Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.
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La science de pointe expliquée simplement
Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.
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Examiner l'utilisation des mèmes par l'Ukraine pour la communication en temps de guerre sur les réseaux sociaux.
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Combiner des méthodes multilingues et spécifiques à chaque langue pour mieux détecter les discours de haine.
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Une étude examine comment les croyances politiques influencent le scepticisme vaccinal sur Twitter à travers l'Europe.
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La désinformation représente des risques importants pour les entreprises et leur réputation.
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Examiner comment les réseaux sociaux façonnent les récits politiques en Inde.
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Une méthode pour analyser les émotions publiques à travers les données des réseaux sociaux.
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Cette étude analyse les données Twitter pour évaluer la santé mentale dans les communautés.
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Développer des rapports de transparence réguliers pour les modèles de fondation est essentiel pour la responsabilité.
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Examiner l'impact du contenu généré par l'IA sur la communauté artistique des réseaux sociaux.
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La recherche explore comment la granularité des émotions affecte la santé mentale à travers l'analyse des réseaux sociaux.
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DORIS analyse les posts sur les réseaux sociaux pour repérer les signes de dépression tôt.
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La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.
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SleepNet utilise des données provenant de dispositifs et de réseaux sociaux pour prédire la durée du sommeil.
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De nouveaux modèles montrent du potentiel pour diagnostiquer plusieurs troubles mentaux en même temps.
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La recherche examine des stratégies pour promouvoir l'engagement avec des infos fiables chez les utilisateurs de réseaux sociaux.
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Examen de l'impact des discussions de groupes religieux pendant le COVID-19 en Inde.
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Examiner le lien entre les émissions de nouvelles à la télé et les discussions politiques en ligne.
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Explorer le double rôle de l'IA générative dans la création et la détection des fausses nouvelles.
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Une étude sur l'utilisation de la technologie pour détecter les fausses déclarations sur le changement climatique sur les réseaux sociaux.
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Les chercheurs utilisent les réseaux sociaux pour obtenir des infos sur la santé et développer des outils d'IA.
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Explorer comment les réseaux sociaux influencent les opinions extrêmes au sein des groupes.
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Examiner l'impact du biais de genre dans les outils de langue hindi.
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Un outil pour détecter le langage nuisible ciblant des groupes identitaires.
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Cet article examine le rôle de la sensibilisation dans la gestion des épidémies.
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Kosmosis combine des données blockchain et des réseaux sociaux pour prévenir les arnaques crypto.
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Un nouveau programme utilise les réseaux sociaux pour lutter contre la perte de muscle chez les personnes âgées.
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Une analyse du code-mixing parmi les migrants qui parlent de leurs expériences en ligne.
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Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.
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L'utilisation innovante des réseaux sociaux et de l'IA améliore les stratégies de réponse aux tremblements de terre.
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Les échanges de troc permettent d'échanger des biens sans utiliser d'argent dans le monde en ligne d'aujourd'hui.
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Cette étude analyse comment GPT-4 détecte les intentions d'arrêter chez les utilisateurs de vapes sur Reddit.
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Utiliser les réseaux sociaux pour mieux analyser et comprendre l'identité personnelle.
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Cette étude explore la rigidité des croyances et le rôle de la randomisation dans les réseaux sociaux.
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Utiliser les réseaux sociaux pour améliorer la cybersécurité des véhicules et contrer les menaces émergentes.
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Examen de comment les réseaux sociaux influencent la formation d'opinions et la polarisation.
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Explorer comment les images en ligne influencent notre perception de nous-mêmes et nos connexions.
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Cette étude compare des modèles pour prédire les émotions dans les textes politiques polonais.
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Examiner la couverture médiatique de la brûlure du Coran à Kristiansand sur différentes plateformes.
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Une étude révèle que les utilisateurs de gauche reçoivent plus de réponses toxiques que ceux de droite ou du centre.
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