Cette étude évalue l'efficacité des légendes générées par chatGPT pour identifier le contenu sponsorisé.
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La science de pointe expliquée simplement
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Les données synthétiques promettent d'améliorer la recherche sur les patients adolescents atteints de cancer.
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Cette étude examine des méthodes pour préserver la vie privée dans les tâches de traitement du langage.
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Examen des protocoles d'apprentissage fédéré pour améliorer la vie privée tout en augmentant la précision du modèle.
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Examine l'équilibre concurrentiel et le bien-être de Nash dans la distribution équitable des ressources.
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Cet article examine comment les groupes sociaux se séparent dans les zones urbaines.
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Explorer des méthodes pour atteindre l'équité dans les systèmes de classification sans sacrifier la performance.
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Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.
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Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.
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Un nouveau modèle examine comment l'incertitude influence le comportement décisionnel.
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Une nouvelle méthode qui équilibre la vie privée et la qualité du texte dans les modèles de langage.
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Les systèmes de recommandation doivent se concentrer à la fois sur l'engagement des utilisateurs et la vraie utilité pour offrir de meilleures expériences.
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Apprends comment les stratégies de cache peuvent améliorer la vitesse de récupération des données et réduire la charge réseau.
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Un nouveau modèle propose un partage des revenus pour les propriétaires de droits d'auteur dans l'IA générative.
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Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'impédance dans les réseaux basse tension déséquilibrés.
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Une méthode pour réécrire des textes tout en protégeant la vie privée des individus.
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Explore comment la théorie des jeux améliore la coopération entre les agents dans des systèmes complexes.
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Une nouvelle approche pour mesurer l'équité dans les admissions universitaires et les évaluations de crédit.
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Les systèmes de matière active sont alimentés par de l'énergie, montrant des comportements uniques à travers les interactions.
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Un aperçu de comment la délégation influence la prise de décision entre les principaux et les agents.
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De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité et la cohérence en utilisant des collocations dans les données linguistiques.
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Une nouvelle méthode pour réécrire du texte qui garantit la vie privée tout en gardant le sens.
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Cet article examine les risques liés aux LLM et propose des moyens d'améliorer la sécurité.
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Explorer des méthodes pour protéger la vie privée tout en partageant les données du réseau de manière efficace.
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Cette méthode améliore la sélection des données dans l'optimisation bayésienne, augmentant l'efficacité et les résultats.
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Un nouveau cadre évalue les méthodes pour anonymiser les données biométriques afin d'améliorer la vie privée.
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Une nouvelle échelle aide à mesurer les expériences des utilisateurs dans les systèmes d'IA explicables.
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Un aperçu des mécanismes d'enchères pour les biens et services.
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PUFFLE propose une solution pour les défis de confidentialité, d'utilité et d'équité dans l'apprentissage automatique.
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Le framework X-Fake améliore la qualité des images SAR simulées pour de meilleures applis de deep learning.
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Examiner des techniques pour protéger la vie privée tout en analysant des conversations enregistrées.
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Cet article explique le concept de patience et son impact sur les choix économiques.
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Une nouvelle approche pour l'allocation des ressources dans les programmes sociaux met l'accent sur les besoins et l'évaluation.
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Un regard sur la fiscalité des revenus, l'équité et les implications sociales.
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Comment les influenceurs sur les réseaux sociaux jonglent entre honnêteté et profit dans leurs partenariats de produits.
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