S'attaquer aux données manquantes avec des techniques de régression innovantes pour des insights précis.

Cet article parle du rôle et des défis des équations différentielles stochastiques hypo-elliptiques.

Combiner des méthodes classiques et quantiques améliore la détection des fissures dans les structures en béton.

Un nouveau modèle statistique qui améliore l'analyse des données dans plusieurs domaines.

Présentation d'une approche unifiée pour étudier les relations entre richesse et consommation.

Présentation du graphique P-P de Lorenz pour évaluer la dominance stochastique d'ordre deux dans les distributions.

Un aperçu de la signification et de l'analyse des valeurs extrêmes dans les données fonctionnelles.

Apprends à gérer les changements dans le comportement des données pour de meilleures prédictions.

Cet article présente une nouvelle technique d'estimation pour les distributions exponentielles.

Cette étude parle des vecteurs propres, des méthodes d'analyse de données et des défis avec de petits écarts propres.

Les avancées dans les méthodes de test améliorent la compréhension des relations entre les variables.

La loi de Benford montre comment les données naturelles défient les attentes en matière de distribution des chiffres.

Examiner comment deux variables se relient en utilisant des distributions conditionnelles pour une meilleure analyse de données.

Explore l'évolution et l'importance des techniques de compression d'impulsions radar.

Une méthode pour estimer comment les mesures de probabilité se rapportent et s'adaptent en utilisant la régularisation.

Un nouveau modèle améliore le classement grâce à des comparaisons par paires dans plusieurs domaines.

Présentation de statistiques efficaces pour tester les structures de covariance dans des données de haute dimension.

Explique comment la quantité de données influence la performance des algorithmes des plus proches voisins.

Cette étude améliore les filtres de Kalman ensemblistes grâce à une nouvelle technique de rééchantillonnage.

Une nouvelle approche pour estimer les effets partiels moyens dans l'analyse de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour analyser les relations causales en utilisant des SEM linéaires partiellement homoscédastiques.

De nouvelles méthodes améliorent la comparaison des données dans des environnements changeants.

Cet article explore le prior demi-Cauchy et son efficacité pour estimer des paramètres.

Ce travail présente une nouvelle méthode pour résoudre des PDE complexes en utilisant des réseaux de neurones.

Présentation d'un cadre structuré pour une meilleure sélection de modèles et gestion des erreurs.

Cet article examine les récentes avancées dans les familles de copules et leurs applications.

Une nouvelle approche pour gérer les données incomplètes dans les études de santé et d'ingénierie.

Les méthodes de simulation offrent des infos précieuses pour la recherche statistique et les applis concrètes.

Cet article parle des méthodes pour comparer les techniques de sélection et de classement des variables en analyse de données.

Découvrez de nouvelles méthodes pour analyser des données de séries temporelles complexes.

Un aperçu des modèles autorégressifs périodiques et de leurs applications sur des données bruyantes.

Explore une méthode pour une estimation fiable dans des données complexes avec des variables aléatoires interdépendantes.

Cet article explore comment faire la différence entre des distributions uniformes modifiées et originales.

Cet article examine des méthodes pour l'estimation des paramètres dans de nouvelles familles de copules pour un meilleur modélisation.

Un aperçu des prioris de type Gibbs et de leurs applications dans divers domaines.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes spectrales pour améliorer l'estimation des paramètres dans des données structurées.

Un aperçu de l'importance de l'analyse de réseau dans différents domaines.