L'essor du contenu généré par l'IA sur Pixiv
Examiner l'impact du contenu généré par l'IA sur la communauté artistique des réseaux sociaux.
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Table des matières
- C'est quoi le Contenu Généré par l'IA ?
- Pixiv : Un Aperçu Rapide
- Collecte de Données
- Impact de l'AIGC sur Pixiv
- Activité de Création de Contenu
- Activité de Consommation de Contenu
- Engagement des Créateurs
- Changements de Thèmes
- Différences entre Créateurs IA et Humains
- Profils des Créateurs
- Consommation de Contenu
- Implications pour les Plates-formes de Réseaux Sociaux
- Aborder la Diversité de Contenu
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Ces dernières années, il y a eu une montée d'intérêt autour du contenu créé par l'intelligence artificielle, connu sous le nom de contenu généré par l'IA (AIGC). Les Réseaux sociaux voient de plus en plus ce type de contenu, mais on ne sait pas vraiment comment cela a changé l'environnement en ligne. Pour mieux comprendre ça, on explore Pixiv, une plateforme où les artistes partagent leur travail et reçoivent des retours.
Pixiv a plus de 100 millions de soumissions artistiques et un énorme nombre de pages vues chaque mois. Ça permet aux artistes d'uploader du contenu fait par des humains ou généré par l'IA. En analysant cette plateforme, on vise à découvrir comment l'AIGC a affecté les réseaux sociaux.
C'est quoi le Contenu Généré par l'IA ?
Le contenu généré par l'IA fait référence à différents types de médias, comme des textes et des images, produits par des logiciels utilisant l'intelligence artificielle. Récemment, des outils comme ChatGPT pour l'écriture et Midjourney pour les images ont pris de l'ampleur. Ils permettent une production rapide de grandes quantités de contenu. Bien qu'il y ait eu quelques études sur la façon dont les gens perçoivent l'art IA, on a besoin de plus d'infos sur les effets plus larges de l'AIGC sur les réseaux sociaux.
Trois domaines principaux sont importants quand on regarde l'AIGC sur les réseaux sociaux :
Politiques des Plates-formes de Réseaux Sociaux : L'AIGC peut produire du contenu rapidement, mais ça peut aussi amener des narrations négatives. Les plateformes doivent comprendre les risques et mettre en place des règles adaptées.
Formation de communauté : Les gens qui créent et consomment de l'AIGC peuvent être différents de ceux qui interagissent avec du contenu traditionnel créé par des humains. Bien que ça puisse accroître la diversité, ça peut aussi poser des problèmes au sein des communautés.
Algorithmes et Engagement : Les plateformes de réseaux sociaux utilisent des algorithmes pour décider quel contenu montrer aux utilisateurs. En comprenant les différences entre l'AIGC et le contenu produit par des humains, les plateformes peuvent améliorer leurs stratégies.
Pour approfondir ces sujets, on pose trois questions :
- Comment l'AIGC a-t-il changé la Création de contenu et l'interaction des utilisateurs au fil du temps ?
- En quoi les créateurs IA diffèrent-ils des créateurs humains en termes de productivité et de comportement ?
- Comment l'Engagement des utilisateurs se compare-t-il entre le contenu généré par l'IA et celui généré par des humains ?
Pixiv : Un Aperçu Rapide
Pixiv est une plateforme où les artistes peuvent montrer leurs illustrations et recevoir des retours. Elle se distingue parce qu'elle se concentre sur les œuvres originales inspirées par l'anime et le manga. Le site utilise un système de balises pour catégoriser ces œuvres, facilitant la recherche pour les utilisateurs. Pixiv autorise le contenu adulte explicite et propose des filtres pour les utilisateurs.
Les profils des utilisateurs sur Pixiv permettent aux créateurs de partager des infos personnelles comme leur pseudo, date de naissance, genre et localisation. Ils peuvent aussi donner une petite biographie. Les utilisateurs peuvent se suivre les uns les autres et communiquer par messages, renforçant ainsi le sentiment de communauté.
Fin 2022, Pixiv a commencé à autoriser les images générées par l'IA, exigeant des créateurs qu'ils précisent si leur travail était fait par un humain ou par l'IA. Les utilisateurs peuvent filtrer l'AIGC s'ils le souhaitent, et les deux types de contenu sont classés séparément.
Collecte de Données
Pour répondre à nos questions de recherche, on a collecté des données publiquement disponibles sur Pixiv. Ce jeu de données comprenait plus de 15 millions d'œuvres créées entre début 2022 et début 2024, dont 16,2 % étaient taguées comme générées par l'IA.
On a aussi rassemblé des données sur les utilisateurs, en se concentrant à la fois sur les créateurs IA et humains. Ça incluait des informations sur combien d'œuvres chaque utilisateur a créées, leurs détails de profil, et leurs niveaux d'activité au fil du temps.
Impact de l'AIGC sur Pixiv
Activité de Création de Contenu
Après avoir autorisé l'AIGC, Pixiv a vu une augmentation significative du nombre de nouvelles œuvres téléchargées. Avant l'AIGC, le compte hebdomadaire des nouvelles œuvres était stable. Cependant, après l'introduction de l'AIGC, ce nombre a considérablement augmenté, grimpant de 50 %. Pourtant, le nombre de vues et de commentaires n'a pas augmenté dans la même mesure.
Fait intéressant, même si le nombre de nouveaux créateurs a augmenté, il y a eu une légère diminution du nombre de créateurs humains. Cela suggère que, même si l'intérêt pour l'AIGC a grandi, cela pourrait se faire au détriment des artistes traditionnels.
Activité de Consommation de Contenu
On a aussi examiné comment les utilisateurs consomment ce contenu. L'art généré par l'IA a reçu moins de vues que sa part proportionnelle dans l'ensemble des œuvres. Bien que les œuvres d'art IA aient généré un nombre significatif de signets, indiquant un véritable intérêt, elles n'ont pas atteint le même niveau d'engagement que les œuvres créées par des humains.
Malgré la montée du contenu IA, les utilisateurs avaient tendance à s'engager davantage avec les œuvres générées par des humains. Le nombre de commentaires sur l'art généré par l'IA était nettement inférieur par rapport aux pièces créées par des humains.
Engagement des Créateurs
On a examiné comment l'AIGC influençait l'engagement des créateurs. Les données ont montré que, bien que de nouveaux créateurs aient émergé après que l'AIGC ait été autorisé, le nombre de créateurs humains traditionnels enregistrant a légèrement diminué.
Bien que de nouveaux créateurs produisent une quantité considérable d'œuvres, il est devenu clair qu'ils créaient souvent du contenu généré par l'IA. Les créateurs plus anciens continuaient d'être actifs, mais leur part des contributions globales diminuait, créant un écart qui pourrait affecter le paysage artistique de la communauté.
Changements de Thèmes
L'introduction de l'AIGC a également entraîné des changements notables dans les types de thèmes et de sujets explorés. Il y a eu un déplacement vers un contenu plus adulte, et la représentation des personnages féminins a augmenté. En même temps, la diversité des thèmes de contenu a diminué.
La dominance de certains thèmes, en particulier le contenu adulte, indique que l'AIGC pourrait influencer les tendances artistiques sur la plateforme. À mesure que l'AIGC devient plus courant, il semble guider le sujet vers un focus plus étroit.
Différences entre Créateurs IA et Humains
Pour mieux comprendre l'AIGC, on a cherché à comparer comment les créateurs IA et humains opèrent. Les créateurs IA peuvent produire du contenu plus rapidement mais ne téléchargent pas nécessairement significativement plus d'œuvres que leurs homologues humains.
Bien que les créateurs IA travaillent souvent plus efficacement, ils tendent à uploader des œuvres en lot, créant de grandes quantités en peu de temps. En revanche, les créateurs humains s'engagent souvent dans une production artistique plus régulière au fil du temps.
Profils des Créateurs
Il y a des différences notables entre les démographies des créateurs IA et humains. Par exemple, un pourcentage plus élevé de créateurs IA vient de milieux informatiques, ce qui peut influencer leur approche de la création de contenu.
Les créateurs IA semblent également moins communicatifs avec leur audience, beaucoup ne incluant pas de légendes ou de bios personnelles dans leurs profils. Cela pourrait impacter le sentiment de communauté qui prospère grâce à l'interaction et à l'engagement.
Consommation de Contenu
En évaluant comment les utilisateurs s'engagent avec l'AIGC par rapport aux créations humaines, il était clair que les œuvres générées par des humains attiraient généralement plus de commentaires et d'interactions que les images générées par l'IA. Cela suggère que les utilisateurs se sentent plus connectés à l'art humain, le trouvant plus relatable ou engageant.
Fait intéressant, même si l'art généré par l'IA était souvent vu et bookmarké de manière significative, il manquait souvent de la touche personnelle qui favorise des connexions plus profondes avec les audiences.
Implications pour les Plates-formes de Réseaux Sociaux
Les observations faites sur l'impact de l'AIGC sur Pixiv ont des implications plus larges pour les plateformes sociales en ligne. Premièrement, bien que la montée de l'AIGC ait entraîné plus de contenu créé, cela n'a pas nécessairement conduit à une interaction ou un engagement accrus. Cette discrepancy reflète la nécessité pour les plateformes de gérer activement les dynamiques entre les différents types de contenu.
Les plateformes doivent être conscientes que l'AIGC pourrait étouffer les créateurs humains traditionnels. Les politiques mises en place doivent équilibrer les avantages d'une génération de contenu plus rapide avec les besoins des créateurs humains qui enrichissent les communautés grâce à une touche personnelle et à l'interaction.
Aborder la Diversité de Contenu
Avec le déplacement vers plus de travaux créés par l'IA, les plateformes doivent prêter attention aux thèmes qui sont favorisés. L'accent croissant sur le contenu adulte et la diminution de la variété dans les thèmes pourraient conduire à une communauté artistique moins diversifiée.
Il est important que les plateformes de réseaux sociaux envisagent la réglementation et l'orientation pour l'AIGC afin de maintenir la richesse et la variété qui permettent aux communautés créatives de prospérer.
Conclusion
Cette exploration de l'impact du contenu généré par l'IA sur Pixiv éclaire la façon dont la technologie influence l'expression artistique et les interactions au sein des communautés en ligne. Bien que l'AIGC offre des opportunités pour une création de contenu rapide, elle pose également des défis que les plateformes doivent aborder par une politique réfléchie et une gestion communautaire.
À mesure que l'AIGC devient plus intégré dans les espaces créatifs, il est crucial que les plateformes favorisent des environnements qui permettent aux créateurs IA et humains de s'épanouir, assurant une communauté vibrante, diverse et engageante pour tous les utilisateurs. Les études futures devraient viser à élargir cette compréhension à d'autres plateformes de réseaux sociaux pour saisir les implications complètes de l'AIGC dans le paysage numérique.
Titre: Understanding the Impact of AI Generated Content on Social Media: The Pixiv Case
Résumé: In the last two years, Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) has received significant attention, leading to an anecdotal rise in the amount of AIGC being shared via social media platforms. The impact of AIGC and its implications are of key importance to social platforms, e.g., regarding the implementation of policies, community formation, and algorithmic design. Yet, to date, we know little about how the arrival of AIGC has impacted the social media ecosystem. To fill this gap, we present a comprehensive study of Pixiv, an online community for artists who wish to share and receive feedback on their illustrations. Pixiv hosts over 100 million artistic submissions and receives more than 1 billion page views per month (as of 2023). Importantly, it allows both human and AI generated content to be uploaded. Exploiting this, we perform the first analysis of the impact that AIGC has had on the social media ecosystem, through the lens of Pixiv. Based on a dataset of 15.2 million posts (including 2.4 million AI-generated images), we measure the impact of AIGC on the Pixiv community, as well as the differences between AIGC and human-generated content in terms of content creation and consumption patterns. Our results offer key insight to how AIGC is changing the dynamics of social media platforms like Pixiv.
Auteurs: Yiluo Wei, Gareth Tyson
Dernière mise à jour: 2024-02-28 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2402.18463
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.18463
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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