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Une méthode simple pour trouver rapidement des mots-clés dans des images de texte.

Un nouveau système améliore les méthodes de contrôle de congestion basées sur des mesures pour de meilleures performances.

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Des chercheurs combinent la factorisation et la quantification pour améliorer l'efficacité de l'IA.

Une nouvelle méthode pour réduire les biais dans les modèles de reconnaissance d'images en utilisant des données synthétiques.

Découvre l'architecture orientée événements et son impact sur le design moderne des logiciels.

Explorer l'impact de la complexité des instructions sur la performance des modèles de langage.

Une étude révèle comment la vitesse des pieds influence le sprint grâce à des appareils connectés avancés.

Une étude montre l'importance de se concentrer sur l'intérieur pour la précision des mouvements sans retour visuel.

S2PGNN améliore l'adaptation des GNN aux données étiquetées.

Des recherches montrent comment les retards ralentissent les algos dans les tâches d'optimisation min-max.

Cette étude analyse comment les fans locaux et de passage influencent la performance des équipes de foot.

Une étude évalue l'efficacité des retours sur l'apprentissage moteur via des tâches en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines traitent les données combinées de différentes sources.

Une nouvelle méthode réduit l'utilisation de la mémoire et accélère les grands modèles de langage.

Ce papier examine comment la compression d'images par neurones s'adapte aux nouveaux défis de données.

WasmFX offre de nouveaux outils aux développeurs pour gérer des fonctionnalités de programmation avancées dans WebAssembly.

La recherche explore l'équilibre dans les modèles de langue multilingues pour l'équité et la vie privée.

Une étude sur l'évolution des classements en fonction des performances au fil du temps.

Cet article examine des moyens d'améliorer la quantification dans les modèles d'apprentissage profond en utilisant TVM.

PaLD propose des moyens efficaces d'analyser les relations dans de gros ensembles de données.

Une installation simple utilisant des points quantiques pour un transfert de chaleur efficace.

Un aperçu des meilleures pratiques pour améliorer la fiabilité du système sous charge.

Les agents vocaux influencent le travail d'équipe grâce à leur utilité et leurs traits perçus comme humains.

L'algorithme ReLiCA simplifie la création de modèle en utilisant des règles d'automates cellulaires et des paramètres efficaces.

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Explorer l'impact de l'apprentissage automatique automatisé dans le milieu médical.

Tryage aide les utilisateurs à choisir le bon modèle de langue facilement et efficacement.

De nouvelles antennes dual-band promettent une meilleure performance dans plusieurs domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et les performances dans l'entraînement des modèles de langage.

Découvrez comment la sparsité améliore l'efficacité des modèles d'apprentissage multitâche.

Des recherches montrent que nettoyer les données est super important pour améliorer l'efficacité des modèles de langage.

Cette étude améliore l'efficacité dans la segmentation des images IRM cardiaques avec moins d'annotations.

Nougat transforme les articles académiques en formats de texte accessibles pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore les mises à jour du modèle de santé en se concentrant sur les classements et les attentes des utilisateurs.

Apprends à bien répartir les parts pour que l'équipe soit au top.

Des recherches montrent que la musique influence l'interaction avec les robots grâce à des indices émotionnels.