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Présentation d'une nouvelle méthode de hachage qui améliore les performances et la fiabilité.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles d'image et de texte avec peu de données.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue tout en réduisant les besoins de stockage.

Une étude révèle comment l'attention influence la détection et la perception des couleurs.

Les entreprises qui repensent leurs structures logicielles retournent vers des monolithes pour différentes raisons.

Une étude promeut des pratiques de contrôle qualité uniformes dans les installations de protéomique.

Une nouvelle méthode améliore la location de ressources pour le cloud et l'edge computing.

Cet article met en avant des inquiétudes sur la solidité des contrôleurs de réseaux neuronaux.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la traduction en utilisant des infos spécifiques à la tâche.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité pour résoudre des systèmes linéaires complexes.

YaRN améliore la capacité des modèles de langue à traiter des textes longs de manière efficace.

Découvre comment le calcul approximatif optimise les performances dans le calcul haute performance.

Une étude montre que les langages de programmation peuvent améliorer les performances des uns des autres en génération de code.

Une nouvelle approche identifie les biais dans la segmentation d'images médicales sans avoir besoin de labels spécifiques.

Ce document explore des configurations d'ajustement pour de meilleures performances dans les plateformes de données cloud.

Un nouveau modèle améliore la recherche d'images dans 201 langues avec des ressources limitées.

LoopTune optimise le code de machine learning avec du deep reinforcement learning pour de meilleures performances.

Cet article parle de la correction des biais pour les couches softmax dans les modèles génératifs.

Des chercheurs améliorent les matériaux grâce à des techniques de régularisation mécanique.

Explore l'importance des prédictions contrefactuelles pour prévoir les résultats de santé dans différents scénarios de traitement.

Une nouvelle approche simplifie l'entraînement des réseaux de neurones et réduit le surapprentissage.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des modèles grâce à des techniques avancées de distillation des caractéristiques.

Une nouvelle méthode pour identifier le drift dans les données textuelles non structurées.

La technologie RRAM améliore la vitesse et l'efficacité des réseaux de neurones convolutionnels.

Une simulation conçue pour étudier la résolution de problèmes dans des tâches de rétro-ingénierie matérielle.

Un aperçu de la façon dont les LLMs s'en sortent sur les tâches de raisonnement par rapport aux humains.

Les LLM améliorent la performance des logiciels et l'efficacité dans l'optimisation du code.

Une expérience de musique live unique qui mélange interaction avec le public et technologie.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la performance des réseaux de neurones en utilisant des Mélanges d'Experts.

Cette étude améliore la performance des SNN en prenant en compte les délais de signal axonal.

Cette méthode simplifie le choix des algorithmes et des réglages pour les tâches de machine learning.

Cette étude examine l'utilisation des systèmes PIM pour améliorer les performances du chiffrement homomorphe.

Une étude montre que les LLMs génératifs déchirent en similarité textuelle sémantique par rapport aux modèles traditionnels.

Un aperçu des capacités des raisonneurs OWL et des défis d'utilisabilité en 2023.

Des recherches montrent que les contrefactuels peuvent améliorer la performance et l'ajustement des petits modèles de langage.

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MMEAD améliore le lien d'entité pour de meilleurs résultats de recherche dans la récupération d'informations.

Un regard plus approfondi sur les défauts des systèmes de classement universitaires actuels.

La recherche met en avant le rôle de la diversité des données dans l'apprentissage automatique pour les questions visuelles.

Des recherches montrent des faiblesses dans la façon dont les modèles de tables sont testés et évalués.